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公开(公告)号：CN118568117A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410556932.8
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京邮电大学 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/27 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种能源区块链高频数据的查询方法和装置，该方法包括：在能源数据的查询信息为连续值的情况下，将查询信息的Z‑order编码和目标区块对应的MBZ树中的键值进行匹配，确定查询信息对应的能源数据的查询结果；和/或，在能源数据查询信息为离散值的情况下，将查询信息对应的nibble序列和目标区块对应的MBZ树中的键值进行匹配，确定查询信息对应的能源数据的查询结果。本发明实施例的方法有效地提升能源区块链高频数据的查询效率。
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公开(公告)号：CN111046178B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911200922.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明实施例提供的文本序列生成方法及其系统，包括：对抗网络模型包括生成器和判别器；生成器中包含特征反馈网络模块，用于从判别器中调取高阶特征，以生成指导特征向量；生成器基于指导特征向量，生成预输出文本序列的下一个词；判别器根据新构建的预输出文本序列和初始文本序列更新高阶特征；迭代执行上述步骤，直至新构建的预生成文本序列的总词数达到设定阈值时，输入至判别器进行判别，并根据分类判别结果计算更新梯度；根据更新梯度更新生成器的参数；迭代执行上述步骤直至生成器和判别器均收敛后，输出目标文本序列。本发明实施例通过增添特征转换反馈模块，将判别器提取到的特征向量输送至生成器作为指导信号，改善了生成器的生成质量。
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公开(公告)号：CN111027292B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911200838.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供的限定采样文本序列生成方法及系统，该方法包括：将初始文本序列输入对抗网络模型，获取预输出文本序列的第一个词；基于词表掩模的方法，利用生成器根据第一个词，从字典数据库中选取第一个词的下一个词，构成预输出文本序列；基于词表掩模的方法，根据预输出文本序列，继续选取预输出文本序列的下一个词，获取新的预输出文本序列，直至总词数达到设定阈值，将其输入至判别器进行判别，并根据分类判别结果计算更新梯度；更新生成器的参数，并再次输入初始文本序列至更新后的生成器中；直至生成器和判别器均收敛后，输出目标文本序列。本实施例提供的方法及系统，通过改进制定文本规则精简了采样空间，改善了生成文本质量。
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公开(公告)号：CN111046178A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911200922.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供的文本序列生成方法及其系统，包括：对抗网络模型包括生成器和判别器；生成器中包含特征反馈网络模块，用于从判别器中调取高阶特征，以生成指导特征向量；生成器基于指导特征向量，生成预输出文本序列的下一个词；判别器根据新构建的预输出文本序列和初始文本序列更新高阶特征；迭代执行上述步骤，直至新构建的预生成文本序列的总词数达到设定阈值时，输入至判别器进行判别，并根据分类判别结果计算更新梯度；根据更新梯度更新生成器的参数；迭代执行上述步骤直至生成器和判别器均收敛后，输出目标文本序列。本发明实施例通过增添特征转换反馈模块，将判别器提取到的特征向量输送至生成器作为指导信号，改善了生成器的生成质量。
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公开(公告)号：CN111027292A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911200838.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供的限定采样文本序列生成方法及系统，该方法包括：将初始文本序列输入对抗网络模型，获取预输出文本序列的第一个词；基于词表掩模的方法，利用生成器根据第一个词，从字典数据库中选取第一个词的下一个词，构成预输出文本序列；基于词表掩模的方法，根据预输出文本序列，继续选取预输出文本序列的下一个词，获取新的预输出文本序列，直至总词数达到设定阈值，将其输入至判别器进行判别，并根据分类判别结果计算更新梯度；更新生成器的参数，并再次输入初始文本序列至更新后的生成器中；直至生成器和判别器均收敛后，输出目标文本序列。本实施例提供的方法及系统，通过改进制定文本规则精简了采样空间，改善了生成文本质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114818928B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210450930.1
申请日：2022-04-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及网络流量分类领域，具体涉及一种改进GRU模型的网络流量流特征分类方法。本发明以流数据包长度序列为输入，以改进的GRU神经网络模型提取流量数据代表性特征，降低模型复杂度、减少模型训练时间、提高分类模型的准确率。在传统GRU的计算过程中融入了另外的门控机制，允许信息高速无障碍得通过深层神经网络的各层，有效避免了可能出现的梯度问题，提升了模型分类准确率。
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公开(公告)号：CN114860540B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210464136.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学
IPC: G06F11/30 , G06F18/23213
Abstract: 本发明设计了一种云数据中心服务器健康度评估方法。首先，收集构成服务器状态的各项属性和实时数据，对其进行特征工程，得到服务器历史特征数据；其次，设计了一种服务器健康度的评估方式，该方式通过计算待评估样本到正常样本以及故障样本的各类中心的距离，得出待评估样本的健康程度；最终，将计算的健康度与设定的阈值相比较，若健康度高于阈值，则判断服务器在未来一段时间为正常状态，否则判断将会发生故障。与传统的基于单项属性阈值的健康状态评估方法相比，本方法能够综合考虑到各项属性对服务器健康状态的影响。
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公开(公告)号：CN118631823A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410700696.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/1095 , H04L67/51 , H04L41/0894 , H04L41/0897 , H04L41/16
Abstract: 本申请提供一种面向异常感知的服务迁移方法和装置，涉及通信服务技术领域。该方法包括：通过获取不同时间步下目标服务的相关数据，相关数据包括目标服务所在物理网络中的多个网络节点各自的性能数据、不同网络节点之间的物理链路的性能数据、目标服务所属的目标服务组合的运行数据和日志数据；将不同时间步下目标服务的相关数据，输入至预设的Informer模型中，得到目标服务的检测结果；在检测结果为异常服务的情况下，基于多个网络节点各自的环境状态生成目标服务对应的服务迁移策略，并基于服务迁移策略对目标服务执行迁移操作，解决了现有技术中在目标服务异常失效后才进行迁移导致服务迁移的时效性较差的问题，从而有效地提高了服务迁移的时效性。
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公开(公告)号：CN113935016B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111295613.9
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京邮电大学 , 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本发明公开了一种命名数据网中基于区块链的可信访问与跨域认证方法，通过基于ECDSA签名算法对设备进行认证，并将认证参数记录上链保管，通过ePBFT算法对认证结果进行共识，实现物联网设备在命名数据网络的跨域认证与高效访问。本发明实现了物联网设备和资源的灵活接入以及物联网设备可信认证，将认证的公共参数放在区块链上共识，实现可追溯、跨信任域、可验证，减少存储和计算资源消耗。此外，本发明引入信誉值以降低恶意节点的概率，同时简化了协商一致提交阶段，减少了广播阶段的流量，提高认证阶段共识效率，对物联网终端更友好。
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公开(公告)号：CN114866400B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210464267.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/0631 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及网络告警领域，具体涉及一种基于缓存空间优化的告警规则推理方法，本发明是基于Heuristically‑Annotated‑Linkage(HAL)规则匹配算法，并对它进行了一定的改进。HAL与其他规则推理算法相比，主要强调了类而不是规则的定义，由于类是在系统初始化阶段就可以基本被确定的，不会像规则一样随着数据的流入而频繁地更改，因此更加适合像告警数据这样实时性高、动态性强的数据。通过对告警规则推理的过程中产生的部分匹配的中间结果及时回收以及按优先级进行告警实例与类节点的匹配，解决了传统启发式标注链接匹配算法在告警规则匹配中缓存空间占用较大、匹配速度较慢的问题，减小告警规则推理过程中的缓存压力。
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