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公开(公告)号：CN113837975A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111035199.8
申请日：2021-09-05
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双三次插值和奇异值分解的图像增强方法。算法首先对原图像分别进行直方图均衡化和双三次插值，能更好的保留图像的细节信息,然后将处理后的图像分别进行离散小波变换,每个输入图像分解为各种分辨率的子带,再对低频子带进行奇异值分解,然后通过离散小波重构对图像进行重建,最后,将重构后的图像与原图像进行直方图匹配，得到增强图像。该方法能够很好的增强图像。
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公开(公告)号：CN113066035A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110294922.8
申请日：2021-03-19
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双线性插值和小波变换的图像质量增强方法。算法首先对图像进行直方图均衡化和双线性插值增强，以保持较好的细节质量，然后对直方图均衡后的图像和原始图像进行小波变换，将每个输入图像分成4个子带，估计出低频子带图像的奇异值矩阵，然后通过小波重构对图像进行增强，最后对结果图像和双线性插值图像进行直方图匹配，得到增强图像图像。该方法能够很好的增强图像。
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公开(公告)号：CN113134663A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110295715.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种激光成像的二值图像预处理的焊缝跟踪方法。运用开运算去噪点方法，再进行OSTU算法取得图像二值化阈值，生成二值图像。对相机所获得的激光结构光照片进行编程运算，得到结构光二值图像，并进一步对该图像进行腐蚀和膨胀运算去噪，得到焊缝准确数据。增强V形焊缝图像中的激光器成像特征，进一步提高了运用运用激光视觉三角测量办法的识别准确度，以及过程中焊缝跟踪的精度，误差可控制在0.5mm内。
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