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公开(公告)号：CN115035008A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210567812.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 一种基于非下采样剪切波变换(Nonsubsampled Shearlet Transform，NSST)的图像融合算法，原图像经过NSST变换分别得到其低频子带和高频子带，对可见光低频子带进行LoG(Laplacian of Gaussian)算子提取特征然后与红外低频子带叠加得到融合后的低频系数，对高频子带通过点锐度的细节增强融合规则得到高频系数，最终通过NSST反变换得到融合后的图像。经过与实验中的传统算法及卷积神经网络算法相比，本算法在主观评价与客观评价指标上都优于其他算法。
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公开(公告)号：CN111064858A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911392582.1
申请日：2019-12-30
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种双重加密二值图像的信息隐藏方法。将二值秘密图像用混沌和Arnold变换的方法进行加密，并对载体图像进行一级离散小波变换,选择低频域运用奇异值分解，通过修改奇异值，嵌入双加密后秘密图像，在对变换后的对角矩阵进行奇异值分解，计算中间矩阵，最后应用一级离散小波反变换得到含有秘密图像的载体图像。在秘密图像提取部分，通过嵌入时设定的秘钥可以很好的提取出二值秘密图像。该方法能够很好的还原秘密图像，经受住各种噪声、几何变换和剪切等攻击,具有较强的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108187348A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711435690.3
申请日：2017-12-26
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电动秋千，所述电动秋千的结构包括秋千支架、太阳能板、风力发电机、储能电池、电控开关、电机、座椅和USB接口。所述支架上装有旋转轴承，旋转轴承与所述电机相连，用来带动秋千做钟摆运动；所述电控开关与所述电机相连，用来控制所述电机的旋转强度，从而控制秋千的钟摆强度；所述太阳能板和风力发电机与所述储能电池相连；所述储能电池与所述电机和所述USB接口相连，用来为所述电机和所述USB接口提供电源。本发明将风能和太阳能转换成电能，再将电能用于秋千运动和USB接口充电。利用所述电动开关可以调节秋千钟摆的强度；利用USB接口可以对手机等设备进行充电。
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公开(公告)号：CN104217287A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410437295.9
申请日：2014-08-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于空闲矩阵的多约束无等待混合流水调度建模方法。首先进行约束预处理：对于存在跳过处理单元约束，可将该任务在该单元上的处理时间设置为0；对于存在先序或禁止转换约束，则在计算目标函数值时附加一个很大的惩罚项；对于存在顺序依赖的准备时间，准备时间加入前一任务处理时间之后。其次，对于具有并行机的阶段，采用基于甘特图的软压缩调整方法进行处理，构造出空闲矩阵。最后，以空闲矩阵为基础，根据调度目标构造出调度模型。该方法将一个具有上述复杂约束的无等待混合流水调度问题转化为一个不带约束的普通的无等待流水调度问题，再基于空闲矩阵建立调度模型，从而降低了模型的复杂性和求解难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114820293A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210566568.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的风景图像风格转移方法，该方法提高了风格转移过程中出现的语义内容不匹配、误匹配等缺陷，解决了不同场景语义匹配准确度问题。根据风格转移理论，设计了语义分割方法，使用空洞卷积金字塔池化操作得出特征映射，编码‑解码器得出语义分割结果，语义‑风格拼接网络得出风格转移后的目标图像。实验结果表明，本方法对风格转移效果较好，对内容图像的影响较小，具有较好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN113837975A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111035199.8
申请日：2021-09-05
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双三次插值和奇异值分解的图像增强方法。算法首先对原图像分别进行直方图均衡化和双三次插值，能更好的保留图像的细节信息,然后将处理后的图像分别进行离散小波变换,每个输入图像分解为各种分辨率的子带,再对低频子带进行奇异值分解,然后通过离散小波重构对图像进行重建,最后,将重构后的图像与原图像进行直方图匹配，得到增强图像。该方法能够很好的增强图像。
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公开(公告)号：CN113837926A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111035198.3
申请日：2021-09-05
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于均值标准差的图像迁移方法，该方法构造了特征空间来存储不同滤波器的特征信息，在不同网络层实现不同的归一化统计量，从而更好地获得多尺度和稳定的特征，不需要对真实数据进行训练，可灵活进行风格转移。根据CNN理论分析，在此基础对高层网络重构的特征信息进建提取，去除FC层和soft‑max层来提高运行效率。实验结果表明本文均值标准差算法在进行风格迁移过程中性能优于Gram算法，风格转移的扭曲效果小，时间运行效率提高了30倍左右。
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公开(公告)号：CN112907432A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110248354.8
申请日：2021-03-08
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于差值直方图和双线性插值的可逆信息隐藏方法，该方法提高了信息的嵌入容量和减小嵌入信息后的图像的失真程度。根据直方图平移的理论，在直方图的零点处或最小点对像素灰度值修改，将信息嵌入到图像中，在双线性插值的基础上对相邻像素进行插值并构造差值数组，选择在峰值处两侧进行信息嵌入，同时还解决了图像的像素值溢出问题。通过MATLAB仿真软件对载体图像进行信息的嵌入、提取以及原载体图像的恢复实验。实验结果表明本方法在嵌入图像水印信息后，对载体图像的影响较小，具有较好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN111161134A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911392568.1
申请日：2019-12-30
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伽马变换的图像风格转换方法。它包括输入内容图像和风格图像；获取风格图像的风格特征和内容图像的内容特征；定义新的白噪声源图像X，分别于风格特征和内容特征进行匹配，并进行融合；在像素级别对融合后图像进行伽马变换，实现去噪；重复上述步骤，一定次数得到最终图像。本发明最后获取的图像减少了图像噪点，而且还减少了算法的迭代次数。
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