-
公开(公告)号：CN112052405B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010856267.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 徐建
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于司机经验的寻客区域推荐方法。本发明具体实现步骤如下：步骤1、车辆轨迹数据预处理；步骤2、对载客位置点的数据进行聚类得到寻客区域分布图，并为处在不同地点的寻客区域建立区域网络的层次索引结构。步骤3、统计司机的寻客区域访问频率：利用司机个人历史寻客轨迹数据集与寻客区域分布图统计出司机的寻客频率矩阵M。步骤4、计算寻客区域的寻客价值。步骤5、推荐寻客区域：为某个司机推荐当前所处位置内的Top‑k个最具寻客价值的寻客区域位置信息。本发明充分利用寻客区域价值与司机经验间的相关性，挖掘出寻客区域的寻客价值得分。
-
公开(公告)号：CN103617169B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201310501234.X
申请日：2013-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种基于Hadoop的微博热点话题挖掘方法。本发明首先组建一个局域网，安装相应的软件搭建Hadoop的平台；其次采集微博信息；第三，对采集的微博内容进行分词处理、噪音信息过滤、出现频率变化较大的热门关键词抽取；第四根据提取出每个潜在热门话题的特征词组；第五循环遍历潜在的热门话题，合并相似度超过阈值的话题；最后对提取出来的热点话题，以特征词组中最热门关键词的爆发得分作为话题的热度，将热点话题按热度值从高到低次序显示。本发明利用Hadoop框架中MapReduce运算模型的特点，能够准确地判断出微博的热门话题，使挖掘结果更能反映互联网舆论的客观事实，有较强的可扩展性和容错性。
-
公开(公告)号：CN102665164B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210066062.3
申请日：2012-03-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 徐建
Abstract: 本发明涉及一种移动对象近邻检测的方法。现有的方法使用欧几里德距离或者使用道路网络中的Dijkstra最短距离进行近邻检测，这些方法在大规模的检测中将消耗大量的CPU计算资源。本发明使用近邻框对移动对象进行近邻检测。采用一种两层的优先级队列来记录索引移动对象之间的近邻关系，使用时间参数化的R树对移动对象进行索引。移动对象更新其位置和速度信息后，算法根据预先定义的近邻框对移动对象的所有朋友进行近邻检测。最后将结果通告给相关移动对象。本发明方法输入多个移动对象的朋友关系、对象的当前位置，由于仅计算相邻两移动对象的坐标关系得到近邻关系，而不是欧几里德距离和Dijkstra最短距离，从而提高了计算效率。
-
公开(公告)号：CN119473604A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411551868.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F9/50 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于Apache Flink的乱序数据流聚合速率限制方法。本发明提出的流处理系统额外包括了流聚合速率限制器和水深线。本发明应用在聚合存在层级结构(一种分层的DAG图)的结构上，面向有状态的分布式流聚合问题，以向上传递节点状态的方式优化聚合性能。本发明采用Apache Kafka与生产者和消费者沟通。聚合更新时，根据聚合更新速率是判断上传中间聚合结果还是上传阻塞状态，减少更新无意义的聚合中间结果的维护成本，然后根据阻塞状态来灵活标注水深线形成深水区，深水区限制聚合更新从而降低聚合更新频率，从而降低聚合算法的总体开销。
-
公开(公告)号：CN115935087A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211497566.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06F16/951
Abstract: 本发明属于计算机应用领域，公开了一种基于时间窗口的地理社区检索方法，包括步骤如下：步骤1、对含有时间属性的地理社交网络数据集进行预处理；步骤2、获得所有不同时间段的社区，然后对属于不同时间段的社区进行k‑core分解；步骤3、建立TDC‑index索引表结构；步骤4、根据输入，利用索引结构查询，筛选出符合距离阈值的地理社区；步骤5、返回查询结果。本发明充分挖掘时间窗口和用户地理位置的相关性，使查询的地理社区更具有时效性，并事先对一定时间窗口和地理范围内的用户建立高效的索引结构，提供了输入不同时间窗口、紧密程度和距离阈值时的地理社区的高效查询，且返回的地理社区更符合现实场景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461385B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201911357022.2
