一种区域数据点栅格化区块大小确定方法及系统

    公开(公告)号:CN113868818A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111192314.2

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明公开一种区域数据点栅格化区块大小确定方法及系统,通过创建基础数据信息,利用区块划分方式、区块位置识别、数据点所属区块识别、区块点数计算、区域内含点区块数计算等方法构建初始数据集;再采用所提出非递减剔除迭代法清洗初始数据集,从而可以采用9阶多项式拟合生成含点区块数量与区块边长之间的函数关系式;最后利用其曲线切线斜率变化函数求解确定最优的区块边长确定了最优区块大小。弥补现有空间栅格化技术在随意主观的确定区块划分大小的不足,填补了在寻找最优区块大小上费时费力的缺陷,为空间栅格化技术的区块大小确定提供可靠的理论依据,有利于经空间栅格化技术处理后的栅格划分效果更好的适应区域和数据点的空间分布特征。

    基于泊位可用状态感知路内停车冲突规避调度方法与系统

    公开(公告)号:CN113593289A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110713314.6

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明公开一种基于停车区可用状态感知泊位集约利用调度方法与系统,通过以泊位利用集约化最大为目标建立调度评价约束条件;获取车辆泊区数据,对所述车辆泊区数据进行泊位分配运算处理,以获得泊位分配矩阵函数:在所述调度评价约束条件下求解所述泊位分配矩阵函数以获得泊位分配结果,并根据所述泊位分配结果进行泊位分配。这样,从泊车秩序、停泊空间、车辆干扰三个方面,集约化利用停车区泊位,并缓解停车区附近停车冲突与拥堵问题、充分利用停车区泊位,避免停车区成为城市道路网络的一大拥堵点,特别是在需求高峰期。该系统不仅有效将泊位利用集约化,并规避了现有研究出现的一系列附生问题(诸如停泊冲突、多车竞争一个泊位、泊位响应不及时、停泊空间狭窄和停泊车辆间的相互干扰),还可以有效避免驾驶员无效盲目地停车巡航;同时,该系统建立了直观有效的评价体系,可以精准地评价该系统在实践应用过程中的效益。

    一种基于电动自行车风险驾驶行为量表的分析系统

    公开(公告)号:CN111507617A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010296386.0

    申请日:2020-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于电动自行车风险驾驶行为量表的分析系统,该分析系统基于电动自行车风险驾驶行为量表(ERBQ),设计一种适用于该量表的数据分析系统,以提高量表数据调查分析的效率且确保调查结果的真实性,从而分析影响电动自行车风险驾驶行为的指标因素以深入探究电动自行车风险驾驶行为的内在行为机理,为进一步进行电动自行车事故分析提供理论基础;可实现快速、大规模的对被试者风险驾驶行为进行分析评估,随着数据的实时更新,不断扩大的样本量会使数据分析结果更准确;系统针对性强,可得到专门针对风险行为的评估结果,为制定电动自行车安全管理策略,改善电动自行车交通秩序,降低事故率提供依据。

    一种区域数据点栅格化区块大小确定方法及系统

    公开(公告)号:CN113868818B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111192314.2

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明公开一种区域数据点栅格化区块大小确定方法及系统,通过创建基础数据信息,利用区块划分方式、区块位置识别、数据点所属区块识别、区块点数计算、区域内含点区块数计算等方法构建初始数据集;再采用所提出非递减剔除迭代法清洗初始数据集,从而可以采用9阶多项式拟合生成含点区块数量与区块边长之间的函数关系式;最后利用其曲线切线斜率变化函数求解确定最优的区块边长确定了最优区块大小。弥补现有空间栅格化技术在随意主观的确定区块划分大小的不足,填补了在寻找最优区块大小上费时费力的缺陷,为空间栅格化技术的区块大小确定提供可靠的理论依据,有利于经空间栅格化技术处理后的栅格划分效果更好的适应区域和数据点的空间分布特征。

    一种基于多源数据的公交车辆风险评价系统与方法

    公开(公告)号:CN111210163A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010039318.6

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的公交车辆风险评价系统与方法,该系统包括前端数据采集模块、单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块、数据处理与参数自学习模块;前端数据采集模块实时将多源数据发送至数据处理与参数自学习模块,当数据达到一定量时,数据处理与参数自学习模块对所累计的历史多源数据进行处理和参数与权重自学习,数据处理与参数自学习模块将学习好的参数及相关指标权重传输至单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块完成算法自我构建;同时前端数据采集模块实时采集时间、经纬度、天气信息数据,实时发送给单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块,实现对公交车辆运行风险动态评价。

    一种基于道路缓冲区叠置分析的路侧单元选址方法及系统

    公开(公告)号:CN110956802A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911088089.0

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本发明涉及物联网资源部署领域,尤其涉及一种基于道路缓冲区叠置分析的路侧单元选址方法,包括:步骤1、将目标区域分为可用区域和不可用区域,将可用区域内的预设等级公路作为缓冲区域,并按照一个路侧单元的作用范围大小对缓冲区域进行栅格化处理得到缓冲区栅格集;步骤2、获取影响因子指标体系;步骤3、根据第一判断矩阵及第二判断矩阵计算得出最终权值;步骤4、根据最终权值对缓冲区格栅集做叠置分析,对每个栅格进行赋值,根据赋值结果,得到目标区域的路侧单元选址方案,本发明提供的路侧单元选址方法适用于道路路侧单元的选择,降低路侧单元部署数量并提高路侧单元与车辆的连接率。

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