一种半导体自动浇灌装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113207654A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110469030.7

    申请日:2021-04-28

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明属于农业自动化领域,具体涉及一种半导体自动浇灌装置。包括储水器,浇灌喷头,定时阀口和半导体产水系统;半导体产水系统包括半导体制冷片和倾斜设置的制水管道,采用半导体制冷片的冷侧紧贴制水管道下外表面设置,用于对与空气连通的制水管道制冷,因为冷凝作用制水管道内产水并存储于位于制水管道一端的储水器,浇灌喷头与储水器连接用于浇灌,所述定时阀口设置在储水器和浇灌喷头之间,用于定时控制浇灌。本发明的家用半导体自动浇灌装置设计新颖,实用性强,安全度高,智能化程度高。进一步,做到家庭盆栽在任意情况下得到自动定时浇灌。

    一种估计有损伤构件的铁路桥位移的方法

    公开(公告)号:CN112697373A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202110090424.1

    申请日:2021-01-22

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开一种估计有损伤构件的铁路桥位移的方法。包括如下步骤:(1):将铁路桥墩简化为轻型桥墩简化试验模型;(2):将轻型桥墩简化试验模型上端固定,下端设为自由端;(3):测试垂直方向和振动方向上的加速度,使用双轴倾角估算方法,得到伪静态位移分量;(5):在轻型桥墩简化试验模型的顶部和底部,设有多个印刷电路板压电电容式加速度计,用于测量轻型桥墩简化试验模型的顶部和底部的倾角,由倾角得出挠度,进而拟合出动态位移;(6):将伪静态位移分量和动态位移分量相叠加,得出总估计位移。本方法提出的4自由度模型考虑了桥墩中的损伤,从而提供了更精确的位移估计。

    一种面向软件版本一致性缺陷的自动修复方法

    公开(公告)号:CN107643905A

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201710848984.2

    申请日:2017-09-13

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向软件版本一致性缺陷的自动修复方法。本发明将bug描述、源代码、相关配置文件作为输入数据,并提取bug描述中的关键信息,用自然语言处理工具转化为特征向量,然后在bug的源代码中进行向前切片,再用基于统计计算的程序谱故障定位方法对源代码进行定位,再分析定位好的源代码与提取的信息对bug进行修复。本发明克服了对于软件产品版本问题的修复大多由开发人员手动修改与更新,耗时又耗力的缺陷。本发明实行程序语言版本问题修复和系统所属的配置版本问题修复,有效地提高软件维护的效率,减少了成本与人力。

    一种基于信息监测的大楼涡振防护系统

    公开(公告)号:CN117286963A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311243938.1

    申请日:2023-09-26

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息监测的大楼涡振防护系统,括风场监测装置、涡振监测装置、扰流折叠挡板以及后台管理端。风场监测系统用于实时监测高耸结构周围的风向和风速变化。涡振监测装置用于通过检测大楼的振动信号来实时监测是否发生涡振。扰流折叠挡板安装在高耸结构外侧面上,后台管理端在发生涡振时或发生涡振前,控制扰流折叠挡板变形来改变高耸结构几何特性从而改变高耸结构物的自振频率,并在涡振结束后恢复所述扰流折叠挡板的初始状态。本系统能够对涡振起到有效防护作用。

    一种带有过滤功能的城市人工湿地系统

    公开(公告)号:CN114620897A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210305383.8

    申请日:2022-03-25

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种带有过滤功能的城市人工湿地系统,包括分层人工湿地单元和终端人工过滤水库,所述分层人工湿地单元包括池体、曝气管网、隔板、水生植物种植泡沫板、水生植物、固定绳,所述终端人工过滤水库包括出水组件、支撑组件和过滤组件。带有过滤功能的城市人工湿地系统旨在建立一个垂直的人工湿地,包括分层人工湿地单元和终端人工过滤水库,分层人工湿地单元同时实现了在排水过程中利用抽水蓄能发电,能够在居民单元内部实现污水处理,有效缓解城市污水集中处理的压力,且本发明具有实用性强,材料可循环利用低碳环保的特点。

    一种利用碱土金属氢化物制备氢气甲烷混合燃料的方法

    公开(公告)号:CN107188118A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710457390.9

