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公开(公告)号：CN110801223A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910940230.9
申请日：2019-09-30
Applicant: 昆明理工大学
IPC: A61B5/0476 , A61N1/36
Abstract: 本发明公开了一种无线脑深部神经接口系统，属于生理学及脑科学技术领域。本发明包括计算机、RS232、收发模块、天线、外部收发器、硬脑膜下收发器和无线脑深部神经接口7用于构建对于向外的前向通路和对于向内的后向通路。本发明不仅提供了外部设备对神经元刺激的通路，同时提供了外部设备对脑电信号的采集通路。
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公开(公告)号：CN109032347A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810733690.X
申请日：2018-07-06
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于眼电信号控制鼠标的方法，本发明方法首先采集PC机Ⅱ的使用者的眼电信号数据，并将数据经过信号放大后输送至PC机Ⅰ中，PC机Ⅰ对数据进行预处理、特征提取、模式分类和波形检测；对数据预处理、特征提取、模式分类和波形检测后，PC机Ⅰ再将数据转换为鼠标控制命令，并传输至PC机Ⅱ中，完成利用操作者的眼电信号实现操作PC机Ⅱ；本发明方法为残疾人灵活操作电脑提供一种有效的途径，本发明方法分别采集了操作者的水平眼电和垂直眼电，相比传统方法只采集垂直眼电，增加了控制命令集的数量，有利于实现更多的控制功能，本发明方法控制精度高，灵活性好，为残疾人灵活操作电脑提供一种有效的途径。
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公开(公告)号：CN109011096A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810683158.1
申请日：2018-06-28
Applicant: 昆明理工大学
CPC classification number: A61M21/00 , A61M2021/0005 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电神经反馈用于训练士兵大脑专注力功能的系统，包括：PC1：用于对接收的脑电信号采集设备采集到的试验者注视PC3上反馈刺激信息产生的脑电数据进行处理，得到分类精度数据；并将分类精度数据传输给PC2；PC2：用于对接收的PC1处理得到的分类精度数据进行存储和语音输出；PC3：用于与网络互联，给试验者提供反馈刺激信息数据库。士兵在神经反馈训练过程中对应某一反馈刺激信息的脑电数据经过PC1的处理，将得到体现反馈刺激信息引起士兵专注力水平的分类精度数据，实现专注力的训练；分类精度数据以百分比的方式输入到PC2的Excel中，并用语音输出及时的反馈给士兵，以便士兵对PC3中当前的反馈刺激信息进行动态调整，以节省训练时间，提高训练效率。
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公开(公告)号：CN120011717A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510159248.0
申请日：2025-02-13
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/10 , A61B5/318 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于不对称卷积扩散网络的心电信号去噪方法、系统，属于心电信号去噪技术领域。首先，使用一维卷积层的局部感受野来适应特点类型的数据；其次，采用了不对称的卷积网络架构，跳跃连接将编码器中的特征图与解码器中的特征图结合起来。使用简单的上采样代替转置卷积以减少噪声引入，上采样通过对重复信号放大来维持去噪过程中原始信号的真实性。最后，在跳跃连接后增加滤波器，有助于恢复信号的原始形态和特征，来提高解码器重建信号的质量。本发明针对心电信号在不同频带受到的干扰不同，提出的不对称卷积网络，能够去除特定的噪声，避免了重构过程产生误差，实现了高效的心电信号去噪。
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公开(公告)号：CN110174552A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910470079.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种数字式双通道频率响应分析仪及测试方法，属于测试仪器技术领域。本发明包括数字信号处理器、RS232接口、串口触摸屏、扫频信号源、幅值控制、输入放大/衰减、A/D同步转换器、电源。所述串口触摸屏通过RS232接口与数字信号处理器连接，所述扫频信号源与数字信号处理器、幅值控制、A/D同步转换器连接，所述幅值控制与数字信号处理器、A/D同步转换器连接，所述输入放大/衰减与A/D同步转换器和数字信号处理器连接，所述A/D同步转换器与数字信号处理器连接，所述电源与需要直流电压的各个模块连接。本发明测试仪结构简单，制作成本低，操作方便，特别适合在教学实验中使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110084883A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910298267.