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公开(公告)号：CN106199604A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610430613.8
申请日：2016-06-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明涉及一种基于相关性分析的台风运动追踪方法，包括对数据进行预处理，将风场的雷达回波数据去除噪声和杂波数据，再将数据双线性插值到等高面均匀网格；步骤二：针对台风环流场的特点，进行连续性趋势分析以动态限定追踪的范围，通过相关性分析来匹配先后时次风场逐格点的移动，以格点的总体移动趋势来匹配和追踪台风的环流风场；步骤三：通过全变分函数将局部错误信息剔除，用邻域内格点的速度平均值填补缺失的局部信息，最后得到平滑后的反演风场。发明有益的效果是：能有效地追踪易发生强度和形状改变的台风天气系统，提高台风的预报能力，从而减少因台风而带来的财产损失和人员伤亡。
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公开(公告)号：CN111951153A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010806948.1
申请日：2020-08-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络隐空间解构的人脸属性精细化编辑方法，包括如下步骤：S101，构建生成器模型；S102，构建分类器模型；S103，通过法向量修改生成码，得到一对生成码；S104，将一对生成码带入生成器模型，得到一对人脸图像；S105，将一对人脸图像带入分类器模型，得到二分类结果；S106，计算损失函数最小值；S107，通过反向梯度算法重复S103至S106，优化法向量分别沿正负方向对生成码移动，使人脸属性发生改变，将人脸属性改变程度最大时的法向量作为目标法向量；S108，生成具有目标法向量对应人脸属性的新的人脸图像。
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公开(公告)号：CN111274883A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010029219.X
申请日：2020-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 许佳奕
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度HOG特征和深层特征的合成素描人脸识别的算法。本发明具体包括如下步骤：S1、对素描-照片人脸对进行预处理；S2、根据图像面部关键点对图像进行关键部位的提取；S3、提取图像全图以及各个关键部位的HOG特征，得到多尺度HOG特征，以此描述图像的底层特征，利用预训练好的深度学习网络模型对图像全图进行深度特征提取，以此描述图像的高层特征；S4、求取各类特征对应的相似度矩阵，通过自适应权重的方法对图像的各类特征进行特征重要度判断，利用得到的权重将各类特征的相似度矩阵进行分数层融合，得到最终相似度矩阵，通过相似度矩阵得到最终的识别结果。本方法具有素描人脸图像的识别准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN100580708C
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200810120261.1
申请日：2008-08-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明公开了一种生成群组动画的模糊控制方法，包括以下步骤：(1)用户输入群组的个体数量、个体属性和群组的全局控制参数，实时的生成用户所要求的群组动画；(2)群组中的个体在矢量场力Fvector、综合作用力Fbase、引导力Ffollow和阻止力Fbrake四个力的作用下在虚拟场景中运动，根据群组个体当前所在位置与个体的目标位置的距离，通过设计权重曲线w(t)调整矢量场力Fvector、综合作用力Fbase、引导力Ffollow和阻止力Fbrake四者的权重w所占的比例实现群组的模糊控制过程保证群组平稳、自然地朝目标位置运动；该方法能实时的生成包含数千个成员的群组动画，运动过程中生动地保持群组个体特性，能模拟在自然条件下的群组整体运动行为。
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公开(公告)号：CN101344970A
公开(公告)日：2009-01-14
申请号：CN200810120262.6
申请日：2008-08-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的群组动态跟踪特效设计方法，包括以下步骤：(1)用户输入群组的个体数量、个体属性和群组的全局控制参数，实时地生成用户所要求的群组动画；(2)为群组的每个个体指定虚拟的引导点，将群组运动模拟的过程按照时间离散化，每个时间步长为δt，运动初始时刻为t0，使用卡尔曼滤波方法计算个体在第任意步n步时刻t0+δt×n的最优化的引导力Fh，重新调整每个个体的运动参数，实现引导点对个体的引导作用，引导个体向下一个时间步长的目标位置运动，过程中群组整体的阵形向用户设定的终止阵形前进，保证群体动态变化的大致阵形和移动过程平稳自然。该方法是一种生成优美的三维变形群组动画效果的经济有效的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101344969A
