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公开(公告)号：CN110448335A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910624322.6
申请日：2019-07-11
Applicant: 暨南大学
IPC: A61B8/08 , A61B8/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/181 , G06T7/187
Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像的胎儿头围全自动测量方法和装置，方法包括步骤：S1、获取胎儿头部二维超声图像；S2、构建全卷积神经网络，根据全卷积神经网络对胎儿头部的二维超声图像进行语义分割，从中初步分割出ROI区域；S3、获取ROI区域的轮廓；S4、对上述胎儿头部的ROI区域的轮廓进行椭圆拟合；S5、根据椭圆计算胎儿头围长度。本发明基于深度学习方法和图像处理技术实现，可以快速准确的集合超声图像中的胎儿颅骨，根据像素之间与实际长度的对应关系可计算出胎儿的头围。
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公开(公告)号：CN109464163A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811493108.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 暨南大学
IPC: A61B8/08
CPC classification number: A61B8/0866
Abstract: 本发明属于产科监护领域，涉及一种胎头方向测量装置、测算方法及测量装置模拟器。胎头方向测量装置包括数据处理单元以及分别与数据处理单元相连的胎头特征点定位单元、参考平面和参考向量定位单元。通过获取胎头两个特征点之间的方向向量，然后计算方向向量在参考平面上的第一投影向量，计算参考向量在参考平面上的第二投影向量，最后计算第一投影向量至第二投影向量的角度，确定胎头方向。本发明提供胎头方向测量装置和方法，可以更加方便、灵活的测算胎头方位，用户操作简单灵活；提供的胎头方向测量装置模拟器，可以模拟胎头方向测量原理，对胎头方向测量精确度进行检验，提高算法可靠性。
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公开(公告)号：CN108836394A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810618968.9
申请日：2018-06-15
Applicant: 暨南大学
IPC: A61B8/08
CPC classification number: A61B8/0866 , A61B8/5207
Abstract: 本发明公开了一种胎头下降角度自动测量方法，包括下列步骤：S1、采集孕产妇的经会阴超声图像，记为原始图像；S2、超声图像耻骨联合分割；S3、超声图像胎头轮廓分割；S4、计算耻骨联合上下缘连线、耻骨联合下缘与胎头轮廓切线之间的夹角，夹角即为AOD。该用于评估胎头位置的AOD自动测量方法，准确、客观、可靠地测量胎头位置，实现胎头位置定量描述，帮助医生对分娩进程进行科学决策，从而有效降低母胎伤害、减少不必要的剖宫产，提高生育质量。
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公开(公告)号：CN102314712A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201110285025.7
申请日：2011-09-23
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于三维成像技术的骨盆建模与骨盆参数测算方法。本发明基于骨盆三维成像技术测量骨盆特征点的空间坐标，然后以体表易测的特征点坐标和产妇的身高、人种、民族、出生地信息为输入数据，以体表无法直接测量的特征点坐标为输出数据，利用数学建模方法建立骨盆参数估算模型；本发明基于磁场跟踪定位技术测量骨盆体表易测的特征点坐标，利用上述骨盆参数估算模型，推算骨盆体表无法直接测量的特征点坐标；然后利用体表测量和推算出来的坐标，经过分析计算，得到临床所需骨盆特征点、线、面之间的数量位置关系。本发明涉及的骨盆测算方法无创，可以综合多种因素为临床提供更多、更可靠、更有用的骨盆信息。
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公开(公告)号：CN110432929A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910624587.6
申请日：2019-07-11
Applicant: 暨南大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像的产时头盆关系自动测量方法和装置，方法包括步骤：获取用于训练的产妇经会阴超声图像数据集，作为训练集；将训练集中的数据输入到构建的神经网络模型中，训练端到端的分割模型，分割出耻骨联合和胎儿头部的感兴趣区域；反复训练，得到训练好的神经网络模型；在实际应用时，将实时采集的超声图像输入到训练好的神经网络模型中，得到耻骨联合和胎儿头部的感兴趣区域，对感兴趣区域进行增强和边界拟合，计算胎儿头部下降角AOD和耻骨联合-胎儿头部距离SFD。相对于现有的产时胎儿参数测量方法，本发明能准确、客观地对产时胎儿参数进行实时测量，不需要任何先验知识和人为干预，且能达到实时应用要求，具有临床使用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110432884A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910609517.3
