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公开(公告)号：CN107067383A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710339974.6
申请日：2017-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/10 , G06T5/20 , G06T2207/20056 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明公开一种基于两维不可分DFT调制滤波器组的图像去噪方法，其先后两次利用两维不可分DFT调制滤波器组和局部维纳滤波，通过匹配子带滤波器组的频率方向确定两个椭圆窗，进而估计出图像子带能量分布，最后得出去噪图像的子带系数。将本发明方法计算出的常用测试图像的峰值信噪比(PSNR)和基于两维可分DFT调制滤波器组的图像去噪的PSNR相比较，实验表明，本发明可得到有竞争力的PSNR且去噪图像拥有丰富的非均匀纹理细节，可得到视觉效果更好的图像。
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公开(公告)号：CN105207646A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510673735.5
申请日：2015-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开一种交替DFT调制滤波器组的极小化极大设计方法，通过将过采样DFT调制滤波器组的重构特性和频率特性要求转化为关于原型滤波器系数的函数，进而根据设计要求将交替DFT调制滤波器组的设计问题转化为一个带约束的优化问题，最终采用极小化极大算法来求解原型滤波器的最优系数。本发明第一次在过采样DFT调制滤波器组的设计中引入了混叠分量对消的方式来控制混叠误差，从而能够有效抑制混叠误差，从而提高重构性能，并避免了因阻带衰减导致的高混叠问题。
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公开(公告)号：CN104506164A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410833314.X
申请日：2014-12-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开一种基于两步法的图滤波器组优化设计方法，其通过将滤波器组的重构特性和频率特性要求转化为关于原型滤波器系数的函数，进而根据设计要求将图滤波器组的设计问题转化为一个带约束的优化问题，最终采用两步法来求解原型滤波器的最优系数。该方法第一次在图滤波器组的设计中引入了优化思路，采用调节因子的方式兼顾了图滤波器组的重构特性和频率特性。相比于现有的基于多项式分解的方法，本发明方法采用优化的途径，能兼顾考虑滤波器组的重构特性和频率特性。在图滤波器的长度给定情况下，通过调节参数εr来寻求重构特性和频率特性之间的折中。
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公开(公告)号：CN111405601A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010236817.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道图滤波器的传感器故障检测与定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据处理：2）获得最大残差振幅、平均残差振幅；3）阈值判断；4）得到结果。这种方法，能提高无线传感器网络中故障传感器的检测率、并且能够准确定位故障传感器的位置。
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公开(公告)号：CN107222184B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710398319.8
申请日：2017-05-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开一种双原型FBMC系统中滤波器的设计方法，利用迭代优化方法进行逐步优化目标，同时全面考虑双原型FBMC系统的各项性能，使ISI/ICI对双原型FBMC系统影响减小。针对现有的方法计算复杂度高和不能能好的平衡ISI/ICI与滤波器阻带衰减的关系。本发明为降低设计的复杂度和更好的平衡ISI/ICI与滤波器阻带衰减，实现信号的准确传递提供了简单高效的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107959648A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711176688.9
申请日：2017-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种双原型FBMC-OQAM系统中原型滤波器的设计方法，首先，本发明所考虑的调制结构，其接收端和发送端采用了不同的原型滤波器，其设计自由度是传统FBMC-OQAM调制结构的两倍。后续的仿真印证了这一结构具备更好的整体性能；其次，本发明将原型滤波器的设计问题归结为无约束优化问题，采用双迭代机制求解问题。并且在每一步迭代中采用矩阵求逆的等价条件以及Toeplitz矩阵求逆快速方法。相比于现有技术，本发明不仅具备更好的性能，而且求解复杂度低很多。
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公开(公告)号：CN105243241B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510769589.6
申请日：2015-11-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于提升结构的两通道双正交图滤波器组设计方法，其基于单级提升结构，能有效控制分析和综合频谱核的频率特性。其利用单级提升结构，将分析和综合频谱核表示为关于两个提升滤波器的函数，使其自动满足重构条件，从而将对分析和综合子带滤波器的优化转化为对两个提升滤波器的优化，即分析和综合滤波器的频率特性可描述为关于提升滤波器的函数，通过求解带约束的二次规划问题优化，以获得良好的频率特性。本发明方法在保证完全重构特性的前提下获得良好了的频率特性。
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公开(公告)号：CN104506164B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410833314.X
申请日：2014-12-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开一种基于两步法的图滤波器组优化设计方法，其通过将滤波器组的重构特性和频率特性要求转化为关于原型滤波器系数的函数，进而根据设计要求将图滤波器组的设计问题转化为一个带约束的优化问题，最终采用两步法来求解原型滤波器的最优系数。该方法第一次在图滤波器组的设计中引入了优化思路，采用调节因子的方式兼顾了图滤波器组的重构特性和频率特性。相比于现有的基于多项式分解的方法，本发明方法采用优化的途径，能兼顾考虑滤波器组的重构特性和频率特性。在图滤波器的长度给定情况下，通过调节参数εr来寻求重构特性和频率特性之间的折中。
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公开(公告)号：CN111404758B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010230793.1
申请日：2020-03-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L41/0654 , H04L41/142 , H04W4/38 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开一种快速的时变图信号分布式修复方法，通过将修复问题归结为一个无约束的优化问题，最小化数据保真度、空域非平滑惩罚项和时域非平滑惩罚项的加权和。在牛顿迭代法的基础上，将海森矩阵用J代替。求解J时，采取“分解‑合并”思想。在保证修复性能的前提下，该方法具有快的收敛速度，同时被损坏的网络节点不具有计算能力。
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公开(公告)号：CN111737639A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010586812.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种1-范数和2-范数混合的时变图信号分布式修复方法，该方法针对现有时变图信号修复方法对边缘的修复效果差的问题，将时变图信号的修复问题归结为1-范数和2-范数混合的无约束优化问题，其中时变图信号的时间平滑性采用2-范数刻画，空间平滑性采用具有稀疏解的1-范数刻画，利用交替方向乘子法分布式求解优化问题；经过仿真实验，实验结果表明，本发明方法具有更优的修复性能，特别是对图信号边缘的修复效果更好。
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