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公开(公告)号：CN117034660A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311287301.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种街区尺度空气质量预报方法，包括：准备初始基础数据集；确定初始预报信息；确定预报范围、预报网格大小、预报子网格大小；在街区尺度空气质量预报模型中更新所述初始基础数据集；通过中尺度气象数值预报模型得出所述中尺度气象预报时空特征信息；将中尺度气象时空特征信息输入中尺度空气质量数值预报模型，得出中尺度空气质量预报时空特征信息；将中尺度空气质量时空特征信息输入街区尺度空气质量数值预报模型，得出街区尺度空气质量预报时空特征信息。本发明实现了空气质量模拟从区域‑城市尺度到街区尺度的突破。
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公开(公告)号：CN107356676B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201710719460.3
申请日：2017-08-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/22 , G01N29/265
Abstract: 本发明提供的槽型轨探伤装置包括车体、轨道轮和光电编码器，光电编码器与轨道轮同轴设置；槽型轨探伤装置还包括第一探头、第二探头、第三探头、第四探头、第五探头、第六探头和第七探头；第一探头为37度探头，第二探头为70度探头，第三探头为70度探头，第四探头为70度探头，第五探头为70度探头，第六探头为37度探头，第七探头为0度探头；第一探头和第二探头相对于第三探头、第四探头和第五探头具有第一横移距离，第六探头和第七探头相对于第三探头、第四探头和第五探头具有第二横移距离，通过设置多个不同角度探头的横向位置和探头偏角，以实现对槽型轨轨头、轨唇、轨腰和轨底多个伤损区域进行全面的探伤检测。
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公开(公告)号：CN119886458A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510135227.5
申请日：2025-02-07
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，更具体涉及一种海岸带生态系统碳通量的数值预测方法、平台及存储介质，方法包括从第一数据库获取海岸带区域的历史碳通量监测数据，获取与海岸带区域相关的土地使用计划和减排计划，构建未来的碳通量监测数据；基于神经网络创建第一预测模型和第二预测模型，基于第一碳通量监测数据训练第一预测模型，基于第二碳通量监测数据训练第二预测模型；基于神经网络创建第三预测模型，将第一预测模型的训练数据和第二预测模型的训练数据进行组合构成数据矩阵，训练第三预测模型，第三预测模型输出预测时间对应的预测结果作为海岸带生态系统碳通量数值的最终预测结果，本发明能够实现对海岸带生态系统碳通量的准确预测。
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公开(公告)号：CN118897059B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411402917.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N33/00 , G01C21/20 , G06F30/28 , G06F30/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数值模拟靶区指向的大气污染源溯源方法及系统，该方法包括：获取初始基础数据集并确定待检测区域；通过街区空气质量模型对待检测区域进行空气质量模拟，确定污染靶区；确定无人机的预设飞行路径信息并进行实时流场监测与随机粒子模拟跟踪，构建污染靶区气流轨迹；获取目标污染物浓度等值线并结合污染靶区气流轨迹对无人机的预设飞行路径信息进行修正处理；根据修正后的无人机预设飞行路径信息确定目标污染物的排放源区的位置，生成大气污染源溯源报告。本发明能够快速追踪并定位到目标污染物的排放源区的精确位置。本发明作为一种基于数值模拟靶区指向的大气污染源溯源方法及系统，可广泛应用于大气污染防治技术领域。
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公开(公告)号：CN117034660B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311287301.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种街区尺度空气质量预报方法，包括：准备初始基础数据集；确定初始预报信息；确定预报范围、预报网格大小、预报子网格大小；在街区尺度空气质量预报模型中更新所述初始基础数据集；通过中尺度气象数值预报模型得出所述中尺度气象预报时空特征信息；将中尺度气象时空特征信息输入中尺度空气质量数值预报模型，得出中尺度空气质量预报时空特征信息；将中尺度空气质量时空特征信息输入街区尺度空气质量数值预报模型，得出街区尺度空气质量预报时空特征信息。本发明实现了空气质量模拟从区域‑城市尺度到街区尺度的突破。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117126717A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310604431.8
