一种知识图谱数据融合方法和系统

    公开(公告)号:CN113792159B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202111089403.4

    申请日:2021-09-16

    Inventor: 梁磊

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种知识图谱数据融合方法和系统,方法包括:获取目标实体字段以及目标关系描述;所述目标实体字段以及目标关系描述选自两个或更多个知识图谱的本体定义数据;再获取相关的各平台或各业务领域数据实例,根据融合知识图谱本体定义数据中用于对不同平台或业务领域的实体字段和关系描述进行融合处理的图谱算子对获取的数据实例进行处理,生成融合知识图谱。

    一种基于知识视图的知识图谱数据处理方法和系统

    公开(公告)号:CN113849579B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202111141811.X

    申请日:2021-09-27

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于知识视图的知识图谱数据处理方法和系统。其中,该方法包括:获取知识视图的定义数据,所述知识视图的定义数据至少用于从基础知识图谱中指定目标知识以及用于指定对至少部分目标知识的加工方法;基于所述加工方法对所述至少部分目标知识进行知识加工,获得图谱增量数据并进行增量存储,进而获得知识视图元数据,以便数据使用方基于其获取知识视图并加以使用;其中,所述知识视图包括目标知识以及所述图谱增量数据,所述知识视图元数据包括目标知识的存储位置信息,以及所述图谱增量数据的存储位置信息。

    一种知识图谱融合方法和系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116992044A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310952739.1

    申请日:2023-07-31

    Inventor: 梁磊

    Abstract: 本说明书实施例提供一种知识图谱融合方法和系统。其中,该方法包括:获取待合并的实体节点组;其中,所述实体节点组内包括的实体来自两个或更多个知识图谱的本体定义数据;获取与所述实体节点组内的实体相关的合并规则;基于所述合并规则,对所述实体节点组内的实体对应的实例数据进行关系和属性的合并,以确定融合知识图谱。

    一种知识复用方法和系统
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115687648A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211361842.0

    申请日:2022-11-02

    Inventor: 梁磊 何雨潇

    Abstract: 本说明书涉及知识图谱领域,特别涉及一种知识复用方法和系统。该方法包括:基于父实体定义子实体;所述父实体选自知识图谱中的实体;执行知识继承方法,对所述父实体的部分实例数据进行继承,进而确定所述子实体的实例数据;存储与所述子实体的实例数据对应的第一图谱增量信息。

    知识图谱的构建方法、目标业务的执行方法及装置

    公开(公告)号:CN113590839A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110875665.7

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本说明书实施例中提供了一种知识图谱的构建方法、目标业务的执行方法及装置。知识图谱的构建方法包括:获取目标业务对应的语义网络以及业务规则,业务规则至少包括若干第一实例和第二实例间对应的决策规则,若干第一实例中的任一当前实例在语义网络中所属的实体不同于第二实例在语义网络中所属的实体;根据语义网络和业务规则构建目标业务对应的知识图谱,知识图谱中至少包括若干第一实例、第二实例以及用于指示决策规则的决策节点,若干第一实例和第二实例间通过决策节点连接。

    多模态业务实体的编码方法、实体匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN115563322A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211173487.4

    申请日:2022-09-26

    Inventor: 桂正科 梁磊

    Abstract: 本说明书实施例提供一种针对多模态业务实体的编码方法,匹配方法和对应装置。编码方法包括,获取目标业务实体的多模态特征对应的多个子编码向量;根据该多个子编码向量,生成目标编码向量,所述目标编码向量包括索引字段和数据字段,所述索引字段包括所述多个子编码向量各自的元数据;所述数据字段包括所述多个子编码向量。针对两个业务实体进行匹配时,可以获取其分别对应的编码向量,其具有以上目标编码向量的格式。然后,根据其中索引字段中的元数据,分别提取各自的多个子编码向量;并根据元数据,利用各个子编码向量,确定业务实体之间的距离。

    一种知识图谱处理方法和系统

    公开(公告)号:CN113886605A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111243147.X

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种知识图谱处理方法和系统,方法包括:基于目标业务域涉及的一个或多个实体类型从共享知识图谱中选取若干节点及其边,得到目标子图谱;所述共享知识图谱基于一个或多个业务域的知识图谱融合得到;对所述目标子图谱进行处理,以提取一种或多种图谱特征,所述图谱特征包括以下中的部分或全部:节点表征向量、边表征向量、图结构特征、图谱中文本信息的语义特征、图谱规则特征;将所述图谱特征提供给目标业务域的目标数据处理任务;其中,所述图谱特征用于与任务定制化特征一同作为所述目标数据处理任务的输入特征,以实现目标数据处理任务。

    一种基于知识视图的知识图谱数据处理方法和系统

    公开(公告)号:CN113849579A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111141811.X

    申请日:2021-09-27

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于知识视图的知识图谱数据处理方法和系统。其中,该方法包括:获取知识视图的定义数据,所述知识视图的定义数据至少用于从基础知识图谱中指定目标知识以及用于指定对至少部分目标知识的加工方法;基于所述加工方法对所述至少部分目标知识进行知识加工,获得图谱增量数据并进行增量存储,进而获得知识视图元数据,以便数据使用方基于其获取知识视图并加以使用;其中,所述知识视图包括目标知识以及所述图谱增量数据,所述知识视图元数据包括目标知识的存储位置信息,以及所述图谱增量数据的存储位置信息。

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