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公开(公告)号：CN108900327B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201810632883.6
申请日：2018-06-20
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/863 , H04L29/06 , H04L29/12
Abstract: 本发明涉及一种基于DPDK的天文数据采集和实时处理方法，属于网络数据包处理领域。本发明包括的简要步骤是：构建DPDK运行环境；创建内存池；从环形缓冲中读取数据帧，并对帧头部解析及构造响应报文；UDP数据包进行合法校验，提取报文中数据部分；将提取的数据放在第二个环形缓冲区；CUDA程序从环形缓冲区读取数据并实时处理。本发明充分利用DPDK在处理高速IO情况下相较传统的基于内核TCP/IP协议栈的性能优势，通过无锁环形缓冲队列，在用户态下对TCP/IP协议栈做了部分实现，实现了在万兆网络环境下的数据包无丢失接收，相比基于传统协议栈的数据包接收有极大的性能提升。
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公开(公告)号：CN106408600B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610808433.9
申请日：2016-09-08
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06T7/32
Abstract: 本发明涉及用于太阳高分辨率图像中图像配准的方法，属天文技术和图像处理领域。本发明先对图像进行预处理，初步匹配高分辨率像在全日面像中的位置；其次，采用最大块方向角法计算方向角差，得到粗转角度；根据粗转角度，在初始匹配的基础上进行粗转；接着，再对数‑极空间测量精细旋转量，得到细转角度，根据细转角度，在粗转的基础上进行细转；然后，采用互相关法计算模板图像和搜索窗口之间的互相关值，得到匹配点的转换矩阵，计算旋转角和比例尺，在细转的基础上进行配准；最终得到配准之后的图像。本发明在互相关法和Fourier‑Mellin方法的基础上，采用粗匹配加细匹配加点匹配的方法，有效地提高了配准的精度。
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公开(公告)号：CN108696578A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810383005.5
申请日：2018-04-26
Applicant: 昆明理工大学
CPC classification number: H04L67/10 , H04L43/50 , H04L67/1031 , H04L67/32 , H04L69/162
Abstract: 本发明涉及一种基于ZeroMQ的多机分布式计算的通信框架设计方法，属于分布式计算系统领域。本发明的步骤是：第一步测试分析ZeroMQ官方单机多线程MT分布式计算模型，再基于MT模型设计不同地理位置的多机分布式计算框架模型，并针对网络变化进行动态调整，再加入负载均衡关键技术；第二步再在该多机模型的基础上，用消息中间件技术ZeroMQ实现该框架模型中各个节点之间的数据传输技术；之后在同一局域网中5台服务器上测试运行，最终实现基于ZeroMQ的多机分布式计算中通信框架的技术创新。本发明实现一个在多个服务器和多个客户端上运行的分布式计算通讯框架，并能包含数据冗余及负载均衡等相关功能。
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公开(公告)号：CN118470468A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410920447.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种射电天文信号的射频干扰检测方法及装置，属于基于计算机视觉的图像处理领域。方法包括：构建无标注训练集；依据无标注训练集及生成的对应的伪掩码标签图像构建有标注训练集；依据从无标注训练集中随机选择的第一预设数量的射电时频图像及对应的真实掩码标签图像构建有标注验证集；依据无标注训练集中随机选择的第二预设数量的射电时频图像构建无标注测试集；将无标注测试集中射电时频图像作为经有标注训练集、有标注验证集进行训练和验证获得的训练好的基于D‑Unet射频干扰检测模型输入，获得射频干扰掩膜图像。本发明能节省人工标注训练样本造成的巨大成本且训练好的基于D‑Unet射频干扰检测模型具备合理的网络性能。
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公开(公告)号：CN117912676A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410083919.5
申请日：2024-01-19
