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公开(公告)号：CN112445465B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910799245.8
申请日：2019-08-28
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于C代码生成的神经网络模型推理和训练方法，包括以下步骤：S1、以通过各种AI编程框架开发的模型作为输入，AI框架编译器识别各种模型格式并转化为统一的计算图，将输入的模型转化为底层IR；S2、将S1中生成的计算图输入C代码生成模块，输出总控函数；S3、C代码生成模块针对不同的底层IR，生成对应的C代码；S4、将生成的总控函数、各IR对应的C代码以及C‑基础算子库，输入到支持C语言和相应硬件平台的基础编译器，通过基础编译器的优化过程转化为运行程序，并在对应硬件平台上执行推理过程、训练过程。本发明实现了AI框架编译器在LLVM不支持的硬件平台上的快速移植，能够快速实现神经网络模型在LLVM不支持的特定硬件平台上的训练和推理过程。
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公开(公告)号：CN114217809A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110398338.7
申请日：2021-04-14
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开一种无横向一致性的众核精简Cache协议实现方法，包括以下步骤：S1、对Cache行内数据更新情况进行分析，标记出被更新的数据；S2、如果Cache行内所有数据都没有被更新，或者Cache行内所有数据都被更新，跳转至S5，如果Cache行内只有部分数据被更新，跳转至S3；S3、当一个Cache行内的数据只有部分内容需要写回时，其他位掩码置0；S4、根据掩码粒度大小与置位情况，更新主存中对应掩码位为1的数据；S5、直接对Cache行进行写回操作。本发明有效解决共享主存Cache结构的假共享问题，还可以提高写回效率、有效降低处理器在Cache数据管理方面的硬件开销。
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公开(公告)号：CN114217806A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110347315.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于cache写暗示机制的编译优化方法，自动识别对连续主存进行写操作的指令序列，并通过指令插桩，对这些指令序列的访存行为进行优化，包括以下步骤：S1：对代码中所有写操作进行识别，并通过插桩的方式进行标记；S2：对S1中识别的写操作的数据单元访问连续性进行判定，如果满足连续性要求，则更新cachesc指令参数；S3：写操作边界处理。本发明可减少因繁琐的存储管理对代码生产过程的干扰，进一步降低访存延迟，提高存储系统性能。
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公开(公告)号：CN114217804A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110324723.7
申请日：2021-03-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开一种支持多格式半精度浮点的编译方法，包括以下步骤：S1、用户代码使用编译器提供的float16关键字来申明半精度浮点数据类型；S2、用户代码根据需要调用半精度浮点数据格式切换接口进行格式切换；S3、用户代码在切换半精度浮点数据格式后，调用编译器提供的半精度浮点数据转换接口进行数据格式转换；S4、在完成半精度浮点数据格式切换与数据转换后，用户程序在当前半精度浮点格式下进行后续的计算，需要再次切换半精度浮点格式时重复S2、S3。本发明可以在不增加代码编写复杂度的前提下发挥FP16和BF16两种半精度浮点格式的优势，满足应用场景使用半精度浮点加速计算的需求。
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公开(公告)号：CN112650539A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910918622.5
申请日：2019-09-26
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种面向异构众核处理器的动态链接运行支撑方法，包括以下步骤：S1、将用户的控制核心程序、加速核心程序及加速核心静态库链接到可执行程序中，获得异构混合动态链接的可执行程序；S2、运行异构混合动态链接的可执行程序；S3、提供一动态混合链接选项，实现异构程序的混合链接；S4、程序加载器分析异构混合动态链接的可执行程序的各个段，通过interp段解析标准动态链接器的地址；S5、向操作系统申请页氏空间，用于加载控制核心动态库；S6、实现基于众核空间的动态分配策略；S7、新增接口dlopen_hybrid，支持异构混合动态库中控制核心代码和加速核心代码正确运行。本发明既能保证控制核心代码兼容动态链接功能和动态运行模式，也能通过充分发挥加速核心的加载和运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112631893A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910903842.0
