一种基于电磁定位技术的超声探头标定方法与标定装置

    公开(公告)号:CN107928705A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711335458.2

    申请日:2017-12-14

    Applicant: 暨南大学

    CPC classification number: A61B8/5215 A61B8/52

    Abstract: 本发明公开了一种基于电磁定位技术的超声探头标定方法与标定装置,该超声探头标定方法包括以下步骤:1)超声图像采集;2)超声图像预处理,采用自适应阈值方法进行超声图像标记点自动识别排序;3)标定矩阵求解,即求解超声图像坐标系到电磁定位传感器坐标系之间的坐标转换矩阵。该超声探头标定装置包括:电磁定位系统、B超设备、内外两个长方体水槽、超声波吸声棉、7层双N线型尼龙线和超声探头固定支架。本发明提供的标定方法将电磁定位技术与B超图像结合,计算过程全自动化,可适应不同类型的超声探头,装置简便,应用于产科分娩监护领域,可实现胎头位置和胎头方位的精准测量与三维可视化。

    基于子宫肌电图的分娩发动预报装置及提取特征参数的方法

    公开(公告)号:CN102389307B

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201110165745.X

    申请日:2011-06-20

    Applicant: 暨南大学

    Inventor: 陆尧胜 何伟 谢渊

    Abstract: 本发明涉及一种基于子宫肌电图的分娩发动预报装置及其提取特征参数的方法,该装置包括:子宫肌电图信号采集系统、子宫肌电图数字信号处理系统、处理结果的图文显示装置和声音预报装置,子宫肌电图信号采集系统与子宫肌电图数字信号处理系统相连接,子宫肌电图数字信号处理系统与图文显示装置和声音预报装置相连接。该提取特征参数的方法主要是运用小波变换和人工神经网络的方法处理子宫肌电图信号,提取特征参数,判读处理结果。利用本发明能客观、准确的预测分娩发动的时间,可以有效降低分娩风险,降低新生儿的病发率和死亡率;同时可帮助产科医生及时采取有效措施,降低早产与过期产的发生率,降低分娩风险和新生儿缺陷率。

    基于子宫肌电图的分娩发动预报装置及提取特征参数的方法

    公开(公告)号:CN102389307A

    公开(公告)日:2012-03-28

    申请号:CN201110165745.X

    申请日:2011-06-20

    Applicant: 暨南大学

    Inventor: 陆尧胜 何伟 谢渊

    Abstract: 本发明涉及一种基于子宫肌电图的分娩发动预报装置及其提取特征参数的方法,该装置包括:子宫肌电图信号采集系统、子宫肌电图数字信号处理系统、处理结果的图文显示装置和声音预报装置,子宫肌电图信号采集系统与子宫肌电图数字信号处理系统相连接,子宫肌电图数字信号处理系统与图文显示装置和声音预报装置相连接。该提取特征参数的方法主要是运用小波变换和人工神经网络的方法处理子宫肌电图信号,提取特征参数,判读处理结果。利用本发明能客观、准确的预测分娩发动的时间,可以有效降低分娩风险,降低新生儿的病发率和死亡率;同时可帮助产科医生及时采取有效措施,降低早产与过期产的发生率,降低分娩风险和新生儿缺陷率。

    一种基于脑电图生物反馈的睡眠治疗装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN102179001A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201110104108.1

    申请日:2011-04-25

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于脑电图生物反馈的睡眠治疗装置,又称“好梦发生器”,装置包括,脑电电极、脑电信号的放大与滤波电路、A/D采样器,基于单片机的测控系统、D/A输出电路,刺激信号驱动电路和系统电源等部分。其中所述脑电信号、脑电电极、放大滤波电路、A/D采样器,测控系统、D/A输出电路、驱动电路以及刺激电极依次顺序连接,所述分析算法模块、数据库与测控系统相连接。本发明以单片机系统为测控平台,配上前端的脑电信号放大滤波电路、刺激波信号数据库和后端的刺激信号发生与驱动电路,实现对脑电信号的采集、放大、分析处理,根据脑电波特征选择相应的治疗模式、刺激波群和刺激强度,最后通过后级刺激电路输出治疗配方,实现生物反馈式睡眠治疗。

    恒流脉冲产生电路、半导体激光器及半导体器件测试设备

    公开(公告)号:CN117335773A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311192931.1

