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公开(公告)号：CN102760097A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201110110819.X
申请日：2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种计算机体系结构性能模拟方法及系统，所述计算机体系结构性能模拟方法包括：建立包含目标应用的基本模块的应用抽象模型，所述基本模块包括基本计算模块和基本通信模块；根据目标机的体系结构特征，建立所述基本模块的体系结构抽象模型；建立包含通用模拟平台的体系结构性能模拟器，并将所述体系结构抽象模型以模块形式耦合至所述体系结构性能模拟器中，所述体系结构性能模拟器具有与所述应用抽象模型进行通信的模拟接口；调用所述模拟接口，以参数形式传递所述应用抽象模型的计算信息和通信信息，驱动所述体系结构性能模拟器完成目标机体系结构的性能模拟。所述模拟方法简化了性能模拟器实现，提升模拟速度，提高运行和配置的灵活性。
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公开(公告)号：CN102759977A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201110110823.6
申请日：2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F1/26
Abstract: 一种电源控制系统及控制方法，所述电源控制系统用于控制计算机集群系统中计算机节点的开启或关闭，包括：控制终端和通过无线网格网络相连的多个电源控制节点，所述控制终端适于获取路由信息，并通过无线方式向所述电源控制节点发送控制信号，所述控制信号携带有源地址、目的地址、路由信息和要控制的计算机节点的信息，所述电源控制节点连接于所述控制终端与所述计算机节点之间，适于接收并解析所述控制信号，基于要控制的计算机节点的信息控制相应的计算机节点的开启或关闭；在所述电源控制节点为所述目的地址指向的电源控制节点时，所述电源控制节点基于解析到的路由信息向所述无线网格网络转发控制信号。所述电源控制系统扩展性强、安全性高。
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公开(公告)号：CN119807999A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411881138.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的高精度信号智能检测识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：加载训练完成的信号检测网络，信号检测网络用于在信号时频图像中对信号进行定位和识别；其中，信号检测网络包括轻量化的主干网络、特征融合网络和预测网络，轻量化的主干网络包括四尺度的下采样检测头，轻量化的主干网络包括并集注意力机制模块，并集注意力机制包括通道注意力子模块与空间注意力子模块；获取待检测信号，并对待检测信号进行时频变换，得到待检测信号时频图像；基于信号检测网络对待检测信号时频图像进行定位和识别，得到待检测信号的信号检测数据。本发明可以在保证效率的同时兼顾信号检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112631548B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011524239.0
申请日：2020-12-22
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F7/523
Abstract: 本发明公开一种基于混合粒度乘法部件的多精度乘法器及运算方法，所述运算方法包括以下步骤：调度器将乘法运算的两个位宽分别为Mbit、Nbit的操作数进行分割；调度器计算步骤1中获得的每一组细粒度乘法运算结果需要向左移动的位数；调度器将步骤1中分割后的细粒度乘法运算的两个操作数和步骤2中对应的左移位数打包成乘法器指令；调度器将步骤3中生成的乘法器指令送入计算单元的指令队列；细粒度乘法部件完成细粒度的乘法运算；将乘法结果向左移位后的结果送入加法树。本发明很好的平衡了计算延迟、计算能力的利用率和控制结构复杂度三者之间的关系，降低了控制结构的复杂度。
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公开(公告)号：CN102932276B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210379911.0
申请日：2012-10-09
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: H04L12/861 , H04L12/803
Abstract: 本发明提供的一种计算节点集群系统和数据中继器。计算节点集群系统包括：多个计算节点，其中每个计算节点包括各自的FPGA和通用处理器；其中，各个计算节点的通用处理器通过网络相互连接；并且，在每个计算节点中，FPGA连接至通用处理器；其中，每个FPGA均具有数据中继器；而且，所有计算节点的FPGA通过数据中继器依次连接。在一个连续发送过程中，动态自适应通路选择器先转发来自当前计算节点的通用处理器的所有消息，然后转发来自其他FPGA的所有消息。并且，动态自适应通路选择器在每个连续发送过程完成之后动态地调整在下一次连续发送过程发送的来自通用处理器的数据量与来自其他FPGA的数据量之间的比例。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102761578B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201110110793.9
