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公开(公告)号:CN115544555A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211091524.7
申请日:2022-09-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/906
Abstract: 本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。该数据处理的方法包括:获取指定业务场景下的样本数据,针对预设的每个数据处理策略,通过该数据处理策略对样本数据进行处理,得到该数据处理策略对应的处理后数据,根据每个数据处理策略对应的处理后数据,确定每个数据处理策略在各评价方式下对应的安全参数,针对每个评价方式,根据每个数据处理策略在该评价方式下对应的安全参数之间的差异,确定该评价方式对应的区分度,根据每个评价方式对应的区分度,从各评价方式中选取适用于指定业务场景的目标评价方式,在获取到指定业务场景下的待处理数据时,通过目标评价方式,确定出目标处理策略,并对待处理数据进行处理。
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公开(公告)号:CN115510431A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211025337.9
申请日:2022-08-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/55
Abstract: 本说明书实施例提供了一种侧信道攻击识别模型的训练方法及装置以及侧信道攻击的预测方法及装置。在该方法中,布置一个设备作为模拟的被攻击的设备,并在该设备外部的预设距离范围内布置侧信道信息采集装置;其中,侧信道信息采集装置用于采集该设备运行时产生的侧信道信息;采集在设备运行且侧信道信息采集装置未运行时,产生的第一侧信道信息;采集在设备运行且侧信道信息采集装置也运行时,产生的第二侧信道信息;利用第一侧信道信息以及第二侧信道信息,训练侧信道攻击识别模型。此后利用该模型进行侧信道攻击的预测。本说明书实施例能够更加准确地预测出针对一个设备是否发生了侧信道攻击。
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公开(公告)号:CN115276950A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210878336.2
申请日:2022-07-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例描述了隐私数据的处理方法和装置。根据实施例的方法,考虑分别对至少一个维度的隐私数据以及各维度的隐私数据所对应的多项式系数进行同态加密,最后利用得到的密文系数和密文隐私数据按照机器学习中的明文多项式的计算规则进行隐私计算。如此通过分别对隐私数据和多项式系数进行同态加密,不需要逐项的计算多项式,仅仅是密文隐私数据和密文系数之间的一次线性计算,即可实现明文多项式的隐私计算,从而能够大大提高隐私数据的处理效率。
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