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公开(公告)号:CN102389307B
公开(公告)日:2014-01-29
申请号:CN201110165745.X
申请日:2011-06-20
Applicant: 暨南大学
IPC: A61B5/0488
Abstract: 本发明涉及一种基于子宫肌电图的分娩发动预报装置及其提取特征参数的方法,该装置包括:子宫肌电图信号采集系统、子宫肌电图数字信号处理系统、处理结果的图文显示装置和声音预报装置,子宫肌电图信号采集系统与子宫肌电图数字信号处理系统相连接,子宫肌电图数字信号处理系统与图文显示装置和声音预报装置相连接。该提取特征参数的方法主要是运用小波变换和人工神经网络的方法处理子宫肌电图信号,提取特征参数,判读处理结果。利用本发明能客观、准确的预测分娩发动的时间,可以有效降低分娩风险,降低新生儿的病发率和死亡率;同时可帮助产科医生及时采取有效措施,降低早产与过期产的发生率,降低分娩风险和新生儿缺陷率。
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公开(公告)号:CN102389307A
公开(公告)日:2012-03-28
申请号:CN201110165745.X
申请日:2011-06-20
Applicant: 暨南大学
IPC: A61B5/0488
Abstract: 本发明涉及一种基于子宫肌电图的分娩发动预报装置及其提取特征参数的方法,该装置包括:子宫肌电图信号采集系统、子宫肌电图数字信号处理系统、处理结果的图文显示装置和声音预报装置,子宫肌电图信号采集系统与子宫肌电图数字信号处理系统相连接,子宫肌电图数字信号处理系统与图文显示装置和声音预报装置相连接。该提取特征参数的方法主要是运用小波变换和人工神经网络的方法处理子宫肌电图信号,提取特征参数,判读处理结果。利用本发明能客观、准确的预测分娩发动的时间,可以有效降低分娩风险,降低新生儿的病发率和死亡率;同时可帮助产科医生及时采取有效措施,降低早产与过期产的发生率,降低分娩风险和新生儿缺陷率。
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公开(公告)号:CN202154676U
公开(公告)日:2012-03-07
申请号:CN201120208099.6
申请日:2011-06-20
Applicant: 暨南大学
IPC: A61B5/0488
Abstract: 本实用新型涉及一种基于子宫肌电图的分娩发动预报装置,该装置包括:子宫肌电图信号采集系统、子宫肌电图数字信号处理系统、处理结果的图文显示装置和声音预报装置,子宫肌电图信号采集系统与子宫肌电图数字信号处理系统相连接,子宫肌电图数字信号处理系统与图文显示装置和声音预报装置相连接。利用本实用新型能客观、准确的预测分娩发动的时间,可以有效降低分娩风险,降低新生儿的病发率和死亡率;同时可帮助产科医生及时采取有效措施,降低早产与过期产的发生率,降低分娩风险和新生儿缺陷率。
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