申请日：2019-09-24
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种面向异构平台的多层次存储结构内存检测方法，基于异构众核处理器的编译器和运行时库，包括以下步骤：S1、实现自定义动态运行时库；S2、在自定义动态运行时库中，当从核程序发生段为例异常或终止异常时，从核向主核发送异常中断信号，主核代理从核进行异常处理；S3、主核、从核分别对源程序进行编译分析，将源程序处理为中间代码，并在中间代码上对需要插桩的位置进行插桩处理；S4、编译器将S3中处理过的中间代码，编译、汇编、链接，生成可执行代码，进而生成可执行文件并运行。本发明在拥有多指令集、多层次存储结构的异构众核处理器上实现内存错误的动态检测，检测的错误类型多，且错误信息描述详尽，定位精准，检测效果较好。
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公开(公告)号：CN112445480A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910794737.8
申请日：2019-08-27
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开一种面向处理器指令cache的低功耗编译方法，包括以下步骤：S1、寻找最内层循环；S2、判断寻找到的最内层循环是否可以展开；S3、结合L0 cache计算展开次数：即根据循环体的最大伪指令条数MAX_UNROLLED_INSNS、循环体的最大平均伪指令条MAX_AVERAGE_UNROLLED_INSNS和最大展开次数MAX_UNROLL_TIMES，计算展开次数；S4、根据展开次数实现代码展开；S5、在编译器中端，对循环中语句建立依赖关系图，并把循环中每一条语句设为一个区域；S6、遍历所有区域，检查是否有生产者消费者的依赖关系；S7、根据L0 cache容量大小确定最优分区大小；S8、有选择的进行合并语句；S9、将剩余的每一个分区都生成一个循环树，实现循环剥离。本发明实现了循环优化的精细控制策略，保证L0 cache的高命中率，有效降低取指和译码功耗，以提高性能减少功耗。
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公开(公告)号：CN114217810B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202110398340.4
申请日：2021-04-14
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开一种数据cache属性细粒度切换的方法，包括以下步骤：S1：编译选项识别：从程序的编译命令中识别‑fdynamic‑uncache‑symbols选项，若识别成功，使能编译器cache动态配置机制；S2：循环处理程序声明的数据，判定数据默认的Cache属性；S3.1：针对默认属性为可Cache访问的数据，假定其符号为“xxx”，编译器进行编译指示处理；S3.2：针对默认属性为不可Cache访问的数据，假定其符号为“xxx”，编译器进行编译指示处理本发明提高了用户程序数据对Cache空间的整体利用率，进而提高程序运行性能。
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公开(公告)号：CN114217806B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202110347315.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于cache写暗示机制的编译优化方法，自动识别对连续主存进行写操作的指令序列，并通过指令插桩，对这些指令序列的访存行为进行优化，包括以下步骤：S1：对代码中所有写操作进行识别，并通过插桩的方式进行标记；S2：对S1中识别的写操作的数据单元访问连续性进行判定，如果满足连续性要求，则更新cachesc指令参数；S3：写操作边界处理。本发明可减少因繁琐的存储管理对代码生产过程的干扰，进一步降低访存延迟，提高存储系统性能。
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公开(公告)号：CN112558977B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910910502.0
申请日：2019-09-25
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开一种面向异构众核后端基于代价模型的多面体优化方法，包括以下步骤：S1、编译器解析位于主核和从核上的用户程序的编译标识，生成对应的主核中间表示和从核中间表示；S2、编译器对S1中生成的主核和从核的中间表示层代码进行分析和优化；S3、对是否实施多面体调度与优化方法进行收益评估；S4、对有收益的静态控制单元实施多面体调度与优化，生成新的中间表示；S5、编译器将新的向量中间表示生成可重定向文件；S6、将中的可重定向文件与库文件链接，生成可执行文件。本发明首次提出并实现了片上异构众核的程序多面体优化自动变换方法，并加入了主核和从核独立的代价模型计算框架，保证了在有收益的前提下进行程序变换以节省程序的编译时间。
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