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种诱发大脑活动重建面部图像的方法，本发明方法为：将n个描述不同人脸的面部图像进行PCA获取特征脸；从人脸面部图像中选择测试图像，测试者观看测试图像时利用功能磁共振进行高分辨率扫描之后，使用具有重复时间的T2*加权2D梯度回波序列获得功能图像、结构图像；对功能图像依次进行切片定时、头部运动校正；将结构图像记录到预处理功能图像上；接着对融合后的功能图像进行归一化处理；将归一化后的功能图像重新采样到3立方毫米体素；将大脑活动使用偏最小二乘回归方法映射到特征脸，输出大脑活动的预测矩阵；通过生成特征脸时定义的权重矩阵及大脑活动的预测矩阵来重建图像。本发明可以有效地用于实现对测试者测试图像的重建。
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公开(公告)号：CN109615608A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811342468.3
申请日：2018-11-13
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种人脑活动中自然图像贝叶斯重建的方法，属于功能磁共振技术领域。本发明包括步骤：首先通过应用两个编码模型结构编码模型和语义编码模型；从测量的响应中提取关于目标图像的信息；接着，确定关于自然图像的先验信息，其中使用自然图像先验、稀疏Gabor先验和扁平先验；最后，通过使用贝叶斯框架来结合体素、结构和语义编码模型以及图像先验信息来获得重构。本发明把结构编码模型、语义编码模型和先验信息相结合这三个相结合重建的图像，能够清晰地看到重建图像的结构和具体内容。
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公开(公告)号：CN109063548A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810626474.5
申请日：2018-06-19
Applicant: 昆明理工大学
CPC classification number: G06K9/00013 , B41J3/36 , B41J3/44 , G06F3/128
Abstract: 本发明涉及一种指纹打印装置及其使用方法，属于电子技术领域。本发明的指纹打印装置包括开关、电源模块及与电源模块连接的指纹采集模块、控制模块、打印模块，指纹采集模块、打印模块均与控制模块连接。该装置的使用方法为：用户通过指纹采集模块进行指纹的采集，并将采集到的指纹信息以图像的形式发给控制模块，控制模块与打印模块连接，打印模块将指纹图像打印在所需的纸张上。本发明通过将指纹采集与微型打印机进行结合，方便了日常生活中的按指印操作，保障了按指印人员的卫生清洁，同时避免了印泥的资源浪费。本装置具有简单易携带、可靠性好且易实现等优点。
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公开(公告)号：CN107483992A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710560678.9
申请日：2017-07-11
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04N21/41 , H04N21/422 , H04N21/443 , H04N21/643 , G06F3/01
Abstract: 本发明涉及一种基于SSVEP和运动想象的智能电视遥控方法，属于人机交互技术领域。用户通过运动想象启动手里或者固定在某一位置的带有显示屏的智能电视机遥控器，使用SSVEP的方法对其想要控制的电视进行选择，并在随后的界面中用SSVEP对设备的功能进行选择。本发明主要针对残疾人士而设计，通过使用SSVEP和运动想象的混合脑机接口，提高了选择时的速度和准确性，同时本发明装置根据不同的底座设计可以固定在不同的地方，使得携带方便，并且操作便捷。本发明可应用于科研，教育和残障人士的康复训练，以及面向残疾人士的智能家具控制训练。
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公开(公告)号：CN118136246A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410093573.7
申请日：2024-01-23
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G16H50/30 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243
Abstract: 本发明属于餐后血糖反应预测领域，尤其涉及一种适用于1型糖尿病患者餐后血糖反应的预测方法。本发明首先收集1型糖尿病患者的数据，包含血糖数据、临床特征、膳食营养含量等数据。其次，进行数据预处理，通过将进餐时间与CGM数据相结合，计算餐后2小时内血糖曲线下的增量面积来计算每餐的PPGR，并构建GAIN模型来处理缺失值。然后，构建基于改进的贝叶斯优化算法结合随机搜索算法的LightGBM预测模型，并评估模型性能。最后，使用SHAP方法实现模型的可解释性。本发明使用了1型糖尿病患者的临床数据、餐食营养含量、血糖数据等特征来预测T1D患者的PPGR，提供了一种适用于中国1型糖尿病患者的个性化预测餐后血糖反应的方法，便于后续实施餐后血糖控制。
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