公开(公告)号：CN114037454B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202111410827.6

申请日：2021-11-25

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 吴垠 ,  刘洋 ,  彭先觉 ,  宋博文

IPC: G06Q20/40

Abstract: 本说明书实施例提供了一种违规交易的转移模式的发现方法和装置。该方法包括：在识别出任意一个第一交易为违规交易之后，拦截该第一交易；确定第一交易对应的至少一个第二交易；其中，该第二交易与该第一交易具有相同的发起方，且该第二交易在该第一交易之后发生；利用该第一交易及其对应的各第二交易生成一个疑似转移路径；得到该第一交易的渠道特征以及该第二交易的渠道特征；根据该第一交易的渠道特征及该第二交易的渠道特征，得到该疑似转移路径具有的渠道特征；根据至少两个疑似转移路径具有的渠道特征之间的关联性，确定违规交易的转移模式。能够发现违规交易的转移模式，从而进行更为有效地拦截。

公开(公告)号：CN118568469A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410712787.8

申请日：2024-06-03

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑开元 ,  吴垠 ,  董迹海 ,  许小龙 ,  欧建永

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06F21/62

Abstract: 本说明书公开了一种特征提取方法、装置、介质及设备，将原始用户信息输入编码层，得到用户特征，将用户特征输入解码层，得到混淆用户信息。根据混淆用户信息和原始用户信息确定损失，根据损失至少确定编码层的第一梯度。通过梯度反转层中预设的反转系数，将第一梯度取反，根据取反后的第一梯度，对编码层的参数进行调整。响应于目标用户信息的特征提取请求，将目标用户信息输入训练完成的隐私保护模型中的编码层，确定用户特征并返回。降低了用户特征被解码层逆向还原的概率，减小了用户信息泄露的风险。

公开(公告)号：CN116070916A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310229786.3

申请日：2023-03-06

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李佳霓 ,  吴垠 ,  王梦麟 ,  宋博文 ,  张天翼

IPC: G06Q10/0635 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/088

Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取待检测的目标数据，所述目标数据包括人机交互过程中生成的多个行为数据；基于预先训练的风险检测模型和所述目标数据，确定所述目标数据的风险类型以及目标事件组合，所述目标事件组合包含所述行为数据中具有预设关联关系的多个行为数据，所述风险检测模型为基于历史数据和所述预设关联关系对应的损失函数，对由预设深度学习算法构建的模型进行训练得到；基于所述目标数据的风险类型以及所述目标事件组合，确定针对所述目标数据的风险检测结果。