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公开(公告)号:CN111400705B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202010143430.4
申请日:2020-03-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/56 , G06F40/289
Abstract: 本说明书实施例公开了一种应用程序的检测方法、装置及设备,所述方法包括:在检测到宿主程序中的目标应用程序运行时,获取目标应用程序运行时打开的预设页面的页面内容以及用户在预设页面的输入信息;对预设页面的页面内容和用户的输入信息进行分词处理,得到预设页面的页面内容中包含的分词信息和用户的输入信息中包含的分词信息;将预设页面的页面内容中包含的分词信息和用户的输入信息中包含的分词信息,输入预先训练的页面识别模型,得到预设页面是对用户隐私信息存在恶意侵犯的诱导采集页面的目标概率;基于目标概率,确定目标应用程序的预设页面是否为对用户隐私信息存在恶意侵犯的诱导采集页面,以保护用户隐私信息。
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公开(公告)号:CN115035579A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210712041.8
申请日:2022-06-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于人脸交互动作的人机验证方法和系统,方法包括:向服务端发送人机验证请求并获取服务端下发的随机位置;捕捉人脸图像并检测所捕捉的人脸图像的质量;响应于检测到人脸图像的质量合格,引导用户执行基于随机位置的人脸交互动作;检测基于随机位置的人脸交互动作是否被完成;以及响应于检测到人脸交互动作被完成,验证用户为真人。
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公开(公告)号:CN114866345A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210783724.2
申请日:2022-07-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 金璐
IPC: H04L9/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种生物识别的处理方法、装置及设备,该方法包括:接收终端设备发送的生物识别请求,所述生物识别请求中包括目标用户用于进行生物识别处理的生物信息;基于所述生物信息,生成与所述生物信息相应的张量,并对与所述生物信息相应的张量进行分解,得到能够反映所述张量的拓扑结构的因子矩阵;基于所述因子矩阵,对所述因子矩阵中包含的元素进行编码处理,得到所述生物信息对应的第一编码信息;基于所述生物信息对应的第一编码信息和所述目标用户的历史生物信息对应的第二编码信息,确定所述生物识别请求对应的生物识别结果。
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公开(公告)号:CN111400705A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010143430.4
申请日:2020-03-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/56 , G06F40/289
Abstract: 本说明书实施例公开了一种应用程序的检测方法、装置及设备,所述方法包括:在检测到宿主程序中的目标应用程序运行时,获取目标应用程序运行时打开的预设页面的页面内容以及用户在预设页面的输入信息;对预设页面的页面内容和用户的输入信息进行分词处理,得到预设页面的页面内容中包含的分词信息和用户的输入信息中包含的分词信息;将预设页面的页面内容中包含的分词信息和用户的输入信息中包含的分词信息,输入预先训练的页面识别模型,得到预设页面是对用户隐私信息存在恶意侵犯的诱导采集页面的目标概率;基于目标概率,确定目标应用程序的预设页面是否为对用户隐私信息存在恶意侵犯的诱导采集页面,以保护用户隐私信息。
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公开(公告)号:CN112380514B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202011266813.7
申请日:2020-11-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种生物识别安全态势预测方法、装置和电子设备。所述方法包括:获取生物识别环境数据和生物识别攻击态势数据;对所述生物识别攻击态势数据进行理解,得到理解结果;根据生物识别环境数据和理解结果,对未来的生物识别安全态势进行预测。本说明书实施例可以提高生物识别系统的安全性。
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公开(公告)号:CN110955903A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911159751.7
申请日:2019-11-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 金璐
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06Q10/10
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于智能图计算的隐私资源权限控制方法、装置和设备,其中,所述方法在接收权限控制请求后,所述权限控制请求用于请求控制目标组织中的人员访问所述目标组织中的隐私资源的权限;获取针对所述目标组织构建的异构图,所述异构图的节点表示对象,所述异构图的边表示对象之间的关系,所述对象包括所述目标组织中的人员、权限、隐私资源和包含权限的权限实体;基于所述异构图,确定处理所述权限控制请求所需的对象关系信息;基于所述对象关系信息,处理所述权限控制请求。
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公开(公告)号:CN118379608B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410834314.5
申请日:2024-06-26
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应学习的高鲁棒性深度伪造检测方法,首先基于质量退化生成算法自适应生成不同质量的退化人脸图像,补充现有深度伪造人脸图像数据集质量多样性,同时结合自适应采样网络协调不同质量的人脸图像的学习信号,动态捕捉未知质量的人脸图像的伪造特征,从而提升深度伪造检测模型对于低质量伪造图像的检测性能。本发明帮助自适应深度伪造检测算法更好地学习伪造特征与退化噪声之间的差异,提高自适应深度伪造检测算法对于未知质量人脸图像的鲁棒性,并基于人脸图像质量进行算法动态训练,指导自适应深度伪造检测算法进行优化,提高自适应深度伪造检测算法对于原始人脸图像和退化人脸图像准确率之间的均衡性。
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公开(公告)号:CN117373091A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311412535.5
申请日:2023-10-27
Applicant: 浙江大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、身份验证的方法及装置,具体包括:获取真实人脸图像和真实人脸图像对应的伪造人脸图像,并对真实人脸图像和和伪造人脸图像的部分图像区域进行图像增强,以获得第一图像和第二图像。根据真实人脸图像和第一图像,以及伪造人脸图像和第二图像,构建第一样本对和第二样本对,并利用待训练的人脸检测模型检测第一样本对和第二样本对的图像特征,并以最大化同一样本对中的人脸图像特征的相似度,以及最小化不同样本对的人脸图像特征的相似度为优化目标,对人脸检测模型训练。利用训练后的人脸检测模型对人脸图像进行身份验证。通过本方法可以获得能够对人脸图像精准检测的人脸检测模型,保证了用户个人信息的安全。
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公开(公告)号:CN114978623B
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202210496540.8
申请日:2022-05-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护的人脸比对方法及装置,该方法包括:从当前获取的第一人脸图像中提取当前人脸特征向量;利用预设加密算法,加密当前人脸特征向量,得到当前密文向量,预设加密算法涉及加密矩阵以及预设大整数;利用中间矩阵,对当前密文向量以及预存的注册密文向量进行内积运算,得到中间结果,其中,注册密文向量是,利用预设加密算法加密注册阶段所获取的注册人脸特征向量而得到的,中间矩阵基于加密矩阵的逆矩阵而确定;基于中间结果以及预设大整数,确定明文比对结果,其表征当前人脸特征向量和注册人脸特征向量的相似度。
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公开(公告)号:CN114866345B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210783724.2
申请日:2022-07-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 金璐
IPC: H04L9/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种生物识别的处理方法、装置及设备,该方法包括:接收终端设备发送的生物识别请求,所述生物识别请求中包括目标用户用于进行生物识别处理的生物信息;基于所述生物信息,生成与所述生物信息相应的张量,并对与所述生物信息相应的张量进行分解,得到能够反映所述张量的拓扑结构的因子矩阵;基于所述因子矩阵,对所述因子矩阵中包含的元素进行编码处理,得到所述生物信息对应的第一编码信息;基于所述生物信息对应的第一编码信息和所述目标用户的历史生物信息对应的第二编码信息,确定所述生物识别请求对应的生物识别结果。
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