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公开(公告)号:CN109447167A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811305657.3
申请日:2018-11-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本文发明一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的卷烟配方维护方法,包括以下步骤:S1:数据处理,将配方数据转换成二进制配方矩阵,将单料烟组转换成二进制配方向量;S2:应用数据挖掘和NMF相关方法确定模型参数k,再根据模型参数k计算模型系数矩阵M;S3:根据模型系数矩阵M计算单料烟的预测值 S4:根据单料烟的预测值获得推荐的替换单料烟列表S;S5:根据单料烟列表S选择替换单料烟。采用卷烟配方数据进行实验,实验结果表明,按照本文提出的方法推荐可替换的单料烟,可以有效维护卷烟配方在感官和烟气等各项指标上的稳定,对卷烟配方维护具有重要意义。
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公开(公告)号:CN110085286B
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN201910191864.9
申请日:2019-03-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16C20/70
Abstract: 本文发明一种基于两步核最小二乘(Two‑step Kernel Regular Least Squares,TKRLS)的卷烟配方维护方法,包括以下步骤:S1:数据处理,将配方数据转换成二进制配方矩阵,将单料烟组转换成二进制配方向量;S2:应用数据挖掘和TKRLS相关方法确定模型参数λu和λv,再根据模型参数λu和λv计算模型系数矩阵M;S3:根据模型系数矩阵M计算单料烟的预测值S4:根据单料烟的预测值获得推荐的替换单料烟列表S;S5:根据单料烟列表S选择替换单料烟。采用卷烟配方数据进行实验,实验结果表明,按照本文提出的方法推荐可替换的单料烟,可以有效维护卷烟配方在感官和烟气等各项指标上的稳定,对卷烟配方维护具有重要意义。
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