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公开(公告)号:CN115357929A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210932254.1
申请日:2022-08-04
Applicant: 上海交通大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像的处理方法、装置及设备,该方法应用于终端设备,该终端设备中设置有可信执行环境,包括:通过可信应用调用摄像组件获取用户图像数据,并将用户图像数据设置于可信执行环境中,在可信执行环境中,基于用户图像数据和预设的种子密钥,为用户图像数据生成水印信息,以对用户图像数据进行隐私保护,并将用户图像数据、水印信息和种子密钥发送给服务器,用户图像数据、水印信息和种子密钥用于触发服务器通过用户图像数据和种子密钥对水印信息进行验证,得到相应的验证结果,接收服务器发送的验证结果,如果该验证结果为验证通过,则基于用户图像数据执行相应的业务处理。
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公开(公告)号:CN113743365A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111095348.X
申请日:2021-09-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种人脸识别过程中的欺诈行为检测方法及装置,在用户进行人脸识别的过程中,获取用户的人脸图像。将人脸图像输入预先训练的欺诈检测模型进行欺诈行为检测。该欺诈检测模型包括编码器、解码器和分类器。上述欺诈行为检测包括,利用编码器获取人脸图像的目标特征表示,利用解码器生成对应于所述人脸图像的欺诈线索图。利用分类器基于欺诈线索图以及人脸图像,确定人脸图像的第一打分。从人脸图像中提取成像设备的设备特征。将设备特征输入预先训练的设备类型预测模型,以预测人脸图像对应于各预定设备类型的多个打分。基于多个打分中的最高分,以及第一打分,确定该次人脸识别是否存在欺诈行为。
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公开(公告)号:CN113505756A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110966357.5
申请日:2021-08-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种人脸活体检测方法,包括:首先,获取针对第一用户连续捕获的多张人脸图像;接着,针对预先设定的若干图像属性中任一的目标属性,从所述多张人脸图像中选取两张人脸图像,此两张人脸图像对应所述目标属性的两个属性值之间的差异度达到预定标准;然后,将所述两张人脸图像共同输入预先训练好的与所述目标属性对应的人脸活体检测模型中,得到与所述目标属性对应的检测结果。
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