退役机电产品拆解工序的失效风险评估方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118607373B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202410759265.3

    申请日:2024-06-13

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种退役机电产品拆解工序的失效风险评估方法、装置及设备,所述方法包括:从退役机电产品的零部件失效层面出发,确定退役机电产品的拆解工序的失效行为表现,并通过引入模糊推理方法,处理多维失效变量进而精确描述退役机电产品的单个拆解工序的失效状态;利用改进离散萤火虫算法优化用于反映退役机电产品的失效拆解工序间因果关系的贝叶斯网络拓扑结构;使用期望最大参数估计方法来估计贝叶斯网络拓扑结构每个节点的贝叶斯网络参数,以估计退役机电产品的各个拆解工序的失效条件概率。本发明能够准确识别退役机电产品拆解过程中潜在的拆解工序的关联失效风险。

    模糊垃圾产生量下的生活垃圾清运规划方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118710075A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410839060.6

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种模糊垃圾产生量下的生活垃圾清运规划方法、装置及设备,所述方法包括:定义各个垃圾产生点的待清运垃圾量的模糊变量;引入基于可信性测度理论的模糊机会约束,以处理垃圾产生量的模糊性;构建模糊机会约束规划模型的目标函数,以最小化清运成本、中转站负效应以及因清运失败产生的额外成本;根据模糊变量、模糊机会约束和目标函数,构建基于可信性测度理论的模糊机会约束模型;基于模糊模拟的C‑W节约算法与改进NSGA‑II算法,求解模糊机会约束规划模型,得到各个垃圾产生点最佳垃圾运转的中转站位置以及清运车调度方案。本发明能够在垃圾产生量不确定情况下,规划出各个垃圾产生点最佳垃圾运转的中转站位置以及清运车调度方案。

    一种政务办公平台系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115758450A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211441976.3

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种政务办公平台系统,包括系统支撑单元、技术支撑单元、业务支撑单元、工具集模块;所述系统支撑单元包括基础软件、操作系统、数据库和J2EE应用服务器,用于构成系统;所述技术支撑单元用于在系统支撑单元与应用系统之间建立技术、系统资源监控以及管理层,提供最佳编程模式、夹块不同技术平台之间开发和部署应用的速度;基于PKI技术,使用成熟的公开密钥机制,综合了密码技术、数字摘要技术、数字签名、虚拟专用网络、安全沙箱等多项安全技术以及一套成熟的安全管理机制来提供有效的信息安全服务,通过集成CA认证中心,使用户在办公平台中使用证书,完成用户认证、访问控制以及信息传输的机密性、完整性和抗抵赖性。

    基于强化学习-群体进化混合算法的双边拆解线设计方法

    公开(公告)号:CN115271568A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211206939.4

    申请日:2022-09-30

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及基于强化学习‑群体进化混合算法的双边拆解线设计方法,所述方法包括以下步骤:S1、定义与、或优先关系;S2、建立以优化产线布置、经济效益和安全环保三个方面共六个指标的数学模型;S3、初始化种群,建立外部档案储存Pareto较优解,建立R值表记录算子的改进效果,建立Q值表储存Q值;S4、采用群优化算法迭代更新外部档案,同时记录每代优化算子的对于目标的改进值;S5、重复步骤S3‑S4,进行多次强化学习获得稳定的R值表和Q值表;S6、根据Q值表终表,采用群优化算法迭代更新外部档案,获得稳定解。本发明采用了基于强化学习的群体进化算法解决拆卸任务之间复杂的约束类型,能高效获得稳定的最优解并保证解的多样性。

    基于Dirichlet分布的废旧零部件状态映射模型构建方法

    公开(公告)号:CN119646650A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411669851.5

    申请日:2024-11-21

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提出了基于Dirichlet分布的废旧零部件状态映射模型构建方法,针对废旧零部件质量评估的不确定性问题,构建一种基于Dirichlet分布的损伤‑质量状态映射模型(DBMS),该模型通过对废旧零部件失效行为分析确定主要失效特征,采用多项分布对零部件损伤量数据进行数学抽象,选取Dirichlet分布作为先验概率分布,结合贝叶斯公式更新得到后验分布参数,从而获得损伤量数据映射到不同质量等级的后验概率期望值。进一步,引入D‑S证据理论融合损伤信息,实现对废旧零部件质量状况的综合评估。为了验证模型的可行性和有效性,以废旧涡轮蜗杆为案例研究对象,并与现有文献方法进行对比,实验结果显示,该模型在预测精度和泛化能力上具有优势。

    基于超效率SBM-SFA-Malmquist模型的城市群绿色物流效率评价方法及装置

    公开(公告)号:CN118709150A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410719672.1

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于超效率SBM‑SFA‑Malmquist模型的城市群绿色物流效率评价方法及装置,所述方法包括:获取城市群绿色物流的目标物流指标的相关指标数据,并进行预处理;采用超效率SBM模型,分析预处理后的相关指标数据,计算各城市群绿色物流的第一阶段评价值;将第一阶段评价值计算得到的投入冗余值作为被解释变量,将环境因素指标作为解释变量,通过SFA回归分析模型进行分析,分离出环境因素指标的影响,调整投入指标的数据;利用调整后的投入指标的数据和原始的产出指标的数据,通过超效率SBM模型和Malmquist指数模型,计算第二阶段评价值;比较第一阶段评价值和第二阶段评价值,分析城市群绿色物流效率的提升情况。本发明能够系统性地评估城市群绿色物流效率。

    书法作品风格的识别方法、装置、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN113065480B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202110382382.9

    申请日:2021-04-09

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及书法作品风格的识别方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该书法作品风格的识别方法包括:通过获取待识别的书法作品图像;对书法作品图像进行预处理,并对预处理后的图像进行书法字定位裁剪,得到至少一幅字图像,其中,预处理包括:中值滤波降噪处理、二值化处理、腐蚀膨胀的形态学图像处理;利用胶囊网络模型处理至少一幅字图像,获得每一幅字图像对应的第一分类标签,其中,胶囊网络模型被训练为用于根据字图像得到与该字图像对应的分类标签;根据第一分类标签确定书法作品图像的风格识别结果。通过本申请,解决了相关技术中书法作品风格的识别准确率低、效率不高的问题,实现了书法作品风格的快速准确识别。

    策略信息生成方法、装置、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN113239639B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202110728541.6

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及策略信息生成方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该策略信息生成方法包括:从预设仿真模型中,获取对应的生产运行状态数据,其中,预设仿真模型用于表征工业生产线的运行;对生产运行状态数据进行处理,得到工业生产线的设备所对应的设备状态信息及第一动作策略信息,其中,第一动作策略信息用于指示设备按预设的运行参数进行工作;在接收到策略信息生成请求的情况下,获取工业生产线当前设备状态信息,并通过预设的强化训练模型对当前设备状态信息进行处理,生成对应的策略信息。通过本申请,解决了相关技术中对包括离散任务的生产线自动化优化配置效果差的问题,实现了利用人工智能进行各类不同生产线的优化策略。

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