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公开(公告)号：CN118394505A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410442448.2
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 清华大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种基于通道优先计算的稀疏数据加速计算方法和装置。所述方法包括：对待处理的稀疏数据进行编码处理和分块处理，得到多个候选编码块；其中，所述待处理的稀疏数据的数量大于计算单元的数量；分别确定各所述候选编码块的非零数据个数和非零数据位置；基于所述计算单元的数量和所述非零数据个数，从多个所述候选编码块中选择出每轮处理的目标编码块；在每轮处理中，根据所述非零数据位置对所述目标编码块进行处理，得到处理后的稀疏数据。采用本方法能够减少资源浪费。
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公开(公告)号：CN118244658B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410663835.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G05B19/04 , H05B47/105 , H05B47/11
Abstract: 本公开涉及智能监控技术领域，具体涉及一种照明装置的智能控制方法、装置、监控设备、芯片及存储介质。所述方法包括：获取照明装置的当前开关状态；当所述照明装置的当前开关状态为关闭状态时，获取第一当前环境亮度，根据所述第一当前环境亮度和动态开灯阈值判断是否满足开启条件，若满足，将所述照明装置切换至开启状态；当所述照明装置的当前开关状态从关闭状态切换为开启状态后，获取第二当前环境亮度和第一当前色温值，根据所述第二当前环境亮度和第一当前色温值确定动态关灯阈值；根据所述动态关灯阈值判断是否满足关闭条件，若满足，将所述照明装置切换至关闭状态。由此解决了硬件光敏的局限性，提高了对于照明装置开关的控制精度。
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公开(公告)号：CN117115740A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311141087.X
申请日：2023-09-05
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电梯开关门状态检测方法、装置及设备。首先，获取电梯门指定区域对应的目标电梯图像序列；接着，对目标电梯图像序列中每帧电梯门区域图像进行分类处理，得到电梯开关门状态对应的概率数据序列；然后，基于电梯开关门状态对应的概率数据序列生成表示电梯门在目标电梯图像序列对应的时间段内的开关门状态的开关门状态时序信息；最后，根据开关门状态时序信息对电梯开关门状态进行检测，得到开关门状态检测结果。通过上述实施方可以实现对电梯开关门状态的实时准确检测。
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公开(公告)号：CN114330461B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210255087.1
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于非侵入负荷识别的V‑I轨迹生成方法、装置及神经网络，方法包括：在确定投切事件发生时，获取初始V‑I轨迹，初始V‑I轨迹为电压和无功电流随时间变化的轨迹；基于初始V‑I轨迹获取电压的时间导数和无功电流的时间导数；根据电压的时间导数和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间以获得彩色V‑I轨迹。由此，通过基于电压和无功电流的时间导数将初始V‑I轨迹映射至彩色空间，以获得彩色V‑I轨迹，从而提高了V‑I轨迹的信息载量，使其能够适用于电器种类繁多的负荷识别场景，同时，形成的彩色V‑I轨迹可以利用神经网络模型进行训练，有利于提高V‑I轨迹对非侵入负荷识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118316037A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410732786.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本公开涉及电网的电力负荷智能预测技术领域，具体涉及一种智能台区电力负荷预测方法、装置及存储介质，所述智能台区电力负荷预测方法包括：获取台区集合中台区之间的互连关系和地理距离；根据所述互连关系和地理距离构建所述台区集合的加权邻接矩阵；根据所述台区集合中各台区在待预测时间点之前的时间窗口E内的历史负荷数据，确定所述台区集合在时间窗口E内的台区特征向量矩阵；基于所述加权邻接矩阵和所述时间窗口E内的台区特征向量矩阵，得到所述时间窗口E之后下一采样时间点的电力负荷预测值。本公开对于相邻台区对指定台区电力负荷的时空关联影响、电力负荷数据的周期性和节假日影响均有考虑，可以提高台区电力负荷预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116359602B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310213767.1
申请日：2023-03-07
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G01R22/06 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式电动车充电识别方法、装置、介质和智能电表，其中，方法包括：获取当前用电环境下的负荷数据，并将负荷数据输入至预先训练好的强化学习模型，其中，强化学习模型根据表征电动车充电负荷数据的正样本数据集和表征家用电器负荷数据的负样本数据集训练得到；获取强化学习模型输出的模型预测值；根据模型预测值对当前用电环境进行识别，以判断是否存在电动车充电事件。由此，在不影响用电系统正常运行的情况下，实时监测电动车充电事件，且非侵入式监测使用硬件数量少，安装维护方便，有利于节约监测成本，且降低监测复杂度。
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公开(公告)号：CN116743990A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311030128.8
申请日：2023-08-16
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H04N17/00 , H04N21/845 , H04L67/125
Abstract: 本说明书涉及一种嵌入式设备的视频流测试方法和视频流测试处理方法。其中，视频流测试方法包括：获取所述服务器发送的目标测试程序地址、第一目标视频标识和目标测试图像地址；基于所述目标测试程序地址在所述目标设备文件夹中获取并执行所述目标测试程序；基于所述第一目标视频标识和所述目标测试图像地址在所述目标设备文件夹中获取所述目标测试程序所需的第一目标测试图像。本说明书实施例无需将测试图像和测试程序分别部署到对应的嵌入式设备中，且所有的测试过程和控制流程都通过服务器来进行的，减少了数据和程序的部署时间成本以及测试流程时间成本，从而可以缩短嵌入式设备的整体测试时间成本。
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公开(公告)号：CN117115740B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202311141087.X
申请日：2023-09-05
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电梯开关门状态检测方法、装置及设备。首先，获取电梯门指定区域对应的目标电梯图像序列；接着，对目标电梯图像序列中每帧电梯门区域图像进行分类处理，得到电梯开关门状态对应的概率数据序列；然后，基于电梯开关门状态对应的概率数据序列生成表示电梯门在目标电梯图像序列对应的时间段内的开关门状态的开关门状态时序信息；最后，根据开关门状态时序信息对电梯开关门状态进行检测，得到开关门状态检测结果。通过上述实施方可以实现对电梯开关门状态的实时准确检测。
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公开(公告)号：CN118568117A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410556932.8
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京邮电大学 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/27 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种能源区块链高频数据的查询方法和装置，该方法包括：在能源数据的查询信息为连续值的情况下，将查询信息的Z‑order编码和目标区块对应的MBZ树中的键值进行匹配，确定查询信息对应的能源数据的查询结果；和/或，在能源数据查询信息为离散值的情况下，将查询信息对应的nibble序列和目标区块对应的MBZ树中的键值进行匹配，确定查询信息对应的能源数据的查询结果。本发明实施例的方法有效地提升能源区块链高频数据的查询效率。
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公开(公告)号：CN117573607B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311606104.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及处理器技术领域，具体涉及一种可重构协处理器、芯片、多核信号处理系统和计算方法。所述可重构协处理器包括：主控制器模块、重构控制器模块和可重构计算阵列，重构控制器模块包括重构控制器和至少一个子算法模块，可重构计算阵列包括一个或多个可重构计算单元，可重构计算单元包括多个计算资源，其中：重构控制器分割指定神经网络计算对应的数据流图，获得多个子计算流图，根据所述多个子计算流图，确定用于计算所述多个子计算流图的计算核的种类，为每种计算核激活对应的子算法模块，所述子算法模块根据相应计算核，配置相应的可重构计算单元中计算资源的互联方式。本公开通过重复使用一致的计算核可减少可重构计算阵列的配置消耗。
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