    申请日:2023-09-15

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请公开了一种恒流脉冲产生电路、半导体激光器及半导体器件测试设备,所述的电路包括:微控制器单元、信号隔离单元、脉冲整形与调制单元、电容阵列单元、闭环脉冲成形单元和反馈采集单元,微控制器单元、信号隔离单元、脉冲整形与调制单元、闭环脉冲成形单元、反馈采集单元依次连接,反馈采集单元与微控制器单元连接,闭环脉冲成形单元形成大功率高速恒流脉冲信号,该大功率高速恒流脉冲信号的能量由电容阵列单元提供。实施该电路,可以根据需求输出特定的大功率高速恒流脉冲信号,协助技术人员实时监测大功率高速恒流脉冲信号的使用情况,提高大功率高速恒流脉冲信号的质量,能防止上电瞬间对高压偏置电源造成损坏或异常。

    一种人类心房数学模型的构建方法

    公开(公告)号:CN110459262A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910603068.1

    申请日:2019-07-05

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种人类心房数学模型的构建方法,目的在于解决现有人类心房数学模型无法重现生物实验现象的问题。该构建方法包括以下步骤:划分心房细胞的微结构,确定各个微结构的相对比例;构建细胞膜上的离子电流模型;构建细胞内钙循环钙离子流模型;依据细胞膜内外的离子流,计算细胞膜动作电位和细胞内离子浓度。本发明可应用于转化医学领域,为人类心房生理、病理和药理研究提供计算工具。

    基于分段滤波处理的子宫肌电强度信息提取方法

    公开(公告)号:CN106889987A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710092419.8

    申请日:2017-02-21

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分段滤波处理的子宫肌电强度信息提取方法,包括以下步骤,步骤A1、采集孕产妇的子宫肌电信号,记为原始子宫肌电信号;步骤A2、识别上述子宫肌电信号的爆发波段与非爆发波段;步骤A3、对所述子宫肌电信号不同信号波段进行不同方式的滤波处理,消除子宫肌电信号中的脉冲性噪声干扰;步骤A4、利用包络提取算法提取所述子宫肌电信号包络。本发明能够有效去除脉冲性噪声对于子宫肌电强度信号提取造成的影响,抑制由脉冲性噪声产生的虚假波峰,且得到的子宫肌电强度信号更加平滑,使得临床检测结果的准确性和波形的可观察性得到大大改善,降低临床误判率,进而使得利用子宫肌电强度信号进行宫缩监护成为可能,便于实际临床应用。

    基于三维成像技术的骨盆建模与骨盆参数测算方法

    公开(公告)号:CN102314712B

    公开(公告)日:2013-11-06

    申请号:CN201110285025.7

    申请日:2011-09-23

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维成像技术的骨盆建模与骨盆参数测算方法。本发明基于骨盆三维成像技术测量骨盆特征点的空间坐标,然后以体表易测的特征点坐标和产妇的身高、人种、民族、出生地信息为输入数据,以体表无法直接测量的特征点坐标为输出数据,利用数学建模方法建立骨盆参数估算模型;本发明基于磁场跟踪定位技术测量骨盆体表易测的特征点坐标,利用上述骨盆参数估算模型,推算骨盆体表无法直接测量的特征点坐标;然后利用体表测量和推算出来的坐标,经过分析计算,得到临床所需骨盆特征点、线、面之间的数量位置关系。本发明涉及的骨盆测算方法无创,可以综合多种因素为临床提供更多、更可靠、更有用的骨盆信息。

    基于共享CNN的三维医学图像两阶段分割方法及装置

    公开(公告)号:CN116664594A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310559706.0

    申请日:2023-05-17

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了基于共享CNN的三维医学图像两阶段分割方法及装置,方法包括将初始图像输入目标模型进行图像分割,获得初始分割图;根据初始分割图得到初始分割图的ROI的目标位置信息,进而根据预设的ROI边长确定ROI裁剪框的位置和大小,对初始分割图和初始图像进行裁剪,分别得到第一特征图和第二特征图,将第一特征图和第二特征图进行特征融合得到融合特征图,再输入目标模型,得到分割结果;本发明解决了现有技术中使用两个模型导致的计算量和占用空间大的问题,也解决了模型通用性差的问题,同时提高了三维医学图像的分割效果,可广泛应用于图像处理技术领域。

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