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公开(公告)号：CN114090696B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111192480.2
申请日：2021-10-13
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及一种环境音大数据可视化系统及方法，系统包括后端服务器、环境音固定采集装置、环境音移动采集装置、MYSQL数据库、前端服务器、电脑端和移动端，环境音固定采集装置和环境音移动采集装置进行环境音数据采集，并通过后端服务器和前端服务器进行环境音数据处理，将处理后的数据发送电脑端和移动端的环境音可视化页面进行显示。本发明以多端采集的形式对环境音频数据进行采集，通过后端服务器将各个装置进行连接，并通过MYSQL数据库保存各种数据，前端服务器能够构建环境音可视化页面，并对环境音频数据进行识别处理，将识别后的信息显示在环境音可视化页面中，实现了固定以及移动的城市环境音大数据监测观察。
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公开(公告)号：CN116318520A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310115728.8
申请日：2023-02-15
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明提供一种干扰机的路径控制方法、装置、系统以及存储介质，属于路径控制领域，方法包括：计算所有时刻干扰机位置、功率信息、接收ACK数量以及频谱信息的状态空间；计算所有时刻决策信息的动作空间；根据所有时刻状态转移概率组成矩阵，得到状态转移概率矩阵；计算所有时刻接收ACK数量的奖励值集合；通过状态空间、动作空间、状态转移概率矩阵以及奖励值集合构建得到初始Q值表。本发明能够让干扰机制定并执行不同的最优决策，从而实现高效、动态性强的干扰，同时获得最有效的干扰效果和最优的干扰资源的利用率，从而使得干扰效益最大化，也一定程度的解决了“维数灾”的问题，且适用于干扰领域。
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公开(公告)号：CN113971632A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111175059.0
申请日：2021-10-09
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提供一种听力障碍者辅助系统、方法及存储介质，包括VR眼镜、设置在所述VR眼镜的图像采集装置、音频数据采集装置和数据处理装置，图像采集装置用于从摄像头中采集外界图像得到原始图像，音频数据采集装置用于从麦克风中采集音频数据得到原始音频数据，数据处理装置用于对原始图像的图像预处理得到目标图像，对原始音频数据的分析得到音频转换结果，并将目标图像和音频转换结果一并作为VR眼镜中的显示结果。本发明实现了听力障碍者与正常人之间的实时交流，节省了普通人和听力障碍者的交流时间和交流成本，极大地降低了用户的购买成本，也降低了使用成本，同时也方便了更好地进行推广。
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公开(公告)号：CN113240879A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110482745.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的高校宿舍监控管理系统，涉及高校管理设备领域，包括信息采集模块、信号处理模块、单片机最小系统、显示模块、报警模块及电源模块。该系统通过烟雾传感器、声音传感器，对宿舍内的烟雾浓度、声音分贝值进行实时监测；通过面部识别装置对学生身份进行核实。当发生宿舍烟雾浓度过高、宿舍噪音过大或学生未按时返回宿舍等情况时，会以警报或手机短信的形式将情况告知宿舍管理人员。与传统宿舍管理模式相比，本发明基于物联网技术，实现了对学生宿舍烟雾浓度和声音分贝值的监测，同时结合面部识别装置完成了规定时间段学生宿舍人数的统计，并根据监测情况进行显示并报警，具有简单、实用、易部署及效率高的优点。
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公开(公告)号：CN119485624A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411513703.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W56/00 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/0457 , H04W72/541 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种三智能体通信方法，包括3个步骤：S1：三智能体通信进行时隙同步的过程；S2：三智能体通信进行频率同步的过程；S3：三智能体通信进行信息发送与接收的过程。