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公开(公告)号：CN118734607B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411203970.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供面向作物估产的气象数据模拟方法及系统，属于气象数据处理技术领域，包括：在真实气象数据的基础上，将气象数据分为三类处理，计算各数据的统计参数，分别选择合适的分布函数。第一类是最高气温、最低气温和太阳辐射数据，这三种数据在时间上具有明显的周期性分布特征，采用正弦函数附加随机噪声的方式模拟；第二类是气压和风速数据，这两种数据基本符合正态分布特征，采用正态分布函数模拟；第三类是降水数据，该数据中有很多零值，并且这些零值在统计分析中是有意义的，对于降水数据，常规的分布函数不能很好地模拟降水数据的分布特征。本发明根据不同气象数据的特点分别设计了分布函数进行抽样，更好地保留源数据的分布特点。
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公开(公告)号：CN118552336B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411012698.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q50/02 , G06Q30/018 , G06T3/4053 , G06F17/14 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于遥感的农田生态系统时序净交换估算方法及系统，获取农作物生长周期内同天过境的较低分辨率LAI和高分辨率NDVI遥感影像，构建关联生成多时相LAI数据。结合逐日温度和地表太阳辐射数据，模拟得到LAI时序结果。比对模型模拟与遥感数据结果，进行参数敏感性分析和模型不确定性分析，确定本地化模型参数。将这些本地化参数输入模型，同化高分辨率LAI结果，输出农田生态系统净交换的空间分布时序结果。本发明利用高分辨率遥感数据，精确揭示小面积、破碎地块农田在整生长周期内的生态系统净交换空间分布，提升了对多样化作物种植区域碳固定能力评估的精准度。同时，本发明捕获农作物在不同生长阶段的固碳潜力，为农业管理提供精细指导。
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公开(公告)号：CN118130389B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410562228.3
申请日：2024-05-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明提供一种星载高光谱成像仪在轨辐射定标方法及系统，属于遥感光学技术领域，包括：采用全球自主辐射定标场网作为地面辐射参考，在空间、光谱和时间分辨率的三方严格匹配约束下，实现从全球自主辐射定标场网公布的大气层顶反射率到待定标高光谱成像仪入曈处辐亮度的辐射传递链路，进一步提高定标精度，同时满足较高频次辐射定标的需求。本发明充分利用了全球自主辐射定标场网标准化、自动化、高时效、高频次和高精度的优良特性，极大程度上节省了高光谱成像仪在轨辐射定标的人力和物力资源，为轻量化高光谱成像仪的常态化在轨辐射定标提供了重要参考。
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公开(公告)号：CN118552336A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411012698.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q50/02 , G06Q30/018 , G06T3/4053 , G06F17/14 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于遥感的农田生态系统时序净交换估算方法及系统，获取农作物生长周期内同天过境的较低分辨率LAI和高分辨率NDVI遥感影像，构建关联生成多时相LAI数据。结合逐日温度和地表太阳辐射数据，模拟得到LAI时序结果。比对模型模拟与遥感数据结果，进行参数敏感性分析和模型不确定性分析，确定本地化模型参数。将这些本地化参数输入模型，同化高分辨率LAI结果，输出农田生态系统净交换的空间分布时序结果。本发明利用高分辨率遥感数据，精确揭示小面积、破碎地块农田在整生长周期内的生态系统净交换空间分布，提升了对多样化作物种植区域碳固定能力评估的精准度。同时，本发明捕获农作物在不同生长阶段的固碳潜力，为农业管理提供精细指导。
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公开(公告)号：CN118735140A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411223873.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于融合网络模型的作物产量反演方法及系统，属于农作物产量测算技术领域，包括：获取研究区域内的气象数据和遥感影像数据；采用LSTM和CNN构建LSTM‑CNN耦合神经网络模型；利用WOFOST作物生长模型生成的模拟数据对LSTM进行预训练，冻结LSTM层参数，采用气象数据和遥感影像数据训练LSTM‑CNN耦合神经网络模型，得到作物产量反演模型。