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公开(公告)号:CN117253047A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311227117.9
申请日:2023-09-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 罗曼
IPC: G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种图像伪造检测的方法、装置及设备。所述方法包括:对待检测图像中每个像素点进行特征提取,得到待检测图像中每个像素点对应的图像特征;将待检测图像中每个像素点对应的图像特征输入伪造检测模型,进行待检测图像中任意两个像素点对应的图像特征之间的伪造特征相似度匹配,得到待检测图像中任意两个像素点之间的伪造特征相似度值;根据伪造特征相似度值,确定所述待检测图像中每个像素点对应的所述待检测图像的伪造概率图;在所述伪造概率图中伪造概率值超过预设概率的像素点的比例超过第一预设比例的情况下,根据所述伪造概率图中伪造概率值超过预设概率的像素点的比例,确定所述待检测图像中的伪造区域。
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公开(公告)号:CN116798100A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310863404.2
申请日:2023-07-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 罗曼
Abstract: 本说明书实施例提供了人脸视频的检测方法和装置。该方法包括:得到待识别人脸视频;利用稀疏光流算法计算所述待识别人脸视频中至少两个图像帧的运动信息;根据所述待识别人脸视频中至少两个图像帧的运动信息,确定所述待识别人脸视频中的疑似风险图像帧;在至少两种模态下,分别提取所述疑似风险图像帧的特征信息;根据至少两种模态下疑似风险图像帧的特征信息,判断所述待识别人脸视频是否为伪造人脸视频。本说明书实施例能够提高人脸视频的检测效率,保护用户的个人隐私。
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公开(公告)号:CN116403249A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202211091856.5
申请日:2022-09-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质,从第一人脸图像提取图像特征,并从第三人脸图像中提取遗传特征,基于遗传特征和第二人脸图像的采集年龄,对通过编码器得到的图像特征进行特征融合,得到的目标特征通过生成器得到目标人脸图像,可见,通过在图像处理模型的训练过程中,引入第一用户的关联用户的第三人脸图像中提取的遗传特征,使得图像处理模型生成的图像不仅包含第一用户的第一人脸图像的特征,还包括第一用户的关联用户的人脸特征。在响应于第二用户的预测请求时,即使第二用户的年龄变化较大,也可以提高模型输出的第二用户在目标年龄下的人脸图像的精确度。
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公开(公告)号:CN115733615A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211339293.7
申请日:2022-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 罗曼
Abstract: 本发明公开了一种生物特征识别方法,包括:接收待识别信息,对待识别信息进行原始生物特征提取;获取当前设置的生物特征维度,根据生物特征维度对原始生物特征进行维度处理,得到与生物特征维度对应的目标生物特征;获取当前设置的加密安全等级,对目标生物特征执行与加密安全等级对应的同态加密操作,得到加密生物特征;根据生物特征维度和加密安全等级,从预存的各标准生物特征中筛选对应的标准生物特征,并将筛选出的标准生物特征与加密生物特征进行比对识别,得到识别结果。相应地,本发明公开了生物特征识别系统。
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