一种基于自然语言处理技术的营销活动投诉风险预测方法

    公开(公告)号:CN109658148A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811534891.3

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 一种基于自然语言处理技术的营销活动投诉风险预测方法,包括:提取历史时间内所有投诉文本和营销活动文本,计算投诉文本和营销活动文本的相似度,以识别营销活动所对应的投诉文本,计算每项营销活动的万投比;选取多个万投比大于万投比高阈值的营销活动为正样本,多个万投比低于万投比低阈值的营销活动为负样本,训练基于卷积神经网络的营销文本分类模型;将待预测营销活动的文本指标输入训练后的营销文本分类模型,并根据模型输出的营销活动属于高投诉风险类别的概率来判断待预测的营销活动是否具有高投诉风险,如果是,则发布预警通知消息。本发明属于信息技术领域,能构建投诉信息与营销活动的对应关系,并实现对营销活动风险的准确预测。

    一种基于标签的图书推荐方法

    公开(公告)号:CN107437215B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201710651464.2

    申请日:2017-08-02

    Abstract: 一种基于标签的图书推荐方法,包括有:步骤一、根据用户的历史阅读图书记录,计算用户对已阅读图书所包含的每个通用标签的偏好值,并从中挑选出多个偏好值最大的通用标签作为用户的偏好标签;步骤二、从用户的每本未阅读图书的通用标签中挑选出用户的偏好标签,并根据用户对通用标签的偏好值,计算用户对未阅读图书的偏好值,以据此向用户推荐图书。本发明属于数据业务领域,能充分利用图书所包含的通用标签来为用户挑选符合其偏好的推荐图书。

    一种自动识别和触发诈骗号码的方法及系统

    公开(公告)号:CN104853357B

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201510191086.5

    申请日:2015-04-21

    Abstract: 一种自动识别和触发诈骗号码的方法和系统,方法包括有:步骤一、从一定时间周期T的呼叫话单中,根据主叫号码的行为特征,识别出与诈骗号码具有相似特征的疑似诈骗号码;步骤二、查找疑似诈骗号码所属的网关移动交换中心GMSC或归属签约用户服务器HSS,然后将识别出的疑似诈骗号码发送给其所属的GMSC或HSS,从而使得GMSC或呼叫会话控制功能服务器CSCF接收到疑似诈骗号码发起的呼叫时,将所述呼叫转发至防诈骗平台。本发明属于网络通信技术领域,能实现诈骗号码的精准识别和触发,从而减少系统触发资源的大量消耗。

    一种为图书添加标签属性的方法

    公开(公告)号:CN107506398A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710651211.5

    申请日:2017-08-02

    Abstract: 一种为图书添加标签属性的方法,包括有:步骤一、挑选一定数量的用户作为样本用户,并提取每个样本用户的历史阅读图书记录,然后从样本用户的历史阅读图书所包含的通用标签中挑选多个标签来分别为每个样本用户构成一个偏好标签集,所有样本用户的偏好标签集构成用户偏好标签集群;步骤二、提取未添加标签图书的所有阅读用户,然后从用户偏好标签集群中寻找所有阅读用户对应的偏好标签集,最后从所有阅读用户的偏好标签集中挑选多个标签作为所述未添加标签图书的标签属性。本发明属于数据业务领域,能自动为图书添加符合其内容的标签属性。

    一种为移动用户提供个性化图书推荐的方法

    公开(公告)号:CN104820712A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510255774.3

    申请日:2015-05-19

    CPC classification number: G06F17/30867

    Abstract: 一种为移动用户提供个性化图书推荐的方法,方法包括有:步骤一、从用户的阅读数据中提取用户正在阅读的图书,并构成一个图书列表;步骤二、根据图书的图书类型、总章节数、以及用户对图书的阅读章节数,计算图书列表中每本图书的用户评分,并据此从图书列表中选择至少一本图书,向用户进行推荐。本发明属于网络通信技术领域,能基于图书特点和用户阅读图书的客观行为来计算用户对图书的评分,从而从用户正在阅读的大量图书中挑选评分最高的图书向用户进行智能推荐。

    一种基于特征值的短信匹配方法

    公开(公告)号:CN101930458A

    公开(公告)日:2010-12-29

    申请号:CN201010256606.3

    申请日:2010-08-18

    Abstract: 一种基于特征值的短信匹配方法,包含有:步骤1、种子短信库初始化;步骤2、计算用户短信的特征值集合,并根据所述特征值集合中每个特征值,从种子短信库中查找与所述特征值一致的种子短信,并将所找到的种子短信逐一和用户短信进行匹配,所述步骤1还进一步包括有:步骤A、计算种子短信库中每条种子短信的特征值集合,并将所述种子短信的短信内容和特征值保存。本发明属于移动通信技术领域,能有效提高大话务量下的短信匹配效率。所述特征值容量大,能有效减少短信匹配次数,从而提高大话务量下的短信匹配效率;特征值集合能有效提高匹配的准确度和高效性,并降低遗漏率;对明文短信和MD5加密短信都可以提供支持。

    一种基于图书评分的图书作家推荐方法

    公开(公告)号:CN105045867B

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201510413071.9

    申请日:2015-07-14

    Abstract: 一种基于图书评分的图书作家推荐方法,包括:读取用户已阅读过的图书及其作家、和用户对图书的评分,将用户已阅读过的图书的作家构成用户的已阅读作家集,将用户未阅读过其图书的作家构成用户的未阅读作家集,并根据用户对已阅读过的图书的评分,计算用户对已阅读作家集中的每个作家的评分;为未阅读作家集中每个未阅读作家构建各自的邻近作家集,并将已阅读作家集中和每个未阅读作家相似度高的已阅读作家保存到未阅读作家的邻近作家集中,然后根据未阅读作家和其邻近作家集中每个邻近作家的相似度值,预测用户对未阅读作家的评分,从而选择若干个评分高的未阅读作家向用户推荐。本发明属于数据业务领域,能为用户推荐符合其个性化偏好的作家。

    一种基于标签的图书推荐方法

    公开(公告)号:CN107437215A

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201710651464.2

    申请日:2017-08-02

    Abstract: 一种基于标签的图书推荐方法,包括有:步骤一、根据用户的历史阅读图书记录,计算用户对已阅读图书所包含的每个通用标签的偏好值,并从中挑选出多个偏好值最大的通用标签作为用户的偏好标签;步骤二、从用户的每本未阅读图书的通用标签中挑选出用户的偏好标签,并根据用户对通用标签的偏好值,计算用户对未阅读图书的偏好值,以据此向用户推荐图书。本发明属于数据业务领域,能充分利用图书所包含的通用标签来为用户挑选符合其偏好的推荐图书。

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