    申请日:2017-06-16

    Applicant: 扬州大学

    CPC classification number: C01B3/02 C07C1/02 C07C9/04

    Abstract: 本发明公开了一种利用碱土金属氢化物还原二氧化碳制备氢气甲烷混合燃料的方法。该方法是在氩气氛条件下,将碱土金属氢化物置于球磨罐中,抽出球磨罐中的氩气,并充入高纯CO2气体,在常温下,采用球磨机进行球磨反应即制得氢气甲烷混合燃料。本发明方法在常温下制备混氢甲烷气体,为甲烷的高密度存储与制备提供了新的途径方法,也为温和条件下进行二氧化碳甲烷化提供了新的技术。

    一种空间可扩展的自动逃生房车

    公开(公告)号:CN113370878A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110527791.3

    申请日:2021-05-14

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明属于房车领域,具体涉及一种空间可扩展的自动逃生房车。包括房车车体,滑轨,床板,逃生坡道,温感仪,烟感仪,滑轮,动力机构和控制系统;房车车体底部尾端设有可折叠于车体底部的逃生坡道,逃生坡道和车体底部上表面设有沿车辆前进方向的滑轨,床板通过滑轮设置在滑轨上,温感仪和烟感仪设置在车内用于监测车内温度以及是否有烟尘;控制系统用于接收温感仪和烟感仪的信息,所述控制系统和动力机构连接,根据接受的信息,打开车门,放下逃生坡道,并向动力机构发送指令,驱动床板使其通过滑轨移动至车外。本发明的自动逃生房车设计新颖,实用性强,安全度高,智能化程度高;将房车空间最大化扩展的同时加强了房车的安全性。

    一种基于知识图谱针对bug问题进行探索性搜索方法

    公开(公告)号:CN105760495A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610093335.1

    申请日:2016-02-17

    Applicant: 扬州大学

    Inventor: 孙小兵 王璐 李斌

    CPC classification number: G06F17/30392 G06F8/70 G06F17/30554

    Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱针对bug问题进行探索性搜索方法。本发明有效地结合bug库及commit库中的信息,通过理解要搜索的内容得到相关的bug信息,建立它们之间的实体关系,并列出相关的bug repotrt信息、commit信息、相关人员的信息及类似的bug信息,提高软件开发和维护人员解决bug问题的效率。本发明克服了现今方法存在的查询结果并不准确,且当数据量较大时,需花费大量的时间进行检索等缺陷。本发明从软件开发者和维护者的角度,理解搜索者输入的内容,提供直观准确的信息,帮助搜索者解决遇到的bug问题。不仅缩短了搜索时间,还确保了搜索结果的准确性,通过记录搜索者浏览的信息,进一步预测搜索者的目的,帮助软件开发人员更全面的了解和学习相关bug的知识。

    一种bug、commit、相关人员关系建立方法

    公开(公告)号:CN105718376A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610093332.8

    申请日:2016-02-17

    Applicant: 扬州大学

    CPC classification number: G06F11/3624 G06F11/3664 G06F17/3028

    Abstract: 本发明涉及一种bug、commit、相关人员关系建立方法。本发明建立图形数据库,将bug、commit和人员的信息以节点的形式存储并将相互关联的节点连接起来可以有效的解决这一问题,图形数据库是一种非关系型数据库,它应用图形理论存储实体之间的关系信息。本发明克服了大多数的程序设计领域的问答网站存在的效率低下、不提供与之相关的commit与技术人员的信息以及需要进行大量的查询产生性能上的缺陷等。本发明构建了一个bug对象、commit对象和人员对象三者之间的对应关系,并以这三个对象为节点,以这三者关系为边的关系网络,快速高效的帮助用户了解问题、解决问题,向用户提供一个全面的知识网络,解决关系型数据库在处理大量数据时性能下降的问题。

    一种基于图形数据库的bug知识建模方法

    公开(公告)号:CN105608232A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201610093334.7

    申请日:2016-02-17

    Applicant: 扬州大学

    CPC classification number: G06F17/30737 G06F17/3028 G06F17/30734

    Abstract: 本发明涉及一种基于图形数据库的bug知识建模方法。对bug信息的短文本内容做术语抽取,采用TF-IDF标准选取在文档中相对重要的词汇。综合抽取的到的术语,bugzilla提供的keywords和人工建立的词典构建特征向量,采用基于K-Medoids优化的KNN算法对简述信息(bugMSG)、描述信息(description)、评论信息(comment)这三种文本分别分类,从而实现对应bug的分类。本发明克服了现在搜索方法存在的复杂、互链接、低结构化的数据变化和大量的表连接,搜索效率低等缺陷。本发明从图形数据库入手为bug信息的数据库做优化,不仅仅局限于单个问题的解决,而是可以提供多角度的关联,图数据库是一种高性能的用于存储数据的数据结构方式。

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