本发明结合了作物生长模型和神经网络模型的优势，对气象数据和遥感影像数据分别进行信息抽取，将特征信息融合到一个特征向量中，既可以由气象数据得到先验的产量反演信息，也可以引入地块信息实现更高空间分辨率的作物产量反演。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118734607A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411203970.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供面向作物估产的气象数据模拟方法及系统，属于气象数据处理技术领域，包括：在真实气象数据的基础上，将气象数据分为三类处理，计算各数据的统计参数，分别选择合适的分布函数。第一类是最高气温、最低气温和太阳辐射数据，这三种数据在时间上具有明显的周期性分布特征，采用正弦函数附加随机噪声的方式模拟；第二类是气压和风速数据，这两种数据基本符合正态分布特征，采用正态分布函数模拟；第三类是降水数据，该数据中有很多零值，并且这些零值在统计分析中是有意义的，对于降水数据，常规的分布函数不能很好地模拟降水数据的分布特征。本发明根据不同气象数据的特点分别设计了分布函数进行抽样，更好地保留源数据的分布特点。
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公开(公告)号：CN118130389A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410562228.3
申请日：2024-05-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明提供一种星载高光谱成像仪在轨辐射定标方法及系统，属于遥感光学技术领域，包括：采用全球自主辐射定标场网作为地面辐射参考，在空间、光谱和时间分辨率的三方严格匹配约束下，实现从全球自主辐射定标场网公布的大气层顶反射率到待定标高光谱成像仪入曈处辐亮度的辐射传递链路，进一步提高定标精度，同时满足较高频次辐射定标的需求。本发明充分利用了全球自主辐射定标场网标准化、自动化、高时效、高频次和高精度的优良特性，极大程度上节省了高光谱成像仪在轨辐射定标的人力和物力资源，为轻量化高光谱成像仪的常态化在轨辐射定标提供了重要参考。
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公开(公告)号：CN118129905A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410558776.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明提供一种星载高光谱成像仪曲线型辐射定标方法及系统，属于遥感光学技术领域，通过引入新型辐射定标系数曲线，用以描述传感器响应的辐射特性，提供了线性渐变滤光片型高光谱相机在成像光谱范围内所有波段的辐射定标系数，以配合可编程波段选择成像技术的实施，从而高效便捷地实现量化单波段成像、相邻波段积分成像、任意选择波段组合成像以及光谱范围内循环成像。本发明通过辐射定标系数覆盖整个高光谱相机的成像光谱范围，匹配可编程波段选择成像技术的实施，实现流程简单、通用性强的在轨绝对辐射定标，极大程度上降低了星载线性渐变滤光片型高光谱成像仪在轨辐射定标所需的卫星资源，为实现常态化周期性在轨辐射定标提供了重要参考。
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公开(公告)号：CN118735140B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411223873.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于融合网络模型的作物产量反演方法及系统，属于农作物产量测算技术领域，包括：获取研究区域内的气象数据和遥感影像数据；采用LSTM和CNN构建LSTM‑CNN耦合神经网络模型；利用WOFOST作物生长模型生成的模拟数据对LSTM进行预训练，冻结LSTM层参数，采用气象数据和遥感影像数据训练LSTM‑CNN耦合神经网络模型，得到作物产量反演模型。本发明结合了作物生长模型和神经网络模型的优势，对气象数据和遥感影像数据分别进行信息抽取，将特征信息融合到一个特征向量中，既可以由气象数据得到先验的产量反演信息，也可以引入地块信息实现更高空间分辨率的作物产量反演。
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公开(公告)号：CN118129905B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410558776.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明提供一种星载高光谱成像仪曲线型辐射定标方法及系统，属于遥感光学技术领域，通过引入新型辐射定标系数曲线，用以描述传感器响应的辐射特性，提供了线性渐变滤光片型高光谱相机在成像光谱范围内所有波段的辐射定标系数，以配合可编程波段选择成像技术的实施，从而高效便捷地实现量化单波段成像、相邻波段积分成像、任意选择波段组合成像以及光谱范围内循环成像。本发明通过辐射定标系数覆盖整个高光谱相机的成像光谱范围，匹配可编程波段选择成像技术的实施，实现流程简单、通用性强的在轨绝对辐射定标，极大程度上降低了星载线性渐变滤光片型高光谱成像仪在轨辐射定标所需的卫星资源，为实现常态化周期性在轨辐射定标提供了重要参考。
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