本发明提供的一种三智能体通信方法，通过引入主节点和从节点的概念，结合动态时隙同步和频率同步技术，实现了多智能体之间的高效、可靠以及强抗干扰能力的通信性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110940539B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201911221013.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工经验及声音识别的机器设备故障诊断方法。通过传感器采集机器设备的声音信号，经过人标记形成声音样本库，然后通过数据处理后被送入预设的神经网络模型中进行训练。传感器实时采集机器设备声音，经数据处理后输入训练后神经网络模型中，通过神经网络远程识别机器设备状态，同时根据人工经验对识别结果进行综合判断，并将结果反馈回声音样本库。本发明提供的一种基于人工经验及声音识别的机器设备故障诊断方法，不仅能够对机器故障进行远程诊断，同时还可以预测机器设备关键零部件的寿命；此外，由于采用深度学习算法结合人工经验对神经网络模型进行训练，因而具有识别准确性高、安全性好、效率高和智能化等优点。
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公开(公告)号：CN113395129B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110547565.1
申请日：2021-05-19
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明提供一种诱骗辅助式隐蔽抗干扰方法、装置及存储介质，方法包括：通过用户接收机获取当前时刻，并判断当前时刻是否早于预设时刻，若是，则在预设起始频率至预设终止频率范围内随机选择通信频率和诱骗频率，若否，则直接从用户接收机中获取通信频率和诱骗频率；根据通信频率、诱骗频率、干扰信号得到频谱样值序列，并将频谱样值序列存储至预设频谱样值序列表中。本发明保证了用户诱骗信号可以牢牢吸引干扰的攻击，使得用户通信信号借此实现隐蔽通信，实现了免受干扰的攻击且信息不被干扰获取的目的，同时，通过牺牲用户诱骗信号实现了隐蔽通信，提升了抗干扰性能，同时避免了自身信息的泄露。
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公开(公告)号：CN111934714B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010704801.1
申请日：2020-07-21
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提供一种抗干扰通信方法及装置，方法包括：发射设备对待发送信号进行信号跳频处理，得到跳频信号；干扰设备对所述跳频信号进行干扰计算，得到干扰信号；接收设备对所述干扰信号进行解码处理，得到传输码元信息。本发明对于通信双方距离较远且发射端发射功率较小的情况，在跟踪式干扰的环境下，利用干扰设备较大的干扰功率帮助发射端发送信号至接收端，保证了信号的正确性，同时利用了交织编译码技术，增强了在通信过程中抗突发性差错的能力。
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公开(公告)号：CN113395129A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110547565.1
申请日：2021-05-19
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明提供一种诱骗辅助式隐蔽抗干扰方法、装置及存储介质，方法包括：通过用户接收机获取当前时刻，并判断当前时刻是否早于预设时刻，若是，则在预设起始频率至预设终止频率范围内随机选择通信频率和诱骗频率，若否，则直接从用户接收机中获取通信频率和诱骗频率；根据通信频率、诱骗频率、干扰信号得到频谱样值序列，并将频谱样值序列存储至预设频谱样值序列表中。本发明保证了用户诱骗信号可以牢牢吸引干扰的攻击，使得用户通信信号借此实现隐蔽通信，实现了免受干扰的攻击且信息不被干扰获取的目的，同时，通过牺牲用户诱骗信号实现了隐蔽通信，提升了抗干扰性能，同时避免了自身信息的泄露。
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公开(公告)号：CN110940539A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911221013.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工经验及声音识别的机器设备故障诊断方法。通过传感器采集机器设备的声音信号，经过人标记形成声音样本库，然后通过数据处理后被送入预设的神经网络模型中进行训练。传感器实时采集机器设备声音，经数据处理后输入训练后神经网络模型中，通过神经网络远程识别机器设备状态，同时根据人工经验对识别结果进行综合判断，并将结果反馈回声音样本库。本发明提供的一种基于人工经验及声音识别的机器设备故障诊断方法，不仅能够对机器故障进行远程诊断，同时还可以预测机器设备关键零部件的寿命；此外，由于采用深度学习算法结合人工经验对神经网络模型进行训练，因而具有识别准确性高、安全性好、效率高和智能化等优点。
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