公开(公告)日：2009-01-14
申请号：CN200810120261.1
申请日：2008-08-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明公开了一种生成群组动画的模糊控制方法，包括以下步骤：(1)用户输入群组的个体数量、个体属性和群组的全局控制参数，实时的生成用户所要求的群组动画；(2)群组中的个体在矢量场力Fvector、综合作用力Fbase、引导力Ffollow和阻止力Fbrake四个力的作用下在虚拟场景中运动，根据群组个体当前所在位置与个体的目标位置的距离，通过设计权重曲线w(t)调整矢量场力Fvector、综合作用力Fbase、引导力Ffollow和阻止力Fbrake四者的权重w所占的比例实现群组的模糊控制过程保证群组平稳、自然地朝目标位置运动；该方法能实时的生成包含数千个成员的群组动画，运动过程中生动地保持群组个体特性，能模拟在自然条件下的群组整体运动行为。
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公开(公告)号：CN101344970B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN200810120262.6
申请日：2008-08-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T13/20
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的群组动态跟踪特效设计方法，包括以下步骤：(1)用户输入群组的个体数量、个体属性和群组的全局控制参数，实时地生成用户所要求的群组动画；(2)为群组的每个个体指定虚拟的引导点，将群组运动模拟的过程按照时间离散化，每个时间步长为δt，运动初始时刻为t0，使用卡尔曼滤波方法计算个体在第任意步n步时刻t0+δt×n的最优化的新作用力Fh，重新调整每个个体的运动参数，实现引导点对个体的引导作用，引导个体向下一个时间步长的目标位置运动，过程中群组整体的阵形向用户设定的终止阵形前进，保证群体动态变化的大致阵形和移动过程平稳自然。该方法是一种生成优美的三维变形群组动画效果的经济有效的方法。
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公开(公告)号：CN101477693A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200810162781.9
申请日：2008-12-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的实时大理石纹理仿真系统，包括以下步骤：1)用户设定仿真系统中用于大理石纹理制作的二维运算域和基底液的属性；2)在仿真系统中设计大理石纹理图案包括步骤：a在仿真系统的窗口内输入一幅已经创作好的图像作为基本图样或在基底液中添加各种颜色的颜料生成基本图样；b在仿真系统的二维运算域内进行一系列操作来设计大理石纹理；c通过图像锐化方法使大理石纹理图案更加清晰鲜明，得到用户自己设计大理石纹理图案；3)采用无缝拼接纹理技术对大理石纹理进行拼接得到大张的无缝循环大理石纹理。本发明对传统工艺过程的进行实时物理仿真，使得用户能以与真实工序一致的方式交互地创作各种大理石纹理作品。
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公开(公告)号：CN117292363A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311228591.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/59 , G06V40/20 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种危险驾驶动作的识别方法，通过从预处理后的驾驶员图像提取人体骨架姿态特征与图像抽象特征并进行特征融合，实现对视频图像中驾驶员危险驾驶动作的分类识别。本发明通过光照补偿、图像分割和数据增强等预处理步骤，提高了对不同光照条件和姿态变化下驾驶员动作的识别准确性；将基于二维人体骨架的动作特征以及VGG16和ResNet18模型提取的特征，进行特征融合，获得多种驾驶员动作特征表示；利用全连接网络进行分类，实现对驾驶员危险动作的准确识别。
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公开(公告)号：CN101414384A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200810121976.9
申请日：2008-11-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明公开了一种基于径向基函数的群组运动控制方法，包括：1.用户输入群组的各项参数，实时生成用户要求的群组动画；2.用户指定一系列控制点，并同时给定控制点对应的速度值，代表群组个体运动到该点时需要遵从的引导速度；3.对用户输入的散乱的控制点采用径向基函数插值的方法生成表达群组个体运动速度的矢量场，作为群组个体运动的引导分量；4.将群组运动模拟的过程按照时间离散化分成若干步长，每个步长群组个体从矢量场中查找引导行为分量，计算个体的自主漫游行为，在引导行为分量和自主行为分量的共同作用下朝下一个时间步长的位置运动。本发明方法采用速度矢量场作为主要运动控制因子，生成迅速快捷并支持实时交互修改。
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