公开(公告)号：CN113515776A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110696250.3

申请日：2021-06-23

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 朱敏杰 ,  陈帅 ,  沈芝宸

IPC: G06F21/62 ,  G06N10/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于量子计算进行多方安全计算的方法和装置，该方法在拥有第一隐私数据的n个参与方中的第一参与方的量子服务器上执行，该方法包括：制备第一工作系统为表征第一隐私数据的第一量子态；制备辅助系统为预设量子态;对第一工作系统和辅助系统施加使其纠缠的第一操作后，将辅助系统发送给下一位参与方；从最后一位参与方接收变换后的辅助系统，其中，变换后的辅助系统由最后一位参与方对第n隐私数据对应的第n量子态和接收的辅助系统，施加量子预言算子得到;对第一工作系统和变换后的辅助系统，施加第一操作对应的第二操作;测量并确定辅助系统是否处于预设量子态；若结果为是，根据第一工作系统，确定第一计算结果。

公开(公告)号：CN113515776B

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202110696250.3

申请日：2021-06-23

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 朱敏杰 ,  陈帅 ,  沈芝宸

IPC: G06F21/62 ,  G06N10/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于量子计算进行多方安全计算的方法和装置，该方法在拥有第一隐私数据的n个参与方中的第一参与方的量子服务器上执行，该方法包括：制备第一工作系统为表征第一隐私数据的第一量子态；制备辅助系统为预设量子态;对第一工作系统和辅助系统施加使其纠缠的第一操作后，将辅助系统发送给下一位参与方；从最后一位参与方接收变换后的辅助系统，其中，变换后的辅助系统由最后一位参与方对第n隐私数据对应的第n量子态和接收的辅助系统，施加量子预言算子得到;对第一工作系统和变换后的辅助系统，施加第一操作对应的第二操作;测量并确定辅助系统是否处于预设量子态；若结果为是，根据第一工作系统，确定第一计算结果。

公开(公告)号：CN111626436A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010468765.3

申请日：2020-05-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 朱敏杰 ,  张天翼 ,  刘金星 ,  王睿祺

IPC: G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例提供了一种用于在线学习的方法及装置。在该方法中，响应于接收实时业务数据，为该实时业务数据标注第一标签值，再基于正负样本均衡策略，根据实时业务数据来确定用于在线学习的训练样本数据，在确定出训练样本数据时，使用该训练样本数据来针对业务模型进行在线学习。

公开(公告)号：CN116644319A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310758296.2

申请日：2023-06-25

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 朱敏杰 ,  楼骁涵

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书公开了一种隐私保护的数据传输方法、装置、电子设备及介质。方法包括：联邦学习的赋能参与方获取非赋能参与方基于差分隐私算法提供的本地目标标注结果的样本的干扰特征数据，并汇总得到干扰特征数据集。赋能参与方与基于节点分裂的方式构建干扰特征数据集的决策树，决策树中任意目标节点的分裂是根据所属节点最优的一个分裂条件所分裂而成，分裂条件包括至少一个目标标注结果下的特征数据筛选规则。赋能参与方基于决策树中至少一个节点在实际分裂时所对应的分裂条件，确定目标标注结果的样本选取规则，并将其提供给非赋能参与方。非赋能参与方基于接收到的样本选取规则，从本地未标注的样本中选取出待作为目标标注结果的训练样本。

公开(公告)号：CN112988186B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110189257.6

申请日：2021-02-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 朱敏杰 ,  郑巧玲 ,  陈帅

IPC: G06F8/65 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种异常检测系统的更新方。该方法中包括：首先，获取第一样本序列，其中包括按时序排列的n个样本，各个样本包括第一对象对应k项特征的特征值；n和k均为大于1的整数；然后，将所述第一样本序列输入异常检测系统，所述异常检测系统包括样本表征层、特征表征层和样本重构层；其中，在所述样本表征层，确定所述n个样本对应的n个样本表征向量；在所述特征表征层，确定所述k项特征对应的k个特征表征向量；在所述样本重构层，对所述n个样本表征向量和k个特征表征向量进行处理，得到样本重构结果；基于所述样本重构结果，更新所述异常检测系统。

公开(公告)号：CN114140349A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111402709.0

申请日：2021-11-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 朱敏杰 ,  陈帅

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774

Abstract: 本说明书实施例提供了一种干扰图像的生成方法和装置。该方法包括：获取原始图像；针对原始图像中的至少两个第一像素中的每一个第一像素均执行：得到该第一像素对应的背景值；得到该第一像素对应的调整权重函数；根据该调整权重函数在第一像素的原始像素值上附加该背景值，得到干扰像素值；以及将该第一像素的像素值修改为该干扰像素值；利用各个具有干扰像素值的第一像素，得到干扰图像。本说明书实施例使得干扰图像具有可用的干扰性，能够被使用，可以提高隐私数据的安全性及可用性。