申请日：2023-05-26
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) , 暨南大学
IPC: C12M1/26 , C12Q1/689 , C12Q1/6895 , C12Q1/6888
Abstract: 一种海草床生态系统中浮游生物监测智能采样设备及采样方法，属于水体环境采样设备技术领域。采样设备包括采样主体、智能采集组件、驱动组件以及智能控制终端；本发明的设备既方便调节采集盘的采集深度，又能对不同的水体悬浮物进行梯度采集，然后对海草床中富集的水体悬浮物DNA进行采用，使采集的样品更加齐全，检测出的数据更加准确。
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公开(公告)号：CN119915982A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510098216.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种海草床碳储量和碳收支测定用仪器，属于测定用仪器技术领域，包括三角堰槽以及安装在三角堰槽顶部的流量计，三角堰槽远离流量计的一端设有箱体，箱体远离三角堰槽的一端安装有进液管，箱体的内顶部固定有与进液管底部贴合的导流板。本发明通过在进液管的下方设置样品桶，能够在地表径流经过时，对样品进行收集，并在收集之后对样品桶进行封堵，且样品流入到样品桶内部时，具有较大的冲击力，能够保证样品的混合均匀，再通过取样机构进行水样、海草床、泥沙混合物取样，另外通过对样品桶内部沉淀，再通过取样机构进行水样、海草床、泥沙分别取样，获得三种不同的样品，使得检测的结果更加的精确，实用性更高。
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公开(公告)号：CN118229687B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410653237.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种红树林生态退化评定方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、拍摄红树林的初始生态图像以及现存生态图像；S2、对现存生态图像进行预处理，生成待监测生态图像；S3、根据初始生态图像以及待监测生态图像，提取像素延迟序列；S4、根据像素延迟序列，确定初始生态图像与待监测生态图像之间的分割程度；S5、根据初始生态图像与待监测生态图像之间的分割程度，确定红树林是否发生生态退化。本发明保证红树林发生生态退化时能够及时被发现，减少红树林生态问题，提高生态环境。
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公开(公告)号：CN117688497B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410107231.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/2433 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及离群点检测技术领域，具体涉及一种基于后向轨迹模型的海上风电尾流干扰的数据处理方法，该方法通过获取每台风机在每个采集时刻的风电数据，以及每台风机在每个采样时刻的相对每个尾流来源的尾流轨迹二值图，结合该尾流轨迹二值图以及每台风机相对每个尾流来源的位置向量，确定每台风机在每个采样时刻的信息素修正系数，从而确定每台风机在每个采集时刻的修正后的初始信息素，并基于该修正后的初始信息素，对每台风机在各个采集时刻的风电数据进行异常识别。本发明有效提高了风电数据的数据异常识别准确性，保证了风电数据的监测可靠性。
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公开(公告)号：CN117668472B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410147279.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G01N21/84 , G01N17/00
Abstract: 本发明涉及数字数据去噪处理技术领域，具体涉及一种海岛礁环境多参量监测方法及系统，包括：获取每个溶氧量数据对应的各个观测数据集合和各个相关数据集合，基于各个观测数据集合和各个相关数据集合的数据特征，确定各个观测数据集合的第一可信度和第二可信度；根据各个误差协方差矩阵的噪声表现值、各个观测数据集合的第一可信度和第二可信度，确定每个溶氧量数据的噪声表现值，进而优化卡尔曼滤波算法，获得去噪后的每个溶氧量数据；基于去噪后的每个溶氧量数据，对待监测海岛礁的环境进行监测。本发明通过修正每个溶氧量数据的噪声表现值，提高了溶氧量数据的去噪效果，进而提升了海岛礁环境监测结果的准确性。
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