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公开(公告)号：CN106874404A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710033451.9
申请日：2017-01-13
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种服务供需智能匹配模型。本发明客户需求模块连接反应模块，反应模块分别连接分析模块、电脑自动匹配模块，分析模块连接匹配模块，匹配模块连接显示模块，电脑自动匹配模块连接生成模块，生成模块连接结果模块，结果模块连接显示模块，显示模块、结果模块连接对比模块，对比模块连接供求模块。本发明克服了现有服务供需智能匹配模型大多都是直接根据用户的需求进行匹配的，没有进行分析，容易造成匹配错误的缺陷。本发明能对用户的需求进行分析，能为用户匹配出最合适用户需求的产品，能对最接近用户需求的产品进行全方面的对比，然后选出最适合用户的产品。
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公开(公告)号：CN106851596A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710021299.2
申请日：2017-01-10
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: Y02D70/20 , Y02D70/32 , H04W40/04 , H04W4/08 , H04W40/246 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种农业环境无线传感网的动态自组网方法。本发明传感器网络中所有节点构建自己的邻居节点信息列表，选举各层的簇头节点Vi，生成消息并更新节点所处层数和传输半径，收到Vi的簇头生成消息后判断是否加入Vi，若加入Vi，则节点Vj成为成员节点，受簇头节点Vi管理，节点Vk没有收到任何簇头生成消息，但是与成员节点Vj的距离小于最小传输半径TRopt，则节点Vk加入成员节点Vj成为客人节点，受簇头节点Vi管理。本发明克服了单跳路由的缺陷。本发明簇内节点分簇头节点、成员节点和客人节点三级，提高了节点布置稀疏区域网络的连通性，通过最小化簇达到最大限度地均衡能量消耗，簇内通信数据量进一步减少，从而有效减轻簇头的通信负担。
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公开(公告)号：CN104123273B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410355299.2
申请日：2014-07-24
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了软件工程领域内的一种面向对象程序的注释质量评价和注释建议方法，包括以下步骤：1）遍历目标代码文件，提取代码文件中主类的注释和其所注释的类名、方法的注释和其所注释的方法名，步骤2‑1）：根据关于主类注释的分析规则对主类文件中的注释部分与类名进行质量分析，并对不满足分析规则的注释给出相应的建议；步骤2‑2）：根据关于方法注释的分析规则对方法文件中的注释部分与方法名进行质量分析，并对不满足分析规则的注释给出相应的建议；步骤3）：根据上述的建议的数量来给出整体的质量评价，本发明根据所计算的结果给出关于头注释和方法注释的建议，提高代码注释的质量，有利于对软件代码质量的完善，可用于软件的维护开发中。
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公开(公告)号：CN106202203A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610486068.4
申请日：2016-06-23
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/51
Abstract: 本发明涉及基于终身主题模型的bug知识库的建立方法。本发明将软件历史库中bug报告及commit信息用主题模型进行处理，提取bug报告及commit数据中主题词，当检索时，先使用分词与关键词提取用户输入的关键词，将其与主题词进行匹配、计算相似度、进行排序，最终返回给用户；有新数据需要对bug知识库进行数据更新操作时，采用终身学习模式，从已有数据中通过主题模型提取先验知识，并将其与新数据提取出的可用知识进行匹配，判断是新的数据还是已有的数据，从而进行数据的自动更新操作。本发明克服了过去费时、不准确的缺陷。本发明通过提取主题词建立多领域间数据关系，提供更准确全面的检索结果，帮助软件开发和维护人员了解和解决bug问题，大大缩短时间。
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公开(公告)号：CN104572111A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510027127.7
申请日：2015-01-20
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了软件开发领域内的一种基于相关主题模型的程序理解和特征定位方法，包括以下步骤：1）导入需要理解的软件系统的源代码，提取类文件，并对其进行预处理；2）利用相关主题模型为经过预处理的类文件进行建模，生成程序特征网络；3）输入特征并将特征扩展为特征集，利用相关主题模型预测上述程序特征网络中与该特征集有边的结点；4）将所预测的结点进行排序；5）为排序后的结点生成内容摘要和排序摘要以供使用者参考；6）输出排序后的结点对应的类文件及其摘要，利用本方法可使得开发人员可对整个系统有一个更加简单和快速的理解以及在定位软件特征时候为开发人员更加精准的结果，本发明可用于软件开发维护中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119759415A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411836491.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F8/73 , G06F11/3604 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的语句级别代码摘要生成以及自动化评估方法和系统，通过对代码及其注释进行数据清洗和语义相关性筛选，去除低质量样本，构建高质量数据集，并在此基础上利用大语言模型生成高质量语句级代码摘要，采用零样本、少样本、思维链和反思式提示策略，结合代码上下文信息，确保生成的摘要与代码语义高度一致，并结合大语言模型评估和指标评估，生成综合评估分数；本发明减少了人工干预，从而提高代码摘要生成的准确性、上下文一致性和语义完整性，并且还提高了评估的客观性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118260044A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410366580.X
申请日：2024-03-28
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于子团队的最大化动态任务重分配方法，针对原始任务分配解设计最大化任务分配机制，得到初始分配最大化方案；然后通过动态任务分配方法来处理动态任务；最后通过任务再分配方法最大化方案来最大化变化的任务列表。本发明通过转换成本，重新分配已分配任务，将更多未分配的任务纳入任务列表，提高任务分配数量，有效利用系统资源；通过子团队和任务释放机制应对动态任务，实现高效的任务分配和重新分配，降低通信和计算负担，缩短响应时间。在实现任务最大化分配的同时，本发明能够在动态环境中消耗更少的计算资源，迅速调整任务分配，以应对执行任务过程中的动态任务，保持系统的效率和性能，提高了系统的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118072757A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410186688.0
申请日：2024-02-20
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超图注意力的声音定位和检测方法、系统及设备，方法包括：数据获取与整理，获取数据集，将其分为训练集、验证集和测试集；特征提取，对各个数据集中的音频数据进行特征提取得到各个数据集的特征；基于金字塔卷积模块、超图注意力网络构建超图注意力模型，将待测音频数输入模型，得到定位和检测结果；本发明能够将卷积网络和超图技术很好地相结合，可以提高声音的定位和检测问题准确度。
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公开(公告)号：CN114693470A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210377858.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社区发现算法的管网计量分区方法，包括以下步骤，供水管网形式化为管网拓扑图，将供水管网的节点视为拓扑图中顶点，管段视为拓扑图中边；节点聚合，将管网拓扑图的顶点按照一定规则进行聚合形成分区，分区内连接紧密，分区间连接稀疏；分区聚合；将最终结果输出，得到最终分区；本发明充分考虑管网的压力分布，结合各独立计量区域的供水规模确定分区，能真实反映分区的优劣问题。
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公开(公告)号：CN114036405A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111287138.0
申请日：2021-11-02
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的社交推荐方法与系统，属于机器学习、社交推荐领域，主要包括数据集构建、邻域聚合、生成实体表示、模型训练与预测等。本发明在用户端同时考虑与之交互的物品和社交好友两类信息，在物品端同时考虑与之交互的用户以及协同相似物品两类信息，从而将用户‑物品交互网络、用户社交网络和物品协同相似网络三者建模在统一的网络之中，显式建模用户‑物品、用户社交网络以及物品协同相似网络之间的高阶连接性来提升嵌入，这样可以捕获用户对物品深层的潜在兴趣偏好，最终生成语义丰富的用户/物品表示，达到提高推荐准确性的目的。
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