一种密态数据查询方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117453969A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311413995.X

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本说明书公开了一种密态数据查询方法、装置、存储介质和电子设备,所述方法应用于终端,获取若干个包括密态键和密态值的密态数据,对所述若干个密态数据进行排序,得到密态数据序列,对所述密态数据序列分段,确定若干个分段序列,针对每个分段序列,确定该分段序列的密态访问地址,并存储该对应关系。接收其他终端发送的待查询的密态键的范围,确定所述待查询的密态键的范围对应的密态访问地址范围,根据所述密态访问地址范围及所述对应关系,得到查询结果,并将所述查询结果返回至所述其他终端。本方法在查询密态数据时,可查询该密态访问地址范围的密态数据即可,减少了基于密态访问地址查询密态数据的资源浪费,提高了查询效率。

    一种业务风控的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116151627B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310396957.1

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本说明书公开了一种业务风控的方法、装置、存储介质以及电子设备,获取业务数据,根据业务数据,确定待发送数据;从待发送数据中确定出无风险数据,并确定待发送数据中除无风险数据以外的剩余数据。无风险数据为发送给接收方后不会导致业务数据泄露的数据。根据业务数据,确定第一信息熵,以及根据业务数据和剩余数据,确定第二信息熵,第一信息熵用于表征在接收方未获取剩余数据的情况下获知全量业务数据所需的信息量,第二信息熵用于表征接收方在获取到剩余数据后获知全量业务数据所需的信息量。根据第一信息熵和第二信息熵,确定风控信息熵,执行业务风控,其中,风控信息熵用于表征将待发送数据发送给接收方后业务数据被泄露的信息量。

    一种密态数据统计的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116232919A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211738098.1

    申请日:2022-12-31

    Abstract: 本说明书公开了一种密态数据统计的方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括:先对确定出的待统计的各密态数据进行排列,得到密态数据序列,针对预设的每种分段规则,根据该种分段规则,对密态数据序列进行划分,得到子序列,并行对各子序列中包含的密态数据进行密态统计,得到各子序列的分段统计值。然后,针对预设的每种边段划分规则,根据该种边段划分规则,对密态数据序列进行划分,得到各边段,并根据各分段规则分别对应的每个子序列的分段统计值,并行确定各边段的边段统计值,根据各边段统计值,确定对各密态数据进行密态统计的统计结果。采用串并行结合的方式进行密态数据统计,可以降低串行度,减少网络交互延迟的时间。

    基于隐私保护的联合数据查询方法及装置

    公开(公告)号:CN114090638A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202210068068.8

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护的数据查询方法及装置,在对由第三方对多个数据方的数据构成的联合数据表处理过程中,需要基于数据表若干属性列的排序获取相关数据的情况下,在联合数据表按照属性列的属性值排序时,针对联合数据表乱序后的乱序数据表引入行标识,并通过行标识建立索引。行标识由第三方确定,且在索引表中以密文形式存在,而候选行的行标识可以被恢复为明文,从而既加快密态查询效率,又能确保联合数据表中的密态数据不泄露。

    保护数据隐私的双方联合进行数据处理的方法及装置

    公开(公告)号:CN113987559A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111601087.4

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本说明书实施例提供一种保护数据隐私的双方联合进行数据处理的方法及装置,第一方持有隐私数据构成的原始矩阵,第二方持有隐私数据构成的n个原始向量,该方法包括:第一方从第二方接收加密综合向量,加密综合向量是使用第二方的公钥,利用同态加密算法对综合向量加密得到的,综合向量是,n个原始向量在对应的n个计算空间中的映射结果的组合,n个计算空间彼此不同且互相隔离;利用原始矩阵以及加密综合向量,确定加密结果向量;至少基于加密结果向量,确定数据处理结果,并将数据处理结果发送至第二方,使得第二方根据数据处理结果,获得原始矩阵与n个原始向量的相乘计算结果。

    一种业务处理的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116095174B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202211738531.1

