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公开(公告)号：CN115293253A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210914269.5
申请日：2022-08-01
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/289 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进向量空间模型的电子产品CTO订单聚类方法。包括订单收集模块、订单信息预处理模块、订单信息文本向量化模块、订单聚类模块。通过将CTO订单的文本信息用VSM模型转化为高维矩阵的数学化信息，并对产品相关特征进行加权处理，可以提高订单中相关信息的关联程度，使订单能够更加侧重于将含有相同品牌,或者相同类型的订单合并为同一订单组。使用改进K‑means++算法对VSM模型生成的高维矩阵的向量进行聚类，加快原K‑means算法的收敛速度，有效提高了聚类结果的准确性，使得企业更加灵活、高效地针对客户的CTO订单安排相应的生产工作。
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公开(公告)号：CN115035345A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210716603.6
申请日：2022-06-23
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群优化算法的跨域高光谱图像分类技术。包括：预过滤模块、迭代求解模块和优化模块。其中，预过滤模块包括初始化子模块和特征选取子模块；迭代求解模块包括迭代搜索子模块、状态转移子模块、信息素更新子模块；优化模块包括基于优先级排序的蚁群策略子模块和基于精英蚂蚁的蚁群策略子模块。采用基于优先级排序的蚁群策略，使得后续的搜索过程能集中于前一次迭代中找到的全局最优解附近，从而获取两个场景更准确的特征子集；采用基于精英蚂蚁的蚁群策略以更高效地获取两个场景的最优特征子集，用于训练分类器；同时考虑源场景和目标场景的最优特征子集的整体分类精度，减弱光谱漂移的影响，以获得更高的图像分类精度。
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公开(公告)号：CN113656153A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110730173.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种面向云计算任务调度的改进人工蜂群算法。包括4个步骤：首先基于对数的适应度评价方式体现个体差异，然后基于改善轮盘赌的选择策略，提升收敛速度，接着改进跟随蜂的搜索方式，引入个体当前最优值，最后改进跟随蜂食物源的更新策略，借鉴模拟退火的思想保留较差解，防止早熟。与标准人工蜂群算法相比，本发明所述算法在云计算任务调度中具有很强的局部搜索能力，在算法的前期不断探索全局最优解，且在后期也具有良好的局部探索能力。同时，鉴模拟退火算法的思想，增加种群多样性，使得算法能够尽可能避免陷入局部最优解，从而最终收敛的结果更好。
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公开(公告)号：CN113315812A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110482730.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于Agent的信任管理系统，即基于Agent的信任管理框架，包括：用户管理Agent、资源管理Agent、云资源社区Agent、信任管理Agent和状态监控Agent。它们分别负责与用户进行交互、对所有资源和云资源社区Agent进行管理、根据云服务的属性特征划分社区并对社区下的云服务资源进行管理、存储服务与用户的交互记录并寻找合适的云服务给用户以及对所有资源进行广播记录所有资源的状态信息，并在云资源社区Agent出现故障时及时选举出新的云资源社区Agent以确保资源的可用性。通过上述基于Agent的信任管理框架可以降低资源管理的复杂度，并且提高用户使用云服务的满意度。
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公开(公告)号：CN112085824A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010984697.6
申请日：2020-09-18
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于空间多尺度重构的海洋实时渲染系统及方法，包括：海洋数据网格化模块、空间多尺度重构模块、实时响应模块、数据重组模块、数据渲染模块，采用编码压缩LOD多层次细节，对网格化后的海洋数据进行空间重构，利用Mortan编码规则对数据进行压缩，减缓系统内存消耗；同时利用LOD多层次细节技术模型，将栅格化海洋数据转化为矢量数据，保障了图像渲染不会因浏览器比例变化而失真；采用数据响应策略，实时对视点范围变化进行捕获，减少无效节点的加载，提高渲染效率；采用数据重组方法和自适应图像渲染方法，将视点范围内的图层数据进行拉取渲染，实现图层实时可视化渲染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111754669A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010586405.