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公开(公告)号：CN115293235A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210788668.1
申请日：2022-07-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种建立风险识别模型的方法及对应装置。其中方法包括：获取利用用户的网络行为数据构建的异构网络图对应的图邻接矩阵，异构网络图包括节点和边，节点包括行为主体和行为对象，边依据行为主体和行为对象之间的行为关系确定；利用图邻接矩阵生成训练样本，以及对图邻接矩阵的特征值和/或特征向量进行扰动生成对抗样本；利用训练样本和对抗样本训练图神经网络，得到风险识别模型；其中训练目标包括：最小化图神经网络针对训练样本和对抗样本中的样本对象输出的识别结果与该样本对象被标注的标签之间的差异，样本对象包括节点或边。本申请能够有效提高风险识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115618233A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211368598.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 陈亮
IPC: G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种提升神经网络模型对抗性能的训练方法，包括步骤：获取训练样本及其样本标签；将所述训练样本输入至神经网络模型的表征层，提取出所述训练样本在表征空间中的原始特征；对所述原始特征进行若干次采样，得到所述原始特征对应的若干个采样后特征；将每个采样后特征输入至所述神经网络模型的输出层，得到所述输出层输出的处理结果；根据所述样本标签和所述处理结果确定损失，并以最小化所述损失为训练目标，训练所述神经网络模型。相应地，本发明公开了提升神经网络模型对抗性能的训练系统和模型。本发明提高了训练过程中模型对表征空间的覆盖，提升了模型对抗攻击的能力，且具有通用易实现的优点。
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公开(公告)号：CN113221176A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110592940.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于区块链的业务处理方法、装置和电子设备。本说明书的方法包括：接收应急预案的触发指令；其中，所述应急预案用于解决业务提供方所提供的业务服务中出现的故障问题，且所述应急预案被预先注册在区块链系统的智能合约中；根据所述触发指令调用包含所述应急预案的智能合约，以执行所述应急预案，并输出对应于所述应急预案执行数据的执行结果；其中，所述执行结果作为隐私计算单元的第一输入数据，使得所述隐私计算单元在获取到第二输入数据后，基于所述第一输入数据和所述第二输入数据，通过加密算法以输出针对所述应急预案被执行后的效果评定级别；其中，所述第二输入数据是与所述应急预案相关联的数据。
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公开(公告)号：CN112435029B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110108346.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于区块链的业务处理方法、装置和电子设备。本说明书的方法包括：接收应急预案的触发指令；其中，所述应急预案用于解决业务提供方所提供的业务服务中出现的故障问题，且所述应急预案被预先注册在区块链系统的智能合约中；根据所述触发指令调用包含所述应急预案的智能合约，以执行所述应急预案，并输出对应于所述应急预案执行数据的执行结果；其中，所述执行结果作为隐私计算单元的第一输入数据，使得所述隐私计算单元在获取到第二输入数据后，基于所述第一输入数据和所述第二输入数据，通过加密算法以输出针对所述应急预案被执行后的效果评定级别；其中，所述第二输入数据是与所述应急预案相关联的数据。
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