轻量级梯度提升机和麻雀搜索的电路故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN113869145B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202111060754.2

    申请日:2021-09-10

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级梯度提升机和麻雀搜索算法优化深度信念网络的DC/DC电路故障诊断方法及系统,属于电力电子电路故障诊断技术领域,方法包括:采集DC/DC电路在不同功率开关器件开路故障和正常模式下的变压器漏感电流信号;利用互补集成经验模态分解提取变压器漏感电流信号的本征模态函数,计算各IMF的统计参数;利用基于轻量级梯度提升机基于重要性选择故障特征,并进行归一化处理;采用麻雀搜索算法优化深度信念网络的隐藏层单元数;训练基于麻雀搜索算法优化的深度信念网络,根据训练后的网络得到故障诊断结果。本发明结合特征提取与选择算法、优化算法、深度学习算法,大大提高了DC/DC电路故障诊断的特征质量和诊断准确率。

    基于平均相电压模型的非侵入式两电平三相变换器多管开路故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN113884944B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202111061441.9

    申请日:2021-09-10

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于平均相电压模型的非侵入式两电平三相变换器多管开路故障诊断方法及系统,属于电力电子设备故障诊断技术领域。通过空间电压矢量调制技术、伏秒平衡和坐标变换原理,得出开路故障后基本电压矢量的变化规律,基于基尔霍夫电压定律和前向欧拉离散化方法,求取一个开关周期内的平均相电压,得到由网侧平均相电压GAPV模型和变换器侧平均相电压CAPV模型组成的平均相电压APV模型,GAPV和CAPV之间的相电压残差能够用于单管开路故障诊断和双管开路故障诊断。本发明仅需要已有的中间变量,故障定位仅需残差极性判断,避免了复杂的极性序列判断,具备正确性验证能力,增强了鲁棒性,防止了误警报。

    基于回声网络和深度残差神经网络的变压器状态评估方法

    公开(公告)号:CN114186379A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111184970.8

    申请日:2021-10-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于泄露积分回声网络和深度残差神经网络的变压器健康状态评估方法,包括以下步骤:采集各变电站中的监测信息;对采集到的监测信息进行数据滤波、数据清洗和数据归一化处理,得到输入矩阵;将输入矩阵输入泄露积分回声网络,生成可训练的人工数据,将人工数据按比例划分为训练集和验证集;构建基于压缩激励网络的深度残差神经网络,输入训练集和验证集进行网络训练;结合实际测试数据进行健康状态评估和网络更新。本发明考虑深度学习神经网络需要大量数据,利用泄露积分回声网络生成人工训练数据。并引入深度残差网络和压缩激励网络构建深度学习神经网络,提高神经网络的特征提取能力。该评估方法具备较高的准确率和较强的鲁棒性。

    基于结温归一化的逆变器IGBT老化在线监测方法及系统

    公开(公告)号:CN113219315A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110522390.9

    申请日:2021-05-13

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于结温归一化的逆变器IGBT键合线老化在线监测方法及系统,属于电力电子设备核心器件可靠性领域,包括:结合IGBT键合线的老化机理,建立老化模型;选择老化及结温的特征参数,结合老化模型推导特征识别式,并对逆变器IGBT模块进行参数识别;基于新型的集射极饱和压降Vce_on采样电路,提出了一种在线监测逆变器IGBT键合线老化的方法;该采样电路可以捕获Vce_on随集电极电流Ic而变化的全周期波形,从而获得老化及结温的特征参数以进行状态监测;通过结温归一化可以消除结温对于状态监测的干扰;最终,对比IGBT老化指标与老化阈值实时判断老化状态,并据此触发逆变器IGBT失效预警。

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