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G07C9/37 , G07G1/12 , G08B13/196 , G06Q50/20 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别技术的高校学生管理系统。包括：学生信息子系统、数据分析子系统、智能考勤子系统、匹配子系统、刷脸支付子系统、安全监管子系统、智慧通行子系统。建立学生信息数据库存储；通过人脸识别技术、图像预处理、特征脸匹配算法等对识别的图像数据进行匹配，以用于刷脸支付、智慧通行、数据分析等；构建安全监管子系统，设计行为判断模块，采用基于案例推理的可疑行为识别模型对可疑行为、突发紧急异常情况进行预警；利用数据分析技术及工具，对学生生活、各方面进行可视化数据分析。本发明帮助高校更智能化、便捷化地管理学生，节约了大量人力资源，提高了管理效率，并在一定程度上有效地保障了学生安全。
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公开(公告)号：CN111738175A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010593767.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像和卷积神经网络的农业干旱监测系统。包括遥感影像采集模块、影像预处理模块、影像存储模块、影像特征提取与分类模块、干旱信息分析与处理模块、干旱信息显示模块、信息查询与推送模块。它们分别负责高分遥感影像采集、遥感影像预处理、遥感影像存储、影像特征提取与分类、信息分析与处理、干旱信息可视化显示、信息查询与推送。本发明采用卷积神经网络，可以解决平移、旋转、尺度缩放等形式的变化问题，并利用它强大的特征提取能力，对高分辨率卫星遥感影像进行特征提取。可实现查询干旱信息、干旱等级划分、干旱信息可视化显示、监测与预测干旱状况等功能，满足当前遥感影像数据增长背景下对农业干旱监测的需要。
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公开(公告)号：CN110867196A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911222026.X
申请日：2019-12-03
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习及声音识别的机器设备状态监测系统。包括训练数据采集模块采集声音信号；人工标记模块对声音信号进行标记形成声音样本库；声音样本经预处理和特征提取被送入预设神经网络模型进行训练；实时数据采集模块采集声音信号并送入训练后的神经网络模型；状态识别模块结合人工经验通过声音信号对机器运行状态进行综合识别判断，并将结果进行反馈及输出。本发明不仅可以实时监测机器设备运行状态，同时在机器设备发生故障或处于危险状态时发出报警信号，通知设备管理员及时进行维护，提高工作效率；同时由于采用深度学习算法结合人工经验对神经网络模型进行训练，因而具有识别准确性高、安全性好、效率高和智能化等优点。
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公开(公告)号：CN107613561B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710988425.1
申请日：2017-10-21
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明设计了一种基于交流SCE‑PSO算法的无线传感器网络节点三维定位方法。在SCE‑PSO算法中的粒子速度更新过程中引入了各个复合形之间的信息交流，从而提出了一种新的算法交流SCE‑PSO算法。与SCE‑PSO算法相比，在搜索的过程中，交流SCE‑PSO算法中的粒子能够获取更多的信息，从而可以加快收敛速度，提高解的质量；而且交流SCE‑PSO算法也继承了SCE‑PSO算法的优点，其受优化问题维数的影响较小，非常适合无线传感器网络节点的三维定位。本发明采用SCE‑PSO算法进行无线传感器网络三维节点的定位，提高了节点定位精度。
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公开(公告)号：CN106323971A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610942190.8
申请日：2016-10-26
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01N21/79
CPC classification number: G01N21/79
Abstract: 本发明公开了一种利用吸光度判断滴定终点的方法。设置一种分光光度滴定终点判断仪，包括光源、单色器、光纤、锥形检测滴定瓶、检测器、显示器和电源。接通电源后，光源发出复合光，复合光经单色器分解后变成特定波长的单色光，然后经光纤传输至锥形检测滴定瓶，锥形检测滴定瓶用于盛放待测溶液，当滴定管中的标准溶液滴入锥形检测滴定瓶时，与待测溶液发生化学反应，待测溶液的颜色会发生变化，检测器检测该颜色变化，并通过光电效应将透过锥形检测滴定瓶的光信号变成可测的电信号，即吸光度，从而用吸光度的变化来实现判断滴定终点。本发明方法能够准确、快速判断滴定终点，且操作简单、稳定性好、适用面广。
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