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公开(公告)号：CN117034660A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311287301.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种街区尺度空气质量预报方法，包括：准备初始基础数据集；确定初始预报信息；确定预报范围、预报网格大小、预报子网格大小；在街区尺度空气质量预报模型中更新所述初始基础数据集；通过中尺度气象数值预报模型得出所述中尺度气象预报时空特征信息；将中尺度气象时空特征信息输入中尺度空气质量数值预报模型，得出中尺度空气质量预报时空特征信息；将中尺度空气质量时空特征信息输入街区尺度空气质量数值预报模型，得出街区尺度空气质量预报时空特征信息。本发明实现了空气质量模拟从区域‑城市尺度到街区尺度的突破。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118897059B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411402917.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N33/00 , G01C21/20 , G06F30/28 , G06F30/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数值模拟靶区指向的大气污染源溯源方法及系统，该方法包括：获取初始基础数据集并确定待检测区域；通过街区空气质量模型对待检测区域进行空气质量模拟，确定污染靶区；确定无人机的预设飞行路径信息并进行实时流场监测与随机粒子模拟跟踪，构建污染靶区气流轨迹；获取目标污染物浓度等值线并结合污染靶区气流轨迹对无人机的预设飞行路径信息进行修正处理；根据修正后的无人机预设飞行路径信息确定目标污染物的排放源区的位置，生成大气污染源溯源报告。本发明能够快速追踪并定位到目标污染物的排放源区的精确位置。本发明作为一种基于数值模拟靶区指向的大气污染源溯源方法及系统，可广泛应用于大气污染防治技术领域。
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公开(公告)号：CN117034660B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311287301.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种街区尺度空气质量预报方法，包括：准备初始基础数据集；确定初始预报信息；确定预报范围、预报网格大小、预报子网格大小；在街区尺度空气质量预报模型中更新所述初始基础数据集；通过中尺度气象数值预报模型得出所述中尺度气象预报时空特征信息；将中尺度气象时空特征信息输入中尺度空气质量数值预报模型，得出中尺度空气质量预报时空特征信息；将中尺度空气质量时空特征信息输入街区尺度空气质量数值预报模型，得出街区尺度空气质量预报时空特征信息。本发明实现了空气质量模拟从区域‑城市尺度到街区尺度的突破。
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公开(公告)号：CN112541255A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011358506.1
申请日：2020-11-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开的一种大气污染排放来源自动识别系统，包括系统平台，所述系统平台包括：数据存储模块、定时任务调度模块、数据下载模块、数据前处理模块、气象数值预报模型、大气污染气团扩散印痕预报模型、数据后处理模块、判断控制模块；数据存储模块分别与数据后处理模块、判断控制模块交互连接；本发明实现对大气污染气团来源的高效自动预报，并且自动与排放源信息进行空间分析，快速而自动化的筛选和识别对大气污染事件发生起主导作用的排放源，实现重点污染来源的精准识别和输出自动化的管控建议，避免人工操作过程产生的失误，降低取证和控源的工作强度，为生态环境和气象部门制定科学的应对措施提供科学依据和决策支持。
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公开(公告)号：CN118897059A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411402917.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N33/00 , G01C21/20 , G06F30/28 , G06F30/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数值模拟靶区指向的大气污染源溯源方法及系统，该方法包括：获取初始基础数据集并确定待检测区域；通过街区空气质量模型对待检测区域进行空气质量模拟，确定污染靶区；确定无人机的预设飞行路径信息并进行实时流场监测与随机粒子模拟跟踪，构建污染靶区气流轨迹；获取目标污染物浓度等值线并结合污染靶区气流轨迹对无人机的预设飞行路径信息进行修正处理；根据修正后的无人机预设飞行路径信息确定目标污染物的排放源区的位置，生成大气污染源溯源报告。本发明能够快速追踪并定位到目标污染物的排放源区的精确位置。本发明作为一种基于数值模拟靶区指向的大气污染源溯源方法及系统，可广泛应用于大气污染防治技术领域。
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公开(公告)号：CN112541255B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202011358506.1
申请日：2020-11-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开的一种大气污染排放来源自动识别系统，包括系统平台，所述系统平台包括：数据存储模块、定时任务调度模块、数据下载模块、数据前处理模块、气象数值预报模型、大气污染气团扩散印痕预报模型、数据后处理模块、判断控制模块；数据存储模块分别与数据后处理模块、判断控制模块交互连接；本发明实现对大气污染气团来源的高效自动预报，并且自动与排放源信息进行空间分析，快速而自动化的筛选和识别对大气污染事件发生起主导作用的排放源，实现重点污染来源的精准识别和输出自动化的管控建议，避免人工操作过程产生的失误，降低取证和控源的工作强度，为生态环境和气象部门制定科学的应对措施提供科学依据和决策支持。
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