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公开(公告)号：CN105855045A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610339365.6
申请日：2016-05-20
Applicant: 武汉大学
IPC: B03C3/01
Abstract: 本发明公开了一种可调控的湍流产涡超细颗粒物凝并置，该装置包括多个与来流平行的隔板，隔板将气流通道分隔成多条相互平行、宽度一致的子通道，每个隔板上设有多个与来流垂直的扰流齿条，扰流齿条包括大齿扰流齿条和小齿扰流齿条，大小齿扰流齿条间隔排列成顺向来流方向的百叶窗形状。将该装置布置在电除尘器前的烟道中，促使气流在元件后和壁面间形成低速涡区，超细颗粒物由于卷吸作用跟随气流进入涡区，超细颗粒物之间，超细颗粒物与大颗粒间由于互相碰撞发生凝并，成为粒径更大的颗粒，从而被后续的电除尘器脱除。
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公开(公告)号：CN103440366B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310337186.5
申请日：2013-08-05
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 针对国内大型超超临界机组的排汽干度在线计算问题，本发明提供一种基于BP神经网络的排汽干度计算方法，该方法以实际超超临界机组不同机组负荷和排汽压力工况下的热平衡图为基础，计算得到不同工况下的汽轮机排汽干度，在对计算结果进行一定的数据处理之后，利用BP人工神经网络最终快速而准确的计算得到汽轮机排汽干度，得到的计算结果与实际汽轮机运行值非常接近，具有理想的计算精度，同时该模型结构简单、计算迅速，能够达到汽轮机实际工况排汽干度在线计算的目的，防止排汽干度异常，帮助运行人员了解机组运行状态，维持汽轮机安全、经济运行。
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公开(公告)号：CN107907517B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201711310944.9
申请日：2017-12-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光寿命的薄膜材料热物性测量系统及方法，所述薄膜材料热物性测量系统包括探测光源、加热光源、光子探测器、时间相关单光子计数器和计算单元；探测光源用来照射薄膜样品以对薄膜样品进行荧光激发；加热光源用来照射薄膜样品以对薄膜样品进行瞬态加热；光子探测器用来探测荧光激发的荧光信号；时间相关单光子计数器与光子探测器信号连接，用来记录荧光激发的单光子信号；计算单元与时间相关单光子计数器信号连接，用来根据时间相关单光子计数器记录的单光子信号进行薄膜样品热物性计算。本发明简单易操作，测量方式灵活，灵敏度更高，可应用于生物、医学等领域，能在保证生物活性的同时，实现微小温度扰动下的热物性测量。
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公开(公告)号：CN109709140B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201910041544.5
申请日：2019-01-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明提供了一种微尺度下局部对流换热系数的测量方法及装置，通过DC直流电源向导电细丝通以直流电流，以电加热的形式在导电细丝上建立稳定的温度梯度，并使用红外成像仪获得导电细丝的温度分布图，基于所提取温度分布图中不同位置处的温度数值，再根据微尺度下局部对流换热系数的相关公式可获取导电细丝上不同点处的局部对流换热系数。实现了对局部对流换热系数的测量以及提高测量的精度和准确性、设备简单，测量精度高，而且可靠性好，测量使用范围广，实现获取微尺度下局部对流换热系数的有效测量的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109709140A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910041544.5
申请日：2019-01-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明提供了一种微尺度下局部对流换热系数的测量方法及装置，通过DC直流电源向导电细丝通以直流电流，以电加热的形式在导电细丝上建立稳定的温度梯度，并使用红外成像仪获得导电细丝的温度分布图，基于所提取温度分布图中不同位置处的温度数值，再根据微尺度下局部对流换热系数的相关公式可获取导电细丝上不同点处的局部对流换热系数。实现了对局部对流换热系数的测量以及提高测量的精度和准确性、设备简单，测量精度高，而且可靠性好，测量使用范围广，实现获取微尺度下局部对流换热系数的有效测量的技术效果。
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公开(公告)号：CN103544527B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310472779.2
申请日：2013-10-11
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 一种超超临界汽轮机FCB工况下除氧器水位预测方法：以除氧器水位的RBF神经网络模型为基础，由不同FCB工况下的实际数据出发，整理得到除氧器水位数据样本，利用该样本训练RBF神经网络，经过多次迭代计算后得到除氧器水位RBF神经网络模型，RBF神经模型采用三层网络结构，径向基函数采用高斯函数，利用RBF神经网络模型进行FCB工况下除氧器水位的预测，得到实际工况下的除氧器水位变化情况。本发明计算结果与实测值非常接近，具有理想的计算精度，同时该模型结构简单、计算迅速，能够达到FCB工况下除氧器水位预测的目的，防止除氧器水位过低，帮助机组运行人员了解机组运行状态，维持汽轮机安全、经济运行。
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公开(公告)号：CN104964594A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510444862.8
申请日：2015-07-27
Applicant: 武汉大学
IPC: F28F13/06
Abstract: 本发明涉及一种带状插件与肋片配合强化传热装置，包括蛇形通道、肋片和波形带状插件结构。蛇形通道带有180°U型转角，在蛇形通道的壁面上焊接有多个平行布置的肋片，在蛇形通道的内部还插有一个波形的带状插件。肋片能够提高壁面附近流体的湍流程度，强化壁面附近的传热；波形带状插件可以促使近壁区和主流区之间的掺混，进一步强化传热。其中肋片与波形带状插件之间存在相位差：采用180°相位差的方案，可以获得更均匀的努塞尔数分布和强度最大的传热；采用0°相位差的方案，可以获得最高的综合传热效率。
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公开(公告)号：CN103440366A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310337186.5
申请日：2013-08-05
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 针对国内大型超超临界机组的排汽干度在线计算问题，本发明提供一种基于BP神经网络的排汽干度计算方法，该方法以实际超超临界机组不同机组负荷和排汽压力工况下的热平衡图为基础，计算得到不同工况下的汽轮机排汽干度，在对计算结果进行一定的数据处理之后，利用BP人工神经网络最终快速而准确的计算得到汽轮机排汽干度，得到的计算结果与实际汽轮机运行值非常接近，具有理想的计算精度，同时该模型结构简单、计算迅速，能够达到汽轮机实际工况排汽干度在线计算的目的，防止排汽干度异常，帮助运行人员了解机组运行状态，维持汽轮机安全、经济运行。
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