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公开(公告)号：CN110084883A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910298267.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种诱发大脑活动重建面部图像的方法，本发明方法为：将n个描述不同人脸的面部图像进行PCA获取特征脸；从人脸面部图像中选择测试图像，测试者观看测试图像时利用功能磁共振进行高分辨率扫描之后，使用具有重复时间的T2*加权2D梯度回波序列获得功能图像、结构图像；对功能图像依次进行切片定时、头部运动校正；将结构图像记录到预处理功能图像上；接着对融合后的功能图像进行归一化处理；将归一化后的功能图像重新采样到3立方毫米体素；将大脑活动使用偏最小二乘回归方法映射到特征脸，输出大脑活动的预测矩阵；通过生成特征脸时定义的权重矩阵及大脑活动的预测矩阵来重建图像。本发明可以有效地用于实现对测试者测试图像的重建。
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公开(公告)号：CN109615608A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811342468.3
申请日：2018-11-13
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种人脑活动中自然图像贝叶斯重建的方法，属于功能磁共振技术领域。本发明包括步骤：首先通过应用两个编码模型结构编码模型和语义编码模型；从测量的响应中提取关于目标图像的信息；接着，确定关于自然图像的先验信息，其中使用自然图像先验、稀疏Gabor先验和扁平先验；最后，通过使用贝叶斯框架来结合体素、结构和语义编码模型以及图像先验信息来获得重构。本发明把结构编码模型、语义编码模型和先验信息相结合这三个相结合重建的图像，能够清晰地看到重建图像的结构和具体内容。
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