公开(公告)号：CN117473109A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311424203.9

申请日：2023-10-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 秦兴彬

IPC: G06F16/53 ,  G06F16/583 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种用于图像检索的模型训练方法及装置，首先获取携带有标签信息的图像对构成的训练样本；其次将训练样本中的一个图像输入图像表征模型的第一编码器中，得到第一表征信息，将训练样本中的另一个图像输入图像表征模型的第二编码器中，得到第二表征信息；然后将第一表征信息和第二表征信息输入图像精排模型中，得到训练样本中图像对的匹配度结果；最后基于第一表征信息、第二表征信息、训练样本、匹配度结果和预设的损失函数对图像表征模型和图像精排模型进行联合训练，直到损失函数收敛，得到训练后的图像表征模型和训练后的图像精排模型。

公开(公告)号：CN113011507A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110314033.3

申请日：2021-03-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 秦兴彬

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/18 ,  G06N3/08 ,  G06F16/27

Abstract: 本说明书实施例提供了一种建立同步时间预测模型的方法、数据同步方法及对应装置。根据该实施例的方法，利用同步时间预测模型包括的第一时间序列模型对目标站点在待预测同步周期的同步时间进行预测；然后在待预测同步周期按照预测得到的同步时间向目标站点发起数据同步请求；并将所述目标站点发送的同步数据存储至数据中心。其中第一时间序列模型是对目标站点的基线时间序列进行学习得到的，基线时间序列是从目标站点在预设历史时长内的同步时间数据中提取各同步周期所对应同步时间的基线时间而构成的。