申请日：2019-07-08
Applicant: 暨南大学
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明公开了一种基于胎心率减速区面积的胎儿状况测评方法及系统，该方法的步骤为：进行胎心率曲线预处理；识别提取胎心率基线：预处理后的胎心率曲线进行频数分析，选取基准线；去除胎心率曲线中非基线片段并进行插值修复；基于统计学置信区间，统计前后向滤波法的初始值B0；胎心率曲线平滑处理，拟合胎心率基线；查找胎心率曲线中的胎心率最小值，设置迭代阈值，识别胎心率曲线中的胎心率减速区；计算胎心率减速区的面积值；设置面积阈值，比较胎心率减速区的面积值与面积阈值，测评胎儿状况。本发明能准确定位胎心率减速区的边界，准确计算出胎心率减速区面积，形成衡量胎心率减速的量化标准，能有效运用于胎儿状况测评。
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公开(公告)号：CN108744275A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810648485.3
申请日：2018-06-22
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: A61N1/36014 , A61H39/002 , A61H2201/165 , A61N1/3603
Abstract: 本发明公开了一种穿戴式经皮神经电刺激痛经治疗仪，包括：电源模块；控制模块、波形调制模块、与人体连接的电极片和移动端APP，电源模块为系统各模块供电，控制模块通过与移动APP交互确认治疗处方，控制波形调制模块生成刺激脉冲，通过与人体连接的电极片作用于人体，电源模块包括升压电路和稳压电路，控制模块包括无线通信电路和主控制单片机，波形调制模块包括功率放大电路和波形产生电路。本发明能发生多种处方波形，具有波形发生效率高、波形准确的特点，具有强度调节功能，结合多种电流疗法，达到良好的治疗效果；穿戴式设计，界面人性化，操作十分简便。
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公开(公告)号：CN102415905A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110259011.8
申请日：2011-09-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了基于磁场跟踪定位技术的电子产程图系统及参数测算方法，系统包括磁场跟踪定位模块、超声影像模块、胎心率和宫缩压力模块、电子产程图工作站。所述磁场跟踪定位模块包括产生磁场的磁场发生装置和磁感应传感器。本发明通过在分娩过程中对胎头位置和方位、宫颈扩张、胎心率和宫缩压力等参数的监测，全自动或在测量时间点上半自动生成电子产程图，使医生可以通过电子产程图，实现对分娩进程的动态监护。同时，利用全自动参数测算操作模式和半自动参数测算操作模式，通过对胎头参数和骨盆参数的监测，实现在测量时间点上预报头盆不称；通过对母亲/胎儿胎心率和宫缩压力的监测，实现多参数监护。
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公开(公告)号：CN110432884B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910609517.3
申请日：2019-07-08
Applicant: 暨南大学
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明公开了一种基于胎心率减速区面积的胎儿状况测评方法及系统，该方法的步骤为：进行胎心率曲线预处理；识别提取胎心率基线：预处理后的胎心率曲线进行频数分析，选取基准线；去除胎心率曲线中非基线片段并进行插值修复；基于统计学置信区间，统计前后向滤波法的初始值B0；胎心率曲线平滑处理，拟合胎心率基线；查找胎心率曲线中的胎心率最小值，设置迭代阈值，识别胎心率曲线中的胎心率减速区；计算胎心率减速区的面积值；设置面积阈值，比较胎心率减速区的面积值与面积阈值，测评胎儿状况。本发明能准确定位胎心率减速区的边界，准确计算出胎心率减速区面积，形成衡量胎心率减速的量化标准，能有效运用于胎儿状况测评。
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公开(公告)号：CN110448335B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910624322.6
申请日：2019-07-11
Applicant: 暨南大学
IPC: A61B8/08 , A61B8/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/181 , G06T7/187
Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像的胎儿头围全自动测量方法和装置，方法包括步骤：S1、获取胎儿头部二维超声图像；S2、构建全卷积神经网络，根据全卷积神经网络对胎儿头部的二维超声图像进行语义分割，从中初步分割出ROI区域；S3、获取ROI区域的轮廓；S4、对上述胎儿头部的ROI区域的轮廓进行椭圆拟合；S5、根据椭圆计算胎儿头围长度。本发明基于深度学习方法和图像处理技术实现，可以快速准确的集合超声图像中的胎儿颅骨，根据像素之间与实际长度的对应关系可计算出胎儿的头围。
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