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公开(公告)号：CN118195029A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410382851.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备，该任务执行方法包括：接收用户输入的目标语句以及数据描述信息，数据描述信息用于对期望生成的任务数据的数据格式、数据内容以及涉及的目标业务场景进行限制；将目标语句以及数据描述信息输入目标大语言模型，以使得目标大语言模型，根据数据描述信息，在目标语句的基础上生成针对目标业务场景的任务数据；根据任务数据执行任务。本方案可以获取充足、有效的任务数据，以保证后续任务的顺利执行。
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公开(公告)号：CN117592472A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311559447.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/268 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练和业务执行方法、装置、存储介质及设备。在对文本处理模型进行训练的过程中，通过设置的词性嵌入层，可以使得文本处理模型在训练过程中，学习到各分词的词性与文本语义之间的潜在关系，这使得文本处理模型在实际应用中可以结合文本中各分词的词性特征，更加精准的提取出输入文本的特征信息，从而得到更加准确的文本处理结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837118A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111141052.7
申请日：2021-09-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种文本变异关系的获取方法及装置以及真实文本的获取方法及装置。首先，得到变异文本字符；将该变异文本字符转换为第一图像；对转换出的第一图像进行图像变换处理，得到第二图像；对变换处理后得到的第二图像进行OCR识别，得到第二图像对应的OCR识别字符；将所述变异文本字符与所述第二图像对应的OCR识别字符的映射关系作为文本变异关系；根据文本变异关系得到待识别的第一文本字符串对应的第二文本字符串，根据第二文本字符串得到真实文本。本说明书实施例能够更为全面地得到文本变异关系并得到具有更加真实语义的真实文本。
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公开(公告)号：CN114969293B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210612033.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待识别的目标特征向量，所述目标特征向量由目标用户针对目标业务的交互内容确定，其中，基于所述目标特征向量还原出的内容与所述交互内容不同；基于预先训练的风险话术识别模型对所述目标特征向量进行识别处理，得到针对所述目标特征向量的识别结果，所述风险话术识别模型基于目标风险话术对应的特征向量训练得到，所述目标风险话术对应的特征向量为基于预先训练的风险话术筛选模型，对所述目标业务中存在风险的历史交互内容对应的第一特征向量进行筛选处理得到；基于所述识别结果，确定所述交互内容中是否存在风险话术，以确定触发执行所述目标业务是否存在风险。
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公开(公告)号：CN118193788A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410383785.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V30/148
Abstract: 本说明书提供了一种视频数据分类方法、装置以及介质中，通过确定视频数据，作为训练样本，并确定视频数据对应的各文本段。确定所述各文本段对应的来源特征，然后将训练样本、各文本段以及各文本段对应的来源特征输入视频分类模型，确定预测分类结果。以预测分类结果与训练样本对应的分类标签之间的差异最小为优化目标，训练待训练的视频分类模型，以根据训练完成的视频分类模型执行业务。通过特征提取网络确定各文本段对应特征，辅助视频分类模型可以更好的理解各文本段的语义以及视频内容的数据，实现对视频数据更加准确的分类，已便根据视频数据的分类更好的执行相应业务。
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公开(公告)号：CN118193776A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410384438.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/583 , G06V10/25 , G06F16/587
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像的召回方法、装置及设备，该方法包括：对待检测的目标图像进行开集目标检测，以检测目标图像中包含的第一类目标和第二类目标，得到目标图像中包含的每个图像目标所在的目标区域，第一类目标为属于预设类别的目标，第二类目标为不属于预设类别的目标，分别对每个图像目标所在的目标区域中包含的图像内容进行语义识别处理，得到每个目标区域对应的语义识别文本，基于每个图像目标在目标图像中的位置的信息、目标区域对应的语义识别文本和预设的图像召回条件，通过预设的大语言模型判断目标图像是否满足图像召回条件，从而可以通过召回目标图像来达到召回其包含的某指定图像目标(具体如某指定商品等)的目的。
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公开(公告)号：CN114969293A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210612033.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q10/06
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待识别的目标特征向量，所述目标特征向量由目标用户针对目标业务的交互内容确定，其中，基于所述目标特征向量还原出的内容与所述交互内容不同；基于预先训练的风险话术识别模型对所述目标特征向量进行识别处理，得到针对所述目标特征向量的识别结果，所述风险话术识别模型基于目标风险话术对应的特征向量训练得到，所述目标风险话术对应的特征向量为基于预先训练的风险话术筛选模型，对所述目标业务中存在风险的历史交互内容对应的第一特征向量进行筛选处理得到；基于所述识别结果，确定所述交互内容中是否存在风险话术，以确定触发执行所述目标业务是否存在风险。
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