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公开(公告)号：CN114493272B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210098368.0
申请日：2022-01-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及大型中央空调的组件的效率分析方法。本申请所述的大型中央空调的组件的效率分析方法包括步骤：分析效率评价指标，建立相应的效率指标评价体系；对备选组件的投入产出数据进行处理；建立模型，通过该模型对所述标准化处理的结果，分别进行自评和他评，并形成交叉效率评价矩阵；通过偏态分析对决策者的心理偏好进行测量，对所述交叉效率评价矩阵进行调整；求出各个备选组件的权重；并使用有序加权算术平均算子，以得到各个备选组件的效率值。本申请所述的大型中央空调的组件的效率分析方法具有满足心理偏好，从而更好的为生产实践服务的优点。
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公开(公告)号：CN118710082A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410994955.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06N3/088 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及基于GAT和AE的产业链扰动识别方法及检测系统，该方法包括：获取待检测的目标产业链的属性网络图，属性网络图包括目标产业链上所有企业节点所对应的邻接参数和每个企业节点对应的节点参数，邻接参数用于表征企业节点之间是否存在供应关系，节点参数用于表征每个企业节点的生产状态信息；将目标产业链所对应的所有邻接参数和所有所述企业节点对应的节点参数，输入GAT‑AE扰动检测模型中进行中断检测，得到所有企业节点所对应的扰动参数，扰动参数包括对应的所述企业节点对应的扰动指数；从每个企业节点对应的扰动参数中，获取对应的扰动指数，并根据对扰动指数是否小于扰动指数阈值的判断结果，确定产业链扰动识别结果。
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公开(公告)号：CN114493272A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210098368.0
申请日：2022-01-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及大型中央空调的组件的效率分析方法。本申请所述的大型中央空调的组件的效率分析方法包括步骤：分析效率评价指标，建立相应的效率指标评价体系；对备选组件的投入产出数据进行处理；建立模型，通过该模型对所述标准化处理的结果，分别进行自评和他评，并形成交叉效率评价矩阵；通过偏态分析对决策者的心理偏好进行测量，对所述交叉效率评价矩阵进行调整；求出各个备选组件的权重；并使用有序加权算术平均算子，以得到各个备选组件的效率值。本申请所述的大型中央空调的组件的效率分析方法具有满足心理偏好，从而更好的为生产实践服务的优点。
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公开(公告)号：CN108535304B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810395307.4
申请日：2018-04-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N23/2251 , G01N23/2206 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开易疲劳断裂螺栓的宏观金相检测方法,包括:选取螺栓进行切割并获取具有受检面的检测试样，且对检测试样进行超声波清洗;采用扫描电镜对检测试样的受检面进行微观形貌观察,并界定出疲劳源区和扩展区；将检测试样垂直疲劳源区纵向剖开并磨制,制备具有纵向受检面的金相试样,并对金相试样的纵向受检面进行微观检测；采用透射电子显微镜对具有纵向受检面的金相试样进行能谱半定量分析,检测纵向受检面对应疲劳源区部分和检测试样基体部分是否集中分布非金属夹杂物；将金相试样采用硝酸酒精溶液浸蚀后进行疲劳源区的带状组织、贫碳检测和检测试样基体的带状组织检测;采用金相显微镜对该金相试样进行金相检测;疲劳断裂判定。
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公开(公告)号：CN117057759B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311319138.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/04 , G06F30/20 , H04L67/12 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了基于数字孪生的物料流协调管控方法及系统，所述方法应用于数字孪生平台和企业物联网系统，方法包括：企业接受订单并将收集到订单信息上传数字孪生平台和企业物联网系统；根据收集到的信息使订单进入车间前的订单池中进行排序，等待车间反馈触发订单释放的判断；释放至车间的订单按照订单的加工工艺路径依次加工生产。本发明在基于负荷控制理论视角的物料流管控分为两个层面的控制：订单释放和车间调度。本发明将静态信息和动态信息通过感应器与无线网络技术上传至虚拟层，为生产运作流程中各工位之间的动态交互、协同优化、以及精准决策提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117057759A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311319138.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/04 , G06F30/20 , H04L67/12 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了基于数字孪生的物料流协调管控方法及系统，所述方法应用于数字孪生平台和企业物联网系统，方法包括：企业接受订单并将收集到订单信息上传数字孪生平台和企业物联网系统；根据收集到的信息使订单进入车间前的订单池中进行排序，等待车间反馈触发订单释放的判断；释放至车间的订单按照订单的加工工艺路径依次加工生产。本发明在基于负荷控制理论视角的物料流管控分为两个层面的控制：订单释放和车间调度。本发明将静态信息和动态信息通过感应器与无线网络技术上传至虚拟层，为生产运作流程中各工位之间的动态交互、协同优化、以及精准决策提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN115545835A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211238191.6
申请日：2022-10-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种品牌商包邮决策方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：构建海外品牌商、本土品牌商和物流服务提供商的利润函数；根据所述利润函数，构建包括海外品牌商、本土品牌商和物流服务提供商在内的三阶段博弈模型；基于所述三阶段博弈模型，根据逆向归纳法，得到博弈均衡结果；基于所述博弈均衡结果，根据所述利润函数，得到本土品牌商的最优包邮服务策略。本发明可以解决品牌商在产品质量和物流服务双维竞争下，如何进行包邮服务决策和提高供应链决策效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN114818249A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210099023.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本申请涉及多目标概念设计方案生成方法。本申请所述的多目标概念设计方案生成方法包括步骤：将设计要求进行功能分解，以解构为多个功能元素；将所得的多个功能元素构造为形态学矩阵，以找到功能元素对应的原理解；对多个所述原理解进行综合，得到原理解集合；对所述原理解集合进行多目标优化处理，得到最优解集合。本申请所述的多目标概念设计方案生成方法具有综合考虑多目标的优化，以得到最优成本下的方案的优点。
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公开(公告)号：CN111915410A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010806814.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种面向高动态生产物流过程的智能管控系统，涉及物流管控技术领域，包括智能对象的生产物流管控平台，所述智能对象的生产物流管控平台，包括应用层；所述应用层包括智能拉单模块、减仓模块、智能调度模块、配料管理模块、统计分析及可视化模块和基础信息管理模块；智能拉单模块用于将客户订单拉入模块订单池中，并依次将订单放入对应的车间订单池中，各车间订单池中的订单按照发货日期先后进行排序，依据产能和相关规则对订单进行合并，生成当日生产计划；本发明提供的智能管控系统解决原有下单模式造成的计划员无法从全局的角度获取销售订单信息进行优化决策，导致联动订单无法被各车间同时生产、下线等问题。
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公开(公告)号：CN118504879A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410572436.1
申请日：2024-05-10
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0631 , G05B13/04 , G06Q10/0639 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种面向产品创新的碳管理过程控制方法，包括以下步骤：建立产品创新各环节的碳管理过程控制模型，确定各环节碳管理的目标函数以及产业价值链全过程碳管理的总目标函数；采用多目标粒子群优化算法，以各环节优化目标的候选解作为种群粒子，求解多维度目标下各环节最优生产要素投产量；基于各环节最优生产要素投产量，参照所提供的碳管理绩效定义，计算产品创新各个环节多要素参与的企业碳管理绩效。本发明对各环节的干预控制和要素投产量计算，充分考虑产品创新过程中的逻辑关系与物质守恒，刻画碳管理过程控制中对局部与整体的平衡。通过测度企业碳管理绩效，对碳排放在内的要素投产进行综合分析，为产品创新选择提供综合指标依据。
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