公开(公告)号：CN119485623A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411513683.0

申请日：2024-10-28

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 郭永泽 ,  肖洪祥 ,  刘鑫

IPC: H04W56/00 ,  H04W24/06 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多智能频率决策通信方法，包括7个步骤：S1：系统初始化；S2：构建基于深度强化学习的多智能频率决策通信模型；S3：频率的选择；S4：频率同步，数据传输与确认；S5：性能评估与奖励机制；S6：迭代与自适应调整；S7：干扰管理与应对。本发明提供的一种基于深度强化学习的多智能频率决策通信方法，通过改进后的智能频率选择通信架构。在此基础上，我们还设计了一种基于三智能体的深度强化学习算法，用于学习各节点的最优响应策略，从而在有效规避干扰信号的同时，实现节点间的频率同步。

公开(公告)号：CN119485624A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411513703.4

申请日：2024-10-28

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 郭永泽 ,  肖洪祥 ,  刘鑫

IPC: H04W56/00 ,  H04W72/0446 ,  H04W72/0453 ,  H04W72/0457 ,  H04W72/541 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种三智能体通信方法，包括3个步骤：S1：三智能体通信进行时隙同步的过程；S2：三智能体通信进行频率同步的过程；S3：三智能体通信进行信息发送与接收的过程。本发明提供的一种三智能体通信方法，通过引入主节点和从节点的概念，结合动态时隙同步和频率同步技术，实现了多智能体之间的高效、可靠以及强抗干扰能力的通信性能。