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G16H50/20 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种用于预测阿尔兹海默病类型的大脑区域时间序列位置编码方法，属于系统生物学技术领域。利用DPARSF工具对功能性磁共振成像(fMRI)进行预处理并提取脑区时间序列，使用绝对位置编码函数和可学习的位置信息矩阵整合脑区时间序列的相对和绝对时间位置信息，将得到的包含位置信息的脑区时间序列输入到Transformer注意力模型中更新脑区时间序列特征，将脑区时间序列特征输入到全连接分类器中得到样本的疾病类型预测概率。本发明通过位置编码技术可以提取脑区时间序列的位置信息从而增强脑区时间序列特征进一步提高深度学习模型的预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115249319A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111412648.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及用于检测全日面图像中太阳暗条的方法。本发明首先将原始图像送入改进的ResNet‑50骨干网络提取特征图，再经由FPN融合不同层级的特征。融合后的特征被送入检测模型以预测目标的位置和类别，并将目标信息编码为实例相关的掩膜头参数。同时，FPN输出的特征会被送入掩膜分支用以生成掩膜分割图。最终，使用实例相关的掩膜头为不同的实例匹配对应的掩膜。在检测到暗条并获取其对应的掩膜后，通过掩膜之间的IoU滤除低质量的冗余检测。相比现有的太阳暗条检测方法，本发明能较好地检测出分裂为多个碎片的太阳暗条，并将分裂后的碎片检测为同一个暗条。
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公开(公告)号：CN111584010A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010249587.5
申请日：2020-04-01
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊神经网络和集成学习的关键蛋白质识别方法，包括：步骤1：利用Cytoscape工具提取蛋白质在蛋白质相互作用网络中的八种生物学特征；步骤2：使用胶囊神经网络提取八种生物学特征的更深层的增强特征；步骤3：将生物学特征和蛋白质增强特征进行连接；步骤4：将步骤3得到的连接后的特征放入到集成模型Multi-ensemble中，对模型进行训练，并利用训练好的集成模型预测新的关键蛋白质；步骤5：输出结果。本发明通过胶囊神经网络提取的增强特征比初始的生物学特征更能提高一些机器学习模型预测关键蛋白质的准确性。并且通过融合初始生物学特征和增强特征能进一步提高机器学习模型预测关键蛋白质的准确性。
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公开(公告)号：CN109029203A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811008960.7
申请日：2018-08-31
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01B5/02
CPC classification number: G01B5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于数字图像处理的半自动测量物体尺寸装置，属于图像处理技术领域。本发明通过在待测物体周围放置一把刻度尺，并对其进行拍摄或扫描得到相应数字图像，有效地将实际物体尺寸与数字图像像素连接在一起，再通过相应数字图像处理，识别图像中刻度尺上的刻度线，接着通过计算得到以像素为单位表示的最小刻度，最后通过画线测量自动计算出待测物体尺寸。由于图像可以缩放、直线可以多次画线，采用本装置对物体尺寸进行测量，测量结果较为精确。本发明将数字图像处理应用于测量领域，较好地解决了对某些不宜移动且需要多次测量的物体(如犯罪现场中的脚印或手印等)进行测量的问题，具备一定的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN108900327A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810632883.6
申请日：2018-06-20
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/863 , H04L29/06 , H04L29/12
Abstract: 本发明涉及一种基于DPDK的天文数据采集和实时处理方法，属于网络数据包处理领域。本发明包括的简要步骤是：构建DPDK运行环境；创建内存池；从环形缓冲中读取数据帧，并对帧头部解析及构造响应报文；UDP数据包进行合法校验，提取报文中数据部分；将提取的数据放在第二个环形缓冲区；CUDA程序从环形缓冲区读取数据并实时处理。本发明充分利用DPDK在处理高速IO情况下相较传统的基于内核TCP/IP协议栈的性能优势，通过无锁环形缓冲队列，在用户态下对TCP/IP协议栈做了部分实现，实现了在万兆网络环境下的数据包无丢失接收，相比基于传统协议栈的数据包接收有极大的性能提升。
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公开(公告)号：CN108661390A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810347899.2
申请日：2018-04-18
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种具有非接触式充电及通信转接功能的载车托盘。本发明通过一种非接触式充电的载车托盘，实现电动汽车的充电接口与充电桩之间的自动对接，可用于具备充电功能的自动化立体停车库。在载车托盘的底部还设置有用于身份识别的RFID单元；在自动搬运设备的作用下，导向块可与地面泊位上对应安装的充电板实现无缝对接；在载车托盘的一端安装有无线通信模块和功率拾取控制单元，功率拾取控制单元用于将拾取线圈输出的交流电转换成直流电，并输出到车载动力电池中，还可用于向标准直流插头提供低压辅助电源，无线通信模块将连接状态与电池的状态信息发送至地面充电桩，实现充电桩与电动汽车管理系统之间的无线通信。
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