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公开(公告)号:CN114820293A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210566568.4
申请日:2022-05-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的风景图像风格转移方法,该方法提高了风格转移过程中出现的语义内容不匹配、误匹配等缺陷,解决了不同场景语义匹配准确度问题。根据风格转移理论,设计了语义分割方法,使用空洞卷积金字塔池化操作得出特征映射,编码‑解码器得出语义分割结果,语义‑风格拼接网络得出风格转移后的目标图像。实验结果表明,本方法对风格转移效果较好,对内容图像的影响较小,具有较好的视觉效果。
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公开(公告)号:CN111161134A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911392568.1
申请日:2019-12-30
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伽马变换的图像风格转换方法。它包括输入内容图像和风格图像;获取风格图像的风格特征和内容图像的内容特征;定义新的白噪声源图像X,分别于风格特征和内容特征进行匹配,并进行融合;在像素级别对融合后图像进行伽马变换,实现去噪;重复上述步骤,一定次数得到最终图像。本发明最后获取的图像减少了图像噪点,而且还减少了算法的迭代次数。
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