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公开(公告)号:CN120011717A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510159248.0
申请日:2025-02-13
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/10 , A61B5/318 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于不对称卷积扩散网络的心电信号去噪方法、系统,属于心电信号去噪技术领域。首先,使用一维卷积层的局部感受野来适应特点类型的数据;其次,采用了不对称的卷积网络架构,跳跃连接将编码器中的特征图与解码器中的特征图结合起来。使用简单的上采样代替转置卷积以减少噪声引入,上采样通过对重复信号放大来维持去噪过程中原始信号的真实性。最后,在跳跃连接后增加滤波器,有助于恢复信号的原始形态和特征,来提高解码器重建信号的质量。本发明针对心电信号在不同频带受到的干扰不同,提出的不对称卷积网络,能够去除特定的噪声,避免了重构过程产生误差,实现了高效的心电信号去噪。
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公开(公告)号:CN217286432U
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202221376734.6
申请日:2022-06-06
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于康复训练的智能脑电椅,包括,座椅,底部设有用于支撑的支腿;脑电帽,用于采集患者的脑电信号;扶手,设于座椅的靠背两侧,用于托起患者的手臂,所述扶手上设有指示灯;托板,设于座椅的坐垫前侧,用于托起患者的腿部;所述扶手与托板一端均设有驱动机构,通过采集的脑电信号控制指示灯闪烁或驱动机构动作对患者进行辅助屈伸手脚运动;本实用新型中,通过脑电帽采集处理患者的脑电信号,并直观反馈在指示灯或驱动机构上,若反馈于指示灯上,标明患者的一些生理需求,若反馈于驱动机构上,则带动患者的手臂和腿部进行屈伸动作,防止肌肉长时间不锻炼而导致萎缩的问题。
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