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公开(公告)号：CN115293253A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210914269.5
申请日：2022-08-01
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/289 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进向量空间模型的电子产品CTO订单聚类方法。包括订单收集模块、订单信息预处理模块、订单信息文本向量化模块、订单聚类模块。通过将CTO订单的文本信息用VSM模型转化为高维矩阵的数学化信息，并对产品相关特征进行加权处理，可以提高订单中相关信息的关联程度，使订单能够更加侧重于将含有相同品牌,或者相同类型的订单合并为同一订单组。使用改进K‑means++算法对VSM模型生成的高维矩阵的向量进行聚类，加快原K‑means算法的收敛速度，有效提高了聚类结果的准确性，使得企业更加灵活、高效地针对客户的CTO订单安排相应的生产工作。
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