FPGA任务动态编排方法、装置、芯片和存储介质

    公开(公告)号:CN112214325A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011127284.2

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本发明提供一种FPGA任务动态编排方法、装置、芯片和存储介质,该方法包括:FPGA获取任务模型配置工具发送的任务模型配置请求报文。FPGA在获取该任务模型配置请求报文后,对该任务模型配置请求报文进行解析,获取该任务配置请求报文包括至少一个任务的任务信息,以及每一任务信息中包括的至少一个基础功能模块。FPGA根据解析得到的任务模型配置请求报文生成新的任务模型配置信息。进而,FPGA用新的任务模型配置信息替换原有任务模型配置信息,实现任务模型配置信息的更新。本申请的方法,可以无需编程,实现对FPGA功能的更新,且可以支持多任务并行运行,提高了开发效率,也提高了FPGA的资源利用率。

    一种基于本体的数据采集方法

    公开(公告)号:CN115037637A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210469565.9

    申请日:2022-04-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于本体的数据采集方法,基于用户创建的设备配置表,构建设备的数据采集本体并自动生成相应的数据采集模板。将配置表和采集模板下载到采集设备后,可以辅助设备进行采集线程数量、数据传输协议和数据发送地址等参数的动态调整,实现数据格式统一化的标准采集流程。相较于现有的边缘节点采集方法,本发明灵活性更强,可以针对不同工作场景进行动态的调整和优化。同时此发明可以为不同规格的采集设备设置统一化的数据采集格式,便于大量数据的并行化上传和处理。

    一种工业无线网络中关键链路评估方法

    公开(公告)号:CN115002812A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210578757.3

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种工业无线网络中关键链路评估方法,所述方法包括:建立典型应用网络,通过稳定性测量设备测量稳定性数据并归一化;对稳定性数据按链路本身,链路之间和网络之间三类进行标签化;建立深度自编码网络,提取稳定性数据特征;建立深度神经网络根据两个链路的稳定性特征,给出相关性的评估结果;计算所有链路的平均相关性,最大的即为关键链路。本发明实现了多逻辑链路工业无线网络中,关键链路评估,提供了一种网络不稳定情况下,通过停止关键链路来改善无线网络的方法。

    一种从本体到数据采集模板自动转换的方法及设备

    公开(公告)号:CN114997112A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210578478.7

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种从本体到数据采集模板自动转换的方法及设备,包括如下步骤:S100、解析本体文件,通过对本体文件进行解析从而得到本体实例树;S200、获取采集实例,遍历本体实例树,获取所有作为叶子节点的实例并存入数组中,得到该本体的采集实例组;S300、提取采集条目,遍历本体的采集实例组后,获取每一个实例的数据属性,作为该本体数据的采集条目;S400、模板生成,读取预定义的设备配置表,获取采集设备所使用的模板格式,然后为设备生成相应本体的数据采集模板。可以将已有的应用场景本体模型自动转化为采集设备可处理的、灵活性更高的数据采集模板。

    报警控制方法及控制设备

    公开(公告)号:CN111508214A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010321040.1

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明提供的报警控制方法及控制设备,通过接收边缘设备发送的报警配置请求,所述报警配置请求包括至少一个报警设备信息;根据所述报警配置请求确定对应的报警程序,并将所述报警程序发送至边缘设备,以使边缘设备部署运行所述报警程序实现对报警设备的报警控制;即本发明示例将报警设备信息发送到云端服务器,使得云端服务器根据报警设备信息确定对应的报警程序,实现了定制化报警,提高了报警效果。

    一种工业无线网络中关键链路评估方法

    公开(公告)号:CN115002812B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202210578757.3

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种工业无线网络中关键链路评估方法,所述方法包括:建立典型应用网络,通过稳定性测量设备测量稳定性数据并归一化;对稳定性数据按链路本身,链路之间和网络之间三类进行标签化;建立深度自编码网络,提取稳定性数据特征;建立深度神经网络根据两个链路的稳定性特征,给出相关性的评估结果;计算所有链路的平均相关性,最大的即为关键链路。本发明实现了多逻辑链路工业无线网络中,关键链路评估,提供了一种网络不稳定情况下,通过停止关键链路来改善无线网络的方法。

    一种将C语言代码自动封装为功能块的方法和系统

    公开(公告)号:CN115033231A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210469723.0

    申请日:2022-04-30

    Abstract: 本发明实例提供了一种将C语言代码自动封装为功能块的方法和系统,所述方法包括:将待封装的C语言函数的参数映射到功能块的引脚;根据所述映射结果生成可被可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,简称PLC)编程软件导入的、与所述待封装的C语言函数一致的功能块XML节点。本发明提供的方法能够根据现有C代码自动生成相应功能块,提高已有C代码在PLC开发平台中的封装效率。

    一种基于Transformer的FPGA快速资源预测方法

    公开(公告)号:CN119883641A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510001769.3

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的FPGA快速资源预测方法,方法包括以下步骤:步骤S1:基于Verilog代码中子词的语义和类型,构建分词编码模型,对代码进行分词编码,将子词编码为词向量,并生成可输入Transformer网络的词向量序列;步骤S2:采用滑动窗口处理不同长度的代码输入,通过Transformer模型的多头自注意力机制处理滑动窗口输入的词向量序列,生成代码相关性矩阵,表征代码与硬件资源复用关系,完成特征提取;步骤S3:对词向量进行卷积操作后再次输入滑动窗口,获取不同维度的相关性矩阵,经过多轮特征提取对特征进行拼接存入多维度特征容器,最后输入多层感知器,输出资源预测结果。本发明可以有效提升获得FPGA资源数目的速度。

    报警控制方法及控制设备

    公开(公告)号:CN111508214B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202010321040.1

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明提供的报警控制方法及控制设备,通过接收边缘设备发送的报警配置请求,所述报警配置请求包括至少一个报警设备信息;根据所述报警配置请求确定对应的报警程序,并将所述报警程序发送至边缘设备,以使边缘设备部署运行所述报警程序实现对报警设备的报警控制;即本发明示例将报警设备信息发送到云端服务器,使得云端服务器根据报警设备信息确定对应的报警程序,实现了定制化报警,提高了报警效果。

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