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公开(公告)号：CN113112312B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110522026.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开了一种用于针对用户生成模型的方法，包括：在服务器处获取多个用户的多个第一数据集；基于所述多个第一数据集，在所述服务器处利用元学习算法为所述多个用户生成共享模型；由所述服务器将所述共享模型传送至用户的客户端；在该用户的客户端处获取该用户的对应第二数据集；以及基于该用户的对应第二数据集，在该用户的客户端处对共享模型进行自适应训练以生成该用户的私有模型。本申请还涉及其它方法、装置和计算机可读存储设备。本申请的方法能够在保护隐私的情况下更准确地建立用户的私有模型。
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公开(公告)号：CN113034153B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110326042.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了基于共享学习的被欺诈风险识别方法、装置及设备。包括：将支付平台的业务数据发送给第三方权威平台，使其在预定的商户平台中，匹配得到商户平台与支付平台的共有用户和非共有用户，对非共有用户进行隐私保护处理，并获取共有用户在支付平台以及一个或多个商户平台分别的业务数据，至少部分业务数据指示了欺诈行为；确定识别辅助模型，识别辅助模型由第三方权威平台根据这些业务数据通过共享学习训练得到；采集指定的商户平台上用户的相关数据，指定的商户平台通过支付平台向用户提供支付渠道；根据用户的相关数据和识别辅助模型，判定用户在指定的商户平台上的操作是否存在被欺诈风险，并根据判定结果进行相应处理。
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公开(公告)号：CN113868608A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111094808.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/31 , G06F16/36 , G06F16/9535 , G06N5/04 , G06F21/62
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种用于身份验证的知识图谱的构建方法以及身份验证的方法，根据用户与用户之间的显性关联信息，以及用户与关联对象的显性关联信息，构建关联图，并根据构建的关联图推测出用户与用户之间以及用户与关联对象之间的隐性关联信息，得到包含隐性关联信息的知识图谱，当任一用户需要进行身份验证时，在知识图谱中，以该用户表征的顶点为出发点，确定出预设数量个有关该用户的正确的描述(至少有一个为隐性关联信息的描述)，以及预设数量个错误的描述，作为该用户身份验证时的选项。由于针对任一用户的身份验证的选项中，至少有一个正确选项为有关用户的隐性关联信息的描述，因此，至少有一个选项的安全性是较高的。
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公开(公告)号：CN113868524A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111136457.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q30/02 , H04L29/08
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种推送内容确定方法，针对任一推送内容，配置对应的推送规则，用于表示用户当前状态与是否执行推送操作的对应关系。在确定目标用户的推送内容时，先获取目标用户的兴趣特征以及当前状态数据，然后在预设的推送内容集合中，查找与目标用户的兴趣特征匹配的推送内容，得到备选推送内容子集合。确定为备选推送内容子集合中各个备选推送内容配置的推送规则，并根据所确定的推送规则以及用户当前状态数据，在备选推送内容子集合中，确定符合推送规则的推送内容，最终确定的推送内容确定为当前待推送至目标用户的推送内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113095505B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110317387.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种多方协同更新模型的方法、装置及系统，在多方协同更新模型的方法中，每个参与方i和中心方，根据第i共有样本集中的第一样本和通用参数，共同向协作方提供第一梯度信息。对于每个参与方i，协作方根据通用参数和对应的第一梯度信息，更新对应于参与方i的第i组个性化参数，并将其发送给参与方i和中心方。每个参与方i和中心方，根据第i共有样本集中的第二样本和更新后的第i组个性化参数，共同向协作方提供第二梯度信息。协作方汇总n个参与方提供的n份第二梯度信息，根据汇总结果，更新通用参数用于下一轮迭代。在多轮迭代后，每个参与方i将其与中心方共同得到的第i组个性化参数，作为其与中心方协同更新的模型。
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公开(公告)号：CN114648334A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011523669.0
申请日：2020-12-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供数据处理方法及装置，其中所述数据处理方法包括：接收至少两个用户发送的数据交易请求，其中，每个数据交易请求中均携带有目标对象的交易数据以及第一验证信息；在所述第一验证信息验证通过的情况下，向所述至少两个用户发送针对所述目标对象的验证信息采集表；接收所述至少两个用户基于所述验证信息采集表发送的第二验证信息，并将所述第二验证信息进行加密，且存储加密后的第二验证信息；基于所述加密后的第二验证信息和所述目标对象的交易数据，处理所述目标对象的数据交易请求。
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公开(公告)号：CN112967044B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110270081.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种支付业务的处理方法及装置，该方法包括：在检测出目标用户具有待触发支付事件后，确定目标用户的用户类型；若用户类型为共有用户，则获取利用联邦学习模型并基于目标用户的第一特征数据和第二特征数据得到的支付意愿识别结果；其中，第一特征数据为基于目标用户在目标业务服务应用的用户特征数据所确定的，第二特征数据为基于目标用户在目标支付应用的用户特征数据所确定的；若用户类型为非共有用户，则利用迁移学习模型并基于目标用户的第一特征数据，得到支付意愿识别结果；基于支付意愿识别结果，确定针对支付事件待分发的权益分配信息，并基于该权益分配信息执行相应的支付业务处理。
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公开(公告)号：CN113159782B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110326043.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了基于联邦学习的未成年人防沉迷处理方法，包括：确定第一防沉迷辅助模型，其中，第一防沉迷辅助模型根据支付平台以及娱乐平台的业务数据，并通过联邦学习训练得到；采集娱乐平台上娱乐账户的相关数据；确定娱乐账户对应的用户在支付平台上是否具有支付账户；若具有，则根据娱乐账户的相关数据和第一防沉迷辅助模型，判定娱乐账户对应的用户是否为未成年人；若不具有，确定第二防沉迷辅助模型，并根据第二防沉迷辅助系统，判定娱乐账户对应的用户是否为未成年人，其中，第二防沉迷辅助模型根据第一防沉迷辅助模型以及一个或多个娱乐平台的业务数据，并通过迁移学习训练得到；若判定用户为未成年人，则进行相应的防沉迷处理。
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公开(公告)号：CN113034153A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110326042.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了基于共享学习的被欺诈风险识别方法、装置及设备。包括：将支付平台的业务数据发送给第三方权威平台，使其在预定的商户平台中，匹配得到商户平台与支付平台的共有用户和非共有用户，对非共有用户进行隐私保护处理，并获取共有用户在支付平台以及一个或多个商户平台分别的业务数据，至少部分业务数据指示了欺诈行为；确定识别辅助模型，识别辅助模型由第三方权威平台根据这些业务数据通过共享学习训练得到；采集指定的商户平台上用户的相关数据，指定的商户平台通过支付平台向用户提供支付渠道；根据用户的相关数据和识别辅助模型，判定用户在指定的商户平台上的操作是否存在被欺诈风险，并根据判定结果进行相应处理。
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