公开(公告)号：CN118536912B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411000502.4

申请日：2024-07-25

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周青 ,  杨淇 ,  陈文冲 ,  尹沛弘 ,  丁一涵 ,  冒睿瑞

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/092

Abstract: 本公开提供了一种基于Q‑Learning算法的自动化仓库出入库调度方法及装置，具体包括：首先建立仓库货架模型，根据订单总延迟时间和堆垛机总行程距离建立仓库出入库目标函数；然后根据仓库货架模型确定仓库货架模型的系统状态数据；并根据仓库货架模型设计基于Q‑Learning算法的仓库出入库分配模型；接着对仓库出入库分配模型进行训练，得到训练好的仓库出入库分配模型；最后将其应用于自动化仓库，并根据仓库状态数据确定所述自动化仓库的目标出入库调度策略。本公开中得到的仓库出入库分配模型可以根据自动化仓库的状态的变化采取合适的出入库调度策略，不仅可以缩短任务完成时间以提高出入库效率；还能减少堆垛机运行距离，从而降低设备能耗成本。

公开(公告)号：CN114331628A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111668469.9

申请日：2021-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 李科 ,  陈畴镛 ,  张忠良 ,  周青 ,  冯明 ,  茹建明

IPC: G06Q30/06 ,  G06F16/906 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了一种基于在线评论情感识别的多分类器产品排序方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1：采集消费者备选产品的相关数据；步骤2：对步骤1采集的数据进行预处理；步骤3：构建基于支持向量机的情感识别分类器组并计算情感得分；步骤4：构建产品排序方法，得到备选产品排序结果。本发明在建立多分类器的情感识别模型的基础上，进行了在线评论的各属性情感得分计算，通过消费者给出的属性权重，比较各个消费者备选产品的得分从而形成产品排序结果。