申请日：2019-12-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明为一种基于Lévy飞行的粒子群算法的生产计划优化方法，包括以下步骤：对生产计划进行数学建模；初始化粒子群的各种参数以及粒子的位置；计算各粒子的适应度值，对个体最优和全局最优进行更新；进行粒子位置更新，前期大概率采用本发明提出的基于Lévy飞行的改进粒子群算法，后期逐渐减小使用概率；不断迭代直至达到收敛条件，从而得到生产计划的解。本发明的优点是：将Lévy飞行与粒子群算法相结合并运用于生产计划的研究，有效防止粒子陷入局部最优，提高解的精度和收敛速度，可以适应于非线性问题。
-
公开(公告)号：CN112784172A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110092664.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/735 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种在线的群组电影推荐方法，包括如下步骤：步骤1、计算电影类型的社会影响力；步骤2、统计群组成员对电影类型熟悉程度；步骤3、计算群组成员对于某种电影类型的话语权；步骤4、融合群组成员的偏好；步骤5、电影推荐。本发明通过上述基于采样的电影类型社会影响力计算方法，简化了计算，反映了电影流行趋势；使用观众偏好融合方法对不同观众权重进行了考虑，进而获得合理的群组偏好。本方法能够考虑群组内部和群组外部对观众偏好融合影响，从而保证了推荐的有效性。
-
公开(公告)号：CN102801714B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210261746.9
申请日：2012-07-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种旁路式解析和还原TNS协议中SQL命令的方法。本发明首先利用开源库获取并输出所有网络设备接口号、名称和描述信息，选择需要捕获的网络设备接口号作为指定的数据捕获网络设备接口。其次设置参数device、参数snaplen、网络设备接口工作模式、超时时间参数、参数ebuf，打开指定的数据捕获网络设备接口。然后判断捕获数据的数据链路层类型，若为以太网，则编译包过滤表达式“TCP”进入驱动程序。最后开始循环捕获网络数据帧，根据包过滤表达式对每个数据帧调用回调函数解析出SQL语句。本发明可提供对Oracle数据库细粒度审计、精准化行为回溯、全方位风险控制功能和安全审计基础功能。
-
公开(公告)号：CN104102881A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410321616.9
申请日：2014-07-07
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06F21/566 , G06F12/109
Abstract: 本发明提出了一种基于内核对象链接关系的内存取证方法。本发明首先利用操作系统的蓝屏内存转储技术或者内存转存工具软件获得正在运行的内存镜像文件；其次利用调试工具Windbg获取内核对象的数据结构；第三由内核对象的数据结构得到内核对象的链接关系图；第四利用Windbg调试同版本的系统得到内核对象Eproces的魔数以及每个内核对象的PoolTag；第五利用魔数来定位内存镜像文件中的Eproces数据结构；最后利用在步骤三得到的链接关系图逐步得到系统的各种内核对象信息，从而实现对内存系统的取证。本发明具有很好的准确性、高效性和针对性，克服了以前基于字符串匹配的内存取证存在的不确定性和速度慢的问题。
-
公开(公告)号：CN103617169A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310501234.X
申请日：2013-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明提出了一种基于Hadoop的微博热点话题挖掘方法。本发明首先组建一个局域网，安装相应的软件搭建Hadoop的平台；其次采集微博信息；第三，对采集的微博内容进行分词处理、噪音信息过滤、出现频率变化较大的热门关键词抽取；第四根据提取出每个潜在热门话题的特征词组；第五循环遍历潜在的热门话题，合并相似度超过阈值的话题；最后对提取出来的热点话题，以特征词组中最热门关键词的爆发得分作为话题的热度，将热点话题按热度值从高到低次序显示。本发明利用Hadoop框架中MapReduce运算模型的特点，能够准确地判断出微博的热门话题，使挖掘结果更能反映互联网舆论的客观事实，有较强的可扩展性和容错性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.033 seconds)
