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公开(公告)号:CN114819976B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202210466962.0
申请日:2022-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提供了针对交易的制裁扫描方法及装置。该方法涉及扫描引擎,扫描引擎关联多个审理机器人,该多个审理机器人包括第一审理机器人,该方法包括:扫描引擎将其生成的当前审理任务发送至第一审理机器人,当前审理任务根据针对当笔交易的制裁扫描请求生成;第一审理机器人在本地数据库中查找与当前审理任务相同的目标人工审理任务,其中,该本地数据库存储有若干人工审理任务和该若干人工审理任务分别对应的审理结果;若查找到,则将目标人工审理任务对应的审理结果返回给扫描引擎;若未查找到,则向扫描引擎返回无法决策消息。
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公开(公告)号:CN113989043B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202111264179.8
申请日:2021-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种事件的风险识别方法、装置及设备,该方法包括:获取与当前发生的目标事件相关的历史事件的信息,并确定所述历史事件中不同事件之间的关联特征,确定所述目标事件对应的嵌入特征;基于所述目标事件和所述历史事件的文本数据,确定所述文本数据的序列变化信息;基于所述历史事件中不同事件之间的关联特征、所述目标事件对应的嵌入特征和所述文本数据的序列变化信息,确定所述目标事件的风险识别结果。
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公开(公告)号:CN113961704B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202111266143.3
申请日:2021-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于文本的风险防控处理方法、装置及设备,该方法包括:获取针对目标业务的历史文本数据,然后,将历史文本数据输入到预先构建的生成器中,生成与历史文本数据对应的对抗文本数据,该对抗文本数据与历史文本数据之间的相似度高于预设相似度阈值,将历史文本数据和相应的对抗文本数据构建的数据对输入到预先构建的判别器中,通过该判别器分别对历史文本数据和相应的对抗文本数据进行评分,并通过对比历史文本数据的评分值和相应的对抗文本数据的评分值,以及预设的损失函数对生成器和判别器进行训练,得到训练后的生成器和判别器,最终,通过训练后的判别器对目标业务进行基于文本数据的风险防控处理。
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公开(公告)号:CN117171706A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311214004.5
申请日:2023-09-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F40/30 , G06V30/16 , G06Q10/0635
Abstract: 本说明书公开了一种业务风控方法、装置、存储介质及电子设备,可以通过特征提取模型的第一编码层提取出待风控对象的业务数据的语义、字音、字形等模态上的特征,并可以将提取出的待风控对象的各模态特征进行融合,得到融合后的特征,从而可以基于融合后的特征进行业务风控,进而可以避免风险用户对自身的用户信息进行语义、字音、字形上的部分修改后无法被有效识别的情况发生。
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公开(公告)号:CN111310456B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202010090933.X
申请日:2020-02-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N20/00 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种实体名称匹配方法、装置及设备。方案包括:获取待匹配实体名称;对待匹配实体名称进行分词,并将分词映射为向量,得到待匹配实体名称的词向量;采用基于自注意力机制的特征抽取器对每个词向量进行特征抽取,得到第一特征向量;再采用训练完成的条件随机场模型对第一特征向量进行序列标注,得到携带有域标签的第二特征向量,将第二特征向量输入到实体匹配模型中,得到匹配结果。
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公开(公告)号:CN115147849A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210686424.2
申请日:2022-06-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本说明书实施例描述了字符编码模型的训练方法、字符匹配方法和装置。根据实施例的方法,首先获取样本训练集,然后针对各个样本训练集进行编码处理。进一步,利用各个样本训练集得到的表征向量可以计算损失函数值。最后,利用得到的损失函数值即可训练字符编码模型。由于训练模型的每一个样本训练集中包含有标准字符串、正样本字符串和负样本字符串,而且正样本字符串和标准字符串表征的对象相同,负样本字符串和标准字符串表征的对象不同。如此在利用得到的模型对字符串进行编码时,能够使表征同一对象的字符串的表征向量相似度更高,而使表征不同对象的字符串的表征向量相似度更低,从而在进行字符串匹配时能够提高字符串匹配的准确性。
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公开(公告)号:CN113961704A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111266143.3
申请日:2021-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于文本的风险防控处理方法、装置及设备,该方法包括:获取针对目标业务的历史文本数据,然后,将历史文本数据输入到预先构建的生成器中,生成与历史文本数据对应的对抗文本数据,该对抗文本数据与历史文本数据之间的相似度高于预设相似度阈值,将历史文本数据和相应的对抗文本数据构建的数据对输入到预先构建的判别器中,通过该判别器分别对历史文本数据和相应的对抗文本数据进行评分,并通过对比历史文本数据的评分值和相应的对抗文本数据的评分值,以及预设的损失函数对生成器和判别器进行训练,得到训练后的生成器和判别器,最终,通过训练后的判别器对目标业务进行基于文本数据的风险防控处理。
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公开(公告)号:CN112528653A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011398845.2
申请日:2020-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/289
Abstract: 本公开提供了一种短文本实体识别方法,包括:获取短文本并对该短文本进行分词;对经分词的短文本进行词向量训练,以生成词向量序列;基于对抗性框架对该词向量序列中的各个词向量进行词性表征学习,以获取该词向量的词性特征;提取该词向量序列中的各个词向量的局部上下文特征以及各个词向量之间的全局语义特征;以及使用词性特征、局部上下文特征和全局语义特征识别实体。
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公开(公告)号:CN111310456A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010090933.X
申请日:2020-02-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06Q40/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种实体名称匹配方法、装置及设备。方案包括:获取待匹配实体名称;对待匹配实体名称进行分词,并将分词映射为向量,得到待匹配实体名称的词向量;采用基于自注意力机制的特征抽取器对每个词向量进行特征抽取,得到第一特征向量;再采用训练完成的条件随机场模型对第一特征向量进行序列标注,得到携带有域标签的第二特征向量,将第二特征向量输入到实体匹配模型中,得到匹配结果。
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公开(公告)号:CN116307697A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310119410.7
申请日:2023-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q20/40 , G06Q10/10
Abstract: 本说明书公开了一种业务风控方法、装置、存储介质及电子设备,本说明书实施例中在接收到针对目标业务场景的策略调整请求后,基于策略调整请求,确定目标业务场景下所使用的各候选风控策略和风控目标。以采用选取出的风控策略对目标业务场景下的业务进行风控时满足风控目标为约束条件,基于历史上采用各候选风控策略对目标业务场景下的业务进行风控时所统计出的风控记录,从各候选风控策略中选取出目标策略,部署目标策略,并在接收到针对目标业务场景的业务请求时,通过目标策略,执行业务风控。在此方法中,通过自动化选取风控策略的方法来降低人力成本且提高风控策略的配置效率,以历史上的风控记录来保证选择出的风控策略符合实际风控需求。
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