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本说明书公开了一种业务处理的方法、装置、存储介质及电子设备。首先,接收业务方发送的数据处理请求,数据处理请求中携带有密态业务数据、密态业务数据对应的数据量以及密态业务数据对应的值域范围。其次,预估在对密态业务数据进行数据处理后所得到的数据处理结果的值域范围。而后,根据预估得到的值域范围,判断处理密态业务数据后得到的数据处理结果是否会数据溢出。最后,若是,根据预估得到的值域范围,对密态业务数据进行调整,得到调整后密态业务数据,并根据调整后密态业务数据,进行业务处理。本方法可以提高业务处理过程中的运算结果的精度以及正确率。

    数据的处理方法和装置
    17.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114726514B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202210275326.X

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本说明书实施例描述了数据的处理方法和装置。根据实施例的方法,首先可以由每一个MPC计算方获取数据提供方发送的第一数据分量,然后从N个MPC计算方中选取出M个MPC计算方对各自持有的第一数据分量分别进行乱序操作。通过循环执行选取M个MPC计算方进行乱序的操作,使得选取的MPC计算方都至少有一次没有被选取进行乱序操作。由于数据提供方是将待处理的数据拆分成了N个数据分量,并分别由不同的MPC计算方所持有。如此各个数据分量的持有方之间进行数据交互时,是将乱序后的数据分量交互的。因此任何一方都很难通过交互的数据推断出另一方的数据,从而能够降低隐私数据泄露的风险。

    一种密态数据查询方法、装置、存储介质以及电子设备

    公开(公告)号:CN116167092A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310451320.8

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本说明书公开了一种密态数据查询方法、装置、存储介质以及电子设备,通过在终端中以树结构存储包含密态数据及其对应的密态访问地址的数据组,在需查询目标密态数据时,基于该目标密态数据的目标密态访问地址,从树结构中确定存储目标密态数据的数据组的目标节点对应的指定叶子节点,再从该指定叶子节点和根节点之间的路径上的各节点存储的数据组中,确定和该目标密态访问地址匹配的数据组,再将确定出的数据组中的密态数据作为查询到的目标密态数据。本方法无需根据目标密态访问地址,对该终端中存储的各数据组分别对应的密态访问地址进行遍历,即可确定出目标密态数据,降低了查询过程对计算资源的需求,保证了查询效率。

    一种数据排序方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116166216A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211735449.3

    申请日:2022-12-31

    Abstract: 本说明书公开了一种数据排序方法、装置、设备及可读存储介质,本说明书提供的数据排序方法中,根据非基准密文对应的第一噪音值和第一指定参数更新非基准密文,并将各非基准密文分别与更新后的基准密文进行比较。进而根据第一比较结果将待处理数组划分为多个子数组,将各子数组分别重新作为待处理数组,重复上述比较过程直至各数组只包含单一密文为止,以各数组之间的大小关系,确定各密文的排序结果。可见,在对密文排序的过程中,以噪音值和第一指定参数更新各非基准密文的方式,即使比较结果为非基准密文与基准密文相等,也不会泄露原始的非基准密文与基准密文之间的关系,提高了密文排序过程中数据的安全性和隐私保护性。

    一种程序执行的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116108498A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211543116.0

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本说明书公开了一种程序执行的方法,在本说明书提供的程序执行的方法中,为从待执行程序中确定的每个关键数值设置相应的第一空槽,并比较各关键数值之间的大小关系,根据比较结果重新确定每个关键数值与第一空槽的对应关系,通过第一空槽与用于存储每个关键数值的第二空槽的数量总和,分裂关键数值从而得到各分裂数值,将待执行程序中的关键数值替换为分裂数值,得到分裂程序,从上述方法可以看出,由待执行程序得到多个分裂程序,因此,当多个待执行程序同时运行时,操作者即使可以推测程序运行的总次数,也无法知悉单一程序运行的具体次数,从而保护了数据的隐私性。

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