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公开(公告)号:CN115827113A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211222732.6
申请日:2022-10-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/448 , G06F16/958
Abstract: 本说明书实施例提供了行程处理方法及装置,其中,一种行程处理方法包括:接收服务器发送的行程信息对应的通行策略,以及所述通行策略中通行核验方式的访问控件信息;基于所述行程信息、所述通行策略和所述访问控件信息渲染行程访问页并展示;若检测到所述行程访问页中任一通行核验方式的访问控件被触发,加载并运行所述任一通行核验方式的子程序;展示运行所述子程序获得的通行核验方式对应的通行信息的信息子页面。
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公开(公告)号:CN119961694A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510121585.0
申请日:2025-01-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F16/901 , G06N5/022 , G06N3/042
Abstract: 本说明书实施例涉及分布式社区发现方法及系统,方法应用于分布式系统,分布式系统包括主节点和若干个工作节点,各个工作节点持有全图的图分片;方法包括:主节点向各个工作节点发送针对全图的第一社区划分提案,其中包括若干个社区;任一目标工作节点根据持有的图分片上的任意目标社区中各个图节点属性的嵌入表征,确定目标社区嵌入表征,进而确定目标社区的目标属性模块度,并发送给主节点;全局嵌入表征由全图中各个图节点属性的嵌入表征的聚合结果所确定;主节点根据接收到的各个社区的属性模块度,确定全局属性模块度;全局属性模块度用于评价第一社区划分提案的划分质量。
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公开(公告)号:CN119357252A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411381094.1
申请日:2024-09-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/23 , G06F16/901 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06F123/02
Abstract: 本说明书公开了一种时序图数据风控方法、装置、介质及设备,响应于用户的风控请求,确定当前时刻的时序图数据以及时序图数据中的待风控用户的目标节点,时序图数据的节点是基于用户数据确定的,边是基于用户之间关系确定的,且节点与边携带有数据更新的时间信息。从时序图数据中确定目标节点的子图。将携带时间信息的子图输入训练完成的风控模型,通过风控模型中的时间编码器,得到时间特征,通过风控模型中的图数据编码器,得到图数据特征。将时间特征与图数据特征输入风控模型中的解码器,得到目标节点的风险分类结果,以及目标节点与时序图数据中各节点的连接关系的预测结果。根据风险分类结果以及预测结果,对待风控用户进行风控。
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公开(公告)号:CN119005331A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411034282.7
申请日:2024-07-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N20/00 , G06F16/332
Abstract: 本说明书公开了一种文本自检模型的微调方法、装置、存储介质、设备,获取原始文本自检模型中指定网络层的初始参数,针对所获取的每个指定网络层,对该指定网络层的初始参数进行降维,根据降维后的各指定网络层与所述原始文本自检模型,得到降维文本自检模型,将样本答复文本输入所述降维文本自检模型,得到所述降维文本自检模型输出的安全性评价,根据所述安全性评价与所述样本答复文本所对应的安全标签的差异,对所述降维文本自检模型进行调整,本方法可以降低文本自检模型微调过程对存储空间的需求,并降低进行微调时计算过程中的模型复杂度。
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公开(公告)号:CN118708629A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410711816.9
申请日:2024-06-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/906 , G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本说明书实施例公开了一种信息提取方法、装置及电子设备。所述信息提取方法包括:获取由节点和边所构成的目标异质图;将所述目标异质图输入用于提取风险信息的信息提取模型的分解模块,得到包含所述目标异质图的中心节点和目标节点的多个子图,同一所述子图的目标节点的类型相同,所述分解模块用于对输入的异质图进行分解处理;将各个所述子图分别输入所述信息提取模型中与所述子图对应的表征模块,得到各个所述子图的中心节点的属性表征;使用所述信息提取模型的融合模块对各个所述子图的中心节点的属性表征进行融合处理,得到所述目标异质图的中心节点的属性表征,以基于所述目标异质图的中心节点的属性表征执行相应的业务处理。
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公开(公告)号:CN117933343A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410077897.1
申请日:2024-01-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种图数据处理以及模型训练的方法及装置,其中,图数据处理方法获取目标图数据;所述目标图数据中包括多个用户节点和各个用户节点各自对应的特征数据;任一用户节点对应的特征数据包括该用户节点表示的用户的用户特征;生成所述目标图数据对应的目标序列;所述目标序列包括目标数目个序列元素,所述序列元素包括所述多个节点的部分特征数据;将所述目标序列输入至目标图神经网络,利用目标脉冲神经网络对所述目标图神经网络输出的结果进行二值化处理,得到目标脉冲数据。
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公开(公告)号:CN115577377A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211320598.3
申请日:2022-10-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例中公开了一种服务提供方法、装置及设备。该方案可以包括:服务提供方可以预先在目标应用的目标页面中部署目标插件,该目标插件可以利用服务提供方的服务端去向用户提供目标服务,并且该目标应用也不具有该目标插件处的数据的访问权限。从而在用户使用目标应用的过程中,可以在目标应用处的目标页面中去展示目标插件的界面,以便于用户通过该目标插件的界面去获取目标服务。
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