-
公开(公告)号：CN114819976A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210466962.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提供了针对交易的制裁扫描方法及装置。该方法涉及扫描引擎，扫描引擎关联多个审理机器人，该多个审理机器人包括第一审理机器人，该方法包括：扫描引擎将其生成的当前审理任务发送至第一审理机器人，当前审理任务根据针对当笔交易的制裁扫描请求生成；第一审理机器人在本地数据库中查找与当前审理任务相同的目标人工审理任务，其中，该本地数据库存储有若干人工审理任务和该若干人工审理任务分别对应的审理结果；若查找到，则将目标人工审理任务对应的审理结果返回给扫描引擎；若未查找到，则向扫描引擎返回无法决策消息。
-
公开(公告)号：CN114510944A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210153195.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种名称匹配方法、训练方法、设备及存储介质。所述方法包括：获取待匹配名称的名称字符串；根据预先训练好的神经网络将所述待匹配名称的名称字符串转换成表征向量；其中，所述神经网络用于将同一名称的不同变体的字符串均转换成同一表征向量；确定所述待匹配名称的表征向量分别与预存的若干参考名称的表征向量之间的相似度；其中，所述参考名称的表征向量为将所述参考名称的任一变体的字符串输入所述神经网络得到；根据所述相似度确定所述待匹配名称与所述参考名称是否匹配。本实施例有利于提高匹配效率和匹配准确性。
-
公开(公告)号：CN111401569A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010229223.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种超参数优化方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括：利用以下步骤进行迭代处理，直至满足迭代结束条件：根据动作数据，调整超参数的当前取值，所述动作数据用于表示超参数取值的调整方向；根据超参数的调整后的取值，计算相应的性能指标，所述性能指标用于表示模型的性能；根据动作数据和性能指标，更新目标函数的代理模型，所述目标函数用于表示从动作数据到性能指标的映射关系；根据更新后的代理模型，确定新的动作数据；在迭代结束以后，将超参数的当前取值确定为优化取值。本说明书实施例的超参数优化方法、装置和电子设备，可以快速地获得超参数的优化取值，减少迭代次数。
-
公开(公告)号：CN111583037B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010361597.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/0635 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本说明书提供了风险关联对象的确定方法、装置和服务器。在一个实施例中，上述风险关联对象的确定方法可以预先根据多个数据对象的股权关系数据，基于生成森林数据结构建立得到的对应的股权关系图；在具体确定目标对象是否是黑名单的风险关联对象时，可以根据目标对象和黑名单，来检索扫描上述基于生成森林数据结构的股权关系图，快速地得到对应的检索结果；再根据检索结果，确定出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。从而可以有效地降低处理过程中所涉及的数据处理量和数据处理的复杂度，提高了数据处理效率，以能高效、准确地判断出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。
-
公开(公告)号：CN115879010A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211680467.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06F40/20 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于视觉相似性的文本匹配方法及装置、介质、设备。方法包括：接收待匹配文本；将所述待匹配文本输入至预先训练的视觉表征模型中，得到所述待匹配文本的视觉表征向量；计算所述待匹配文本的视觉表征向量与待比对列表中每一个文本的视觉表征向量之间的相似度；根据所述待匹配文本的视觉表征向量分别与待比对列表中各个文本的视觉表征向量之间的相似度，确定所述待匹配文本的视觉相似文本。本发明能够识别出文本的视觉相似性变种。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114118108A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111330368.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/274 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种建立转译模型的方法、转译方法和对应装置，根据本说明书实施例，首先获取包含多个训练样本的训练数据；然后利用训练数据训练包含编码器、文本解码器和语音解码器的辅助模型；其中，将训练样本的源语言文本作为编码器的输入，由编码器输出该源语言文本的特征表示；文本解码器利用特征表示预测该源语言文本的目标语言文本；语音解码器利用特征表示预测该源语言文本的语音索引文本；辅助模型的训练目标为：最小化文本解码器的预测结果与训练样本中对应目标语言文本的差异以及最小化语音解码器的预测结果与训练样本中对应语音索引文本的差异；再利用训练得到的辅助模型中的编码器和文本解码器得到转译模型。
-
公开(公告)号：CN113989043A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111264179.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种事件的风险识别方法、装置及设备，该方法包括：获取与当前发生的目标事件相关的历史事件的信息，并确定所述历史事件中不同事件之间的关联特征，确定所述目标事件对应的嵌入特征；基于所述目标事件和所述历史事件的文本数据，确定所述文本数据的序列变化信息；基于所述历史事件中不同事件之间的关联特征、所述目标事件对应的嵌入特征和所述文本数据的序列变化信息，确定所述目标事件的风险识别结果。
-
公开(公告)号：CN113191777A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110520349.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险识别方法和装置。该方法首先获取用户在当前交易中输入的文本信息；利用所述文本信息进行第一风险识别，确定是否存在风险；如果否，则获取所述用户在M次历史交易中产生的M次交易行为信息；M为大于1的正整数；利用所述M次交易行为信息，生成用户行为序列；利用所述用户行为序列进行第二风险识别，确定是否存在风险。
-
公开(公告)号：CN112990383A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110510166.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了一种对抗样本的生成方法和装置。该方法中，首先获取原始样本；根据所述原始样本，得到至少两个原始向量；从所述至少两个原始向量中选择出待扰动向量；对待扰动向量添加对抗扰动，得到扰动向量；在预先设置的向量池中检索与扰动向量相近似的向量；其中，所述向量池中包括根据各历史原始样本得到的各历史原始向量；根据检索到的相近似的向量，得到对抗样本。
-
公开(公告)号：CN111583037A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010361597.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/06 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本说明书提供了风险关联对象的确定方法、装置和服务器。在一个实施例中，上述风险关联对象的确定方法可以预先根据多个数据对象的股权关系数据，基于生成森林数据结构建立得到的对应的股权关系图；在具体确定目标对象是否是黑名单的风险关联对象时，可以根据目标对象和黑名单，来检索扫描上述基于生成森林数据结构的股权关系图，快速地得到对应的检索结果；再根据检索结果，确定出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。从而可以有效地降低处理过程中所涉及的数据处理量和数据处理的复杂度，提高了数据处理效率，以能高效、准确地判断出目标对象是否为黑名单的风险关联对象。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.032 seconds)