申请日：2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种集群计算系统，包括通过网络互连的计算节点集群，所述计算节点包括嵌入式处理器、嵌入式DRAM、非易失性存储器阵列，还包括扩展计算部件以及电源管理模块；所述嵌入式处理器提供整数计算能力；所述扩展计算部件与嵌入式处理器相集成，并根据计算应用领域定制专项计算能力，辅助嵌入式处理器进行数据处理；所述嵌入式DRAM通过处理器直连接口与嵌入式处理器连接，作为处理器缓存；所述非易失性存储器阵列用于永久性存储数据；所述电源管理模块用于对计算节点供电，并根据嵌入式处理器的负载情况调整对嵌入式处理器的供电功率。本发明集群计算系统具有较低的功耗以及较强的计算能力。
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公开(公告)号：CN102761473A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201110110822.1
申请日：2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 一种建立部件模型间通信的模拟方法，包括：将所述部件模型以矩阵形式分布，确定所述矩阵的维数；根据所述部件模型的类型，将所述矩阵分成子矩阵，基于所述矩阵的维数及所述子矩阵在所述矩阵中的位置生成分布表达式；基于所述部件模型在所述矩阵中的位置坐标和待模拟的部件模型间的连接关系生成连接关系表达式；检查所述分布表达式和连接关系表达式的逻辑是否正确，若正确则基于所述连接关系表达式，生成并行事务级模拟系统的描述文件。本发明公开的技术方案提高了并行事务级模拟系统的开发效率，降低了维护部件模型和并行事务级模拟系统的开销。
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公开(公告)号：CN102761464A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201110110816.6
申请日：2011-04-29
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 一种计算机集群系统及其通信方法，所述计算机集群系统的通信方法包括：发送结点在会议频道发送通信控制帧，所述通信控制帧包括传输数据帧的数据传输频道的标识，基于天线单元传送的无线射频信号的频段分配会议频道和数据传输频道；接收结点在所述会议频道接收到所述通信控制帧后，发送确认帧；所述发送结点在所述会议频道接收到所述接收结点的确认帧后，切换至所述数据传输频道发送数据帧；所述接收结点切换至所述数据传输频道接收所述发送结点发送的数据帧。所述计算机集群系统及其通信方法降低了计算机结点之间的连线复杂性，提高了机壳内体积的利用率及机壳内计算机结点的组装密度。并且实现了各计算机结点间的通信的便利性和灵活性。
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公开(公告)号：CN116028127A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310163053.4
申请日：2023-02-14
Applicant: 浙江大学 , 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F9/4401 , G06F9/38
Abstract: 本发明公开了适用于多发射处理器指令重排的启发式方法，包括数据准备阶段根据指令集信息和功能单元信息获取各指令运行时参数，由指令间的数据依赖关系获取数据依赖图，对数据依赖图进行处理获得各指令的发射优先级，然后在模拟运行阶段保证指令发射过程满足并行发射指令条数、可用功能单元数量、流水线功能限制的约束条件。本发明同时还提供了适用于多发射处理器指令重排的装置。本发明解决了汇编代码在国产申威众核处理器不同代间迁移引起应用程序性能下降的指令并行优化的问题，一方面提升程序移植效率，另一方面相较于现有算法，攻克应用汇编程序库对从核双发射流水微结构的适配性难题。
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公开(公告)号：CN112631968A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011524240.3
申请日：2020-12-22
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种动态可演化智能处理芯片结构，包括：通用处理器、智能处理单元、内存控制器和内存接口、可编程逻辑区域、可编程逻辑控制器，所述可编程逻辑区域进一步包括：动态系统总线、动态IO控制器和动态智能计算单元；动态系统总线：可以根据需求，对其拓扑结构、接口数量和规格、仲裁机制等进行重构，动态IO控制器：用于根据系统对于IO需求的不同，重构为一个或者多个不同类型的IO控制器，动态智能计算单元：用于根据需要重构为特定的硬件结构，实现对计算、访存、IO的定制加速。本发明可实现对整个系统中计算、访存、IO等方面的性能和效率优化，提高智能应用的计算效率，实现智能